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公开(公告)号：CN117033541A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311299795.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种时空知识图谱索引方法及相关设备，包括：获取时空节点的时空属性数据，构建3DR索引树；聚合3DR索引树中的每个节点内部包含的所有时空实体，得到超图节点，并将超图节点的二阶子图作为训练数据输入图神经网络模型进行训练，得到子图匹配模型；将获取的查询请求分解得到的查询子图和时空约束输入子图匹配模型进行计算，得到查询子图的嵌入向量以及时空范围参数；对时空属性数据进行剪枝查找每个叶子节点下的时空实体子图，并根据查询子图和子图匹配模型对每个时空实体子图进行剪枝得到时空子图嵌入向量；对比嵌入向量与时空子图嵌入向量在向量空间中的相对位置关系得到查询结果；大幅提升了时空交集查询效率。
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公开(公告)号：CN115131669A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210909277.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/10 , G06F16/29 , G06F16/51 , G06V10/62 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/00 , G01C21/32 , G01C21/00
Abstract: 本发明提供了一种多源数据协同的人车路网一体化构建方法，包括：获取开放街景地图数据、车辆轨迹数据、遥感影像数据、街景图像数据；提取现有道路拓扑数据并作为模板；利用车辆轨迹数据采用层次化建模策略生成道路网络数据；利用高分辨率遥感影像数据提取道路网络数据，与基于车辆轨迹数据提取的道路网络数据形成互补；利用街景图像数据提取道路语义信息；构成包含几何、拓扑、语义等全信息的道路网拓扑数据；匹配生成更新后的道路拓扑数据。本发明为城市级高精度导航道路网拓扑数据的获取与更新提供了有利的技术与方法支撑，在自动驾驶、智能交通系统、电子地图导航等应用中具有明显的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN112991745A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110480692.4
申请日：2021-04-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式框架下交通流动态协同分配方法，以交叉路口为次级分配单位设立了多个虚拟的局部子规划中心，每个子规划中心管理与此交叉路口连接的多个路段。每个子规划中心根据特定规则在此局域内为车辆重新规划通行路径并选择下一通行路段。多个子规划中心的配流过程可以同步进行，并最终将配流结果反馈到上一层次，大幅提升了交通配流效率；同时借助于市场行为中的招投标机制向路段分配交通流，提出了面向城市路网的交通流动态协同分配方法。该方法首先在对路段阻抗分析的基础上分析并筛选拥堵路段交叉口，在每一个拥堵交叉口智能体中将拥堵路段作为招标人，将畅通路段作为投标人，采用招投标机制将车辆分配给出价最高的投标路段。
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公开(公告)号：CN119938806A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510421483.0
申请日：2025-04-07
IPC: G06F16/29 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质，利用空间关系计算从地图服务数据中提取结构化地理空间三元组，避免了人工标注的高成本与低效问题；对获取的与研究区域对应的地理空间信息文本集进行分析，得到空间关系文本描述形式，将地理空间信息结构化三元组和编码后的空间关系文本描述输入大语言模型基于prompt模板进行扩充，避免了数据增强可能带来的语义偏差，克服了规则模板在处理多样化语料时的局限性，提升了地理空间信息数据生成的多样性。
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公开(公告)号：CN118364409B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410765179.3
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供了一种基于时空序列预测的异常探测方法及相关设备，根据目标区域的InSAR地表形变监测数据，生成目标区域的时空序列数据；将时空序列数据输入训练后的局域加权长短期记忆网络进行当前时刻和未来时刻的时空预测，得到当前时刻的时空预测结果和未来时刻的时空预测结果；利用当前时刻的时空预测结果和未来时刻的时空预测结果计算得到当前时刻的预测误差集和未来时刻的预测误差集，并将当前时刻的预测误差集和未来时刻的预测误差集分别作为时空异常度量的分析对象，通过拉依达准则度量目标区域在当前时刻和未来时刻的时空异常，得到目标区域在当前时刻的时空异常结果以及在未来时刻的时空异常结果；提高了时空异常探测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118245821B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410624902.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法及介质，方法包括：基于POI形状与建筑物轮廓形状相似性的POI位置纠正；建立顾及POI与建筑物空间位置和语义属性约束的POI与建筑物关联；匹配POI与建筑物空间位置，使POI与建筑物精确匹配。本发明从POI与建筑物的空间形态分布、位置依赖与语义信息依赖的多个视角出发来解决室内POI数据的位置纠正以及其与关联建筑物之间的匹配问题，顾及了空间位置与语义属性约束的POI与建筑物匹配，充分考虑了POI与建筑物的空间分布、空间距离和语义信息，可以更准确的将POI与建筑物进行匹配，可以服务于更加准确和全面的地理信息关联查询等方面。
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公开(公告)号：CN115131669B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210909277.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/10 , G06F16/29 , G06F16/51 , G06V10/62 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/00 , G01C21/32 , G01C21/00
Abstract: 本发明提供了一种多源数据协同的人车路网一体化构建方法，包括：获取开放街景地图数据、车辆轨迹数据、遥感影像数据、街景图像数据；提取现有道路拓扑数据并作为模板；利用车辆轨迹数据采用层次化建模策略生成道路网络数据；利用高分辨率遥感影像数据提取道路网络数据，与基于车辆轨迹数据提取的道路网络数据形成互补；利用街景图像数据提取道路语义信息；构成包含几何、拓扑、语义等全信息的道路网拓扑数据；匹配生成更新后的道路拓扑数据。本发明为城市级高精度导航道路网拓扑数据的获取与更新提供了有利的技术与方法支撑，在自动驾驶、智能交通系统、电子地图导航等应用中具有明显的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN118364409A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410765179.3
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供了一种基于时空序列预测的异常探测方法及相关设备，根据目标区域的InSAR地表形变监测数据，生成目标区域的时空序列数据；将时空序列数据输入训练后的局域加权长短期记忆网络进行当前时刻和未来时刻的时空预测，得到当前时刻的时空预测结果和未来时刻的时空预测结果；利用当前时刻的时空预测结果和未来时刻的时空预测结果计算得到当前时刻的预测误差集和未来时刻的预测误差集，并将当前时刻的预测误差集和未来时刻的预测误差集分别作为时空异常度量的分析对象，通过拉依达准则度量目标区域在当前时刻和未来时刻的时空异常，得到目标区域在当前时刻的时空异常结果以及在未来时刻的时空异常结果；提高了时空异常探测的准确度。
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公开(公告)号：CN118035461A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410072056.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 , 中南大学
Inventor： 陈展鹏 , 曾堃 , 胡鑫 , 杜启勇 , 王天应 , 杨箐丛 , 邹煜星 , 江一凡 , 尹姝彤 , 杨学习 , 邓敏 , 陈二强 , 江冰婷 , 李琪琪 , 杜毓笙 , 刘一锋 , 邵彩霞 , 张金华 , 陈泓媛 , 陈佳炜 , 郭晓霞 , 钱婧 , 杨家鑫
Abstract: 本申请涉及知识图谱构建技术领域，尤其是涉及一种用地批报的知识图谱式问答方法、系统、设备及介质，获取现有政策文件，根据现有政策文件建立政策文件之间的关系网络，得到用地报批知识本体；获取待抽取政策文件，基于用地报批知识本体对待抽取政策文件进行事务主题提取，得到报批流程知识子图；基于用地报批知识本体对待抽取政策文件进行专题信息提取，得到政策文档知识子图；获取报批问题信息，根据报批流程知识子图和政策文档知识子图对报批问题信息进行分析，得到报批答案，构建高质量用地报批知识图谱及智能问答，提升用地报批业务的完成效率。
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公开(公告)号：CN116756344B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311031285.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q10/0637 , G06F16/332 , G06F16/35 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本申请适用于地质灾害辅助决策技术领域，提供了一种面向全过程的滑坡场景本体构建方法及相关设备，该方法通过确定构建滑坡场景本体的领域范围；根据领域范围，对滑坡场景本体进行分类；分别构建各滑坡场景本体类对应的概念层、对象层、状态层以及特征层；定义各滑坡场景本体类对应的概念层、对象层、状态层以及特征层之间的关联关系；根据关联关系，进行滑坡场景本体建模，得到滑坡场景本体。本申请能够提高滑坡场景本体构建的准确性和全面性。
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