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公开(公告)号：CN109636484B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811595431.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法，主要包括：将群智感知系统的工作流程抽象为6个步骤：1)平台发布任务；2)用户选择任务；3)决定参与计划；4)平台选择参与用户；5)用户报告感知数据；6)报酬支付；针对平台端，将行为经济学中的情境效应引入任务发布机制，建立群智感知中任务对用户吸引程度的函数，进而提高用户的积极性；针对用户端，通过设计新的报酬支付机制，修正基于传统经济学的效用函数，提高用户的效用；根据行为经济学中关于情景效应以及公平偏好的理论和实验，对新的模型进行参数调试，本发明在一定程度上降低了平台成本，提升了平台端与用户端的收益，从而进一步提高了社会效益。
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公开(公告)号：CN111259962A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010051041.9
申请日：2020-01-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种针对时序社交数据的Sybil账号检测方法，首先通过收集、分析真实社交数据发现Sybil用户和正常用户的社交行为差别。其次，本发明提出了基于求和和基于熵的同一社交用户不同时段的交互特征表示法；通过计算不同社交用户的Wasserstein距离，提出了Wasserstein距离平均值、标准差以及交互特征序列最大值相结合的用户特征表示法。再者，为了预测社交用户是否为Sybil用户，本发明提出运用K-mean方法作为预测模型并用真实训练集训练模型。最后，面对新用户，本发明首先形式化定义用户社交特征，并用训练好的模型预测其属于哪一类用户。
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公开(公告)号：CN111008976A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911211384.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种PET图像的筛选方法和装置，所述方法包括：对于每张PET图像，使用差分激活滤波器确定该PET图像的像素的激活信号，进而计算该PET图像中像素的激活信c号的最大池化的值；将激活信号的最大池化的值大于零的PET图像，筛选为包含病变图像的PET图像。应用本发明可以对包含病变区域的图像进行筛选，帮助医生诊断以减少医生工作量。
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公开(公告)号：CN111507757B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010274408.3
申请日：2020-04-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0226 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种提高偏远地区任务完成率的群智感知激励方法，包括：在群智感知平台发布任务后，参与者根据所处的具体位置以及到任务的距离及距离阈值去选择任务，并将选择的任务归于任务集合中；参与者获取自己的内部参考价，并根据群智感知平台提供的平台参考价调整所述内部参考价，并向所述群智感知平台报价；所述群智感知平台根据所述报价计算得到参与者完成任务后给群智感知平台带来的平台福利，根据所述平台福利选择获胜者。本发明考虑了非理性因素对参与者的激励作用，建立了能够影响用户行为决策的平台环境，向参与者提供了距离阈值和平台参考价作为参考点，有指向性地引导参与者决策。
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公开(公告)号：CN117573323A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311593290.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于群智感知技术领域，提供了一种保障覆盖率和数据质量的群智感知任务分配方法，包括：群智感知平台发布感知任务，并评估感知任务的需求度；计算感知节点在完成感知范围内感知任务后的累积高需求度任务进度；基于累积高需求度任务进度和感知节点任务选择函数，计算感知节点对于感知任务的任务选择函数值；感知节点将最大的任务选择函数值对应的感知任务提交给群智感知平台；群智感知平台基于感知节点的任务感知质量、累积高需求度任务进度和进度累计的有效轮次数确定感知任务的目标感知节点，并为各目标感知节点分配计算资源。本申请能在计算资源有限的情况下同时保障群智感知任务覆盖率和数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018216A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946777.1
申请日：2022-08-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种车辆群智感知均匀性提高方法、系统、设备及介质，属于计算技术领域，具体包括：依据该批次任务集数量影响参数规定逼近阈值，向所有在线到达的参与者发布强化规则；在强化规则影响下，结合历史数据中全部参与轮次的逼近速度与本轮预估速度的对比情况计算强化因子；更新每轮次发布的最优单位报酬；获取参与者上传的投标信息；平台分配任务选择参与者；当逼近值达逼近阈值时，支付总报酬，否则逐轮累积至批次结束再结算，其中，每一轮次若按最优绕行倾向度提供轨迹则以最优单位报酬结算，否则仅以成本价结算。通过本发明的方案，使参与者均匀分布在特定位置，提高了完成任务覆盖率，保障了有效的激励效果。
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公开(公告)号：CN115002713A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210927537.7
申请日：2022-08-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种提高群智感知覆盖率的方法、系统、介质及设备，基于敏感性递减理论，包括：发布感知任务，并依据感知任务离感知节点的实际距离，将感知任务划分为流行任务和不流行任务；构建基于敏感性递减理论的选择函数，在等性价比系数下，利用选择函数计算感知节点的选择函数值，选择函数值与感知节点选择的感知任务的流行度相关，感知节点选择不流行任务累积的选择函数值大于选择流行任务累积的选择函数值；依据流行任务的选择函数值和不流行任务的选择函数值筛选出目标感知任务，并提交任务意向；筛选用于完成目标感知任务的感知节点，参与完成目标感知任务；为完成目标感知任务的感知节点分配奖励，提高群智感知的覆盖率。
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公开(公告)号：CN114926088A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210667912.9
申请日：2022-06-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于路径依赖理论的群智感知激励方法、系统及设备，属于计算技术领域，具体包括：根据任务点处周围的移动智能设备密度，将任务分为偏远地区任务和热门地区任务；将提供数据收集服务的参与者进行分类；平台向参与者发布任务，并公布培育阶段和维持阶段不同的报酬支付方式；平台获取参与者的目标任务点、报价以及参与者和任务点的距离信息；计算每个参与者的竞争力值并选取获胜者；参与者完成任务后，平台根据参与者完成任务的类型以及参与者的类型支付报酬；对于培育阶段的参与者，当参与者的概率培育值与路径依赖值达到阈值的时候，则将其更改为维持阶段的参与者。通过本公开的方案，提高了任务覆盖率和平台效用。
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公开(公告)号：CN114866552A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210654413.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于禀赋效应和参照依赖的群智感知数据质量保障方法，属于计算技术领域，具体包括：获取待感知的任务的质量要求及报酬并发布全部任务；平台公布两阶段的额外报酬发放规则；根据禀赋值与禀赋阈值的大小关系判定用户是否进入正式阶段；根据禀赋值和感知时间确定用户的额外奖励，同时根据平台预算限制确定额外奖励的上限；计算参与任务后的预期效用；依据平台成本和用户数据质量的高低顺序选择用户作为对应移动设备，对其支付任务报酬；计算用户实际效用；计算用户的决策概率和目标奖励概率；根据实际质量和目标质量的关系确定最终报酬。通过本公开的方案，有效地激励用户长期参与感知任务、提供高质量数据。
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公开(公告)号：CN114397147A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111668835.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于智能审图技术的海关寄递食品检测取样装置，包括箱体，箱体的前后两端内壁中安装第一隔板，第一隔板的一侧中部安装第二隔板，第二隔板的前后两端开设放置槽，靠近第二隔板的透槽内安装导向杆，导向杆的两侧有导向套，放置槽的底端有丝杆旋转控制机构，箱体的另一侧有两个套筒，套筒底端开设进液口，进液口设有闭合机构。在海关进出检测时，通过导向杆与导向套的套装配合，使两块夹板向相对方向移动，将食品夹持，通过套筒即可以直接充当存储设备，又可以达到取放的效果，无需现有方式中先抽取然后再放入到试管内，通过本发明在检测取样过程中可以对固体、液体均可以进行存放，而且操作简单，对于任务重、且时间紧的海关来说，更为便利。
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