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公开(公告)号:CN109636484B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN201811595431.1
申请日:2018-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法,主要包括:将群智感知系统的工作流程抽象为6个步骤:1)平台发布任务;2)用户选择任务;3)决定参与计划;4)平台选择参与用户;5)用户报告感知数据;6)报酬支付;针对平台端,将行为经济学中的情境效应引入任务发布机制,建立群智感知中任务对用户吸引程度的函数,进而提高用户的积极性;针对用户端,通过设计新的报酬支付机制,修正基于传统经济学的效用函数,提高用户的效用;根据行为经济学中关于情景效应以及公平偏好的理论和实验,对新的模型进行参数调试,本发明在一定程度上降低了平台成本,提升了平台端与用户端的收益,从而进一步提高了社会效益。
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公开(公告)号:CN109636484A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811595431.1
申请日:2018-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法,主要包括:将群智感知系统的工作流程抽象为6个步骤:1)平台发布任务;2)用户选择任务;3)决定参与计划;4)平台选择参与用户;5)用户报告感知数据;6)报酬支付;针对平台端,将行为经济学中的情境效应引入任务发布机制,建立群智感知中任务对用户吸引程度的函数,进而提高用户的积极性;针对用户端,通过设计新的报酬支付机制,修正基于传统经济学的效用函数,提高用户的效用;根据行为经济学中关于情景效应以及公平偏好的理论和实验,对新的模型进行参数调试,本发明在一定程度上降低了平台成本,提升了平台端与用户端的收益,从而进一步提高了社会效益。
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