一种针对时序社交数据的Sybil账号检测方法

    公开(公告)号:CN111259962B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010051041.9

    申请日:2020-01-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开一种针对时序社交数据的Sybil账号检测方法,首先通过收集、分析真实社交数据发现Sybil用户和正常用户的社交行为差别。其次,本发明提出了基于求和和基于熵的同一社交用户不同时段的交互特征表示法;通过计算不同社交用户的Wasserstein距离,提出了Wasserstein距离平均值、标准差以及交互特征序列最大值相结合的用户特征表示法。再者,为了预测社交用户是否为Sybil用户,本发明提出运用K‑mean方法作为预测模型并用真实训练集训练模型。最后,面对新用户,本发明首先形式化定义用户社交特征,并用训练好的模型预测其属于哪一类用户。

    基于布谷鸟过滤器的多属性外包数据查询验证方法

    公开(公告)号:CN113239260B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110541468.1

    申请日:2021-05-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于布谷鸟过滤器的多属性外包数据查询验证方法,包括:步骤1,数据拥有者对外包数据集进行预处理并生成辅助信息,其中,辅助信息包括节点验证信息和多属性验证信息;步骤2,数据拥有者将生成的辅助信息发布给数据消费者,将外包数据集提供给外包数据服务提供商;步骤3,数据消费者向外包数据服务提供商发送查询条件;步骤4,外包数据服务提供商接收到数据消费者的查询条件,对查询条件进行处理后向数据消费者返回查询结果和辅助信息。本发明将多属性外包数据查询操作转化成基于布谷鸟过滤器的单属性查询结果的交集操作或单属性查询结果的并集操作,降低了计算开销,实现了对多属性外包数据查询结果的验证。

    一种无人机集群网络健康评估方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117714304B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410164470.5

    申请日:2024-02-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机集群网络健康评估方法、系统及介质,其中方法包括:基于获取的实时无人机集群路由表重建无人机集群网络拓扑;基于无人机集群任务中各无人机的功能及无人机集群网络拓扑评估得到基于任务完成可能性的无人机集群重要性向量;基于无人机集群中各无人机的状态数据评估得到无人机集群健康度向量;基于无人机集群重要性向量和无人机集群健康度向量得到无人机集群网络健康状态。通过无人机集群重要性向量和无人机集群各无人机节点健康度,计算无人机集群网络健康状态,实现无人机集群网络健康状态的准确评估。可以兼容各种不同的应用场景,对于在时序上监控无人机集群网络的健康状态具有重要意义。

    一种无人机集群网络健康评估方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117714304A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410164470.5

    申请日:2024-02-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机集群网络健康评估方法、系统及介质,其中方法包括:基于获取的实时无人机集群路由表重建无人机集群网络拓扑;基于无人机集群任务中各无人机的功能及无人机集群网络拓扑评估得到基于任务完成可能性的无人机集群重要性向量;基于无人机集群中各无人机的状态数据评估得到无人机集群健康度向量;基于无人机集群重要性向量和无人机集群健康度向量得到无人机集群网络健康状态。通过无人机集群重要性向量和无人机集群各无人机节点健康度,计算无人机集群网络健康状态,实现无人机集群网络健康状态的准确评估。可以兼容各种不同的应用场景,对于在时序上监控无人机集群网络的健康状态具有重要意义。

    一种语音对抗样本生成方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN117037843A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311165130.6

    申请日:2023-09-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请适用于语音安全技术领域,提供了一种语音对抗样本生成方法、装置、终端设备及介质。该方法通过获取待扰动语音样本集;计算其他说话人与当前说话人之间的语音相似度,确定目标说话人;对待扰动语音样本集进行语音端点检测,得到候选扰动语音帧;计算优先度和优先频数,确定优先重合帧;根据优先重合帧,确定待扰动语音样本集中的扰动点和扰动值,对待扰动语音样本集进行扰动,得到扰动结果;计算扰动结果与目标说话人对应的语音样本集之间的损失值;利用投影梯度下降算法对扰动点和扰动值进行更新,将损失值小于预设损失阈值的扰动结果作为当前说话人对应的语音对抗样本。本申请能够提高身份去识别效果和语音合成质量。

    无人机集群网络故障注入方法及系统

    公开(公告)号:CN116193483A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310470103.3

    申请日:2023-04-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机集群网络故障注入方法及系统,其中方法包括:基于无人机集群半实物仿真平台和网络仿真平台构建无人机集群网络故障注入平台;基于故障类型和故障等级生成单网络故障用例集;基于单网络故障用例集生成多网络故障同时注入用例和多网络故障分时注入用例;选择单网络故障用例或多网络故障同时注入用例或多网络故障分时注入用例注入到无人机集群网络故障注入平台,进行无人机集群网络故障模拟;对无人机集群网络故障注入平台故障数据进行监测。本发明通过半实物仿真实现网络故障注入,数据易收集且可信度高,节约了成本;同时,考虑了单个网络故障的注入、多个网络故障同时注入多个网络故障分时注入的情况,故障注入全面。

    基于布谷鸟过滤器的多属性外包数据查询验证方法

    公开(公告)号:CN113239260A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110541468.1

    申请日:2021-05-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于布谷鸟过滤器的多属性外包数据查询验证方法,包括:步骤1,数据拥有者对外包数据集进行预处理并生成辅助信息,其中,辅助信息包括节点验证信息和多属性验证信息;步骤2,数据拥有者将生成的辅助信息发布给数据消费者,将外包数据集提供给外包数据服务提供商;步骤3,数据消费者向外包数据服务提供商发送查询条件;步骤4,外包数据服务提供商接收到数据消费者的查询条件,对查询条件进行处理后向数据消费者返回查询结果和辅助信息。本发明将多属性外包数据查询操作转化成基于布谷鸟过滤器的单属性查询结果的交集操作或单属性查询结果的并集操作,降低了计算开销,实现了对多属性外包数据查询结果的验证。

    一种针对时序社交数据的Sybil账号检测方法

    公开(公告)号:CN111259962A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010051041.9

    申请日:2020-01-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开一种针对时序社交数据的Sybil账号检测方法,首先通过收集、分析真实社交数据发现Sybil用户和正常用户的社交行为差别。其次,本发明提出了基于求和和基于熵的同一社交用户不同时段的交互特征表示法;通过计算不同社交用户的Wasserstein距离,提出了Wasserstein距离平均值、标准差以及交互特征序列最大值相结合的用户特征表示法。再者,为了预测社交用户是否为Sybil用户,本发明提出运用K-mean方法作为预测模型并用真实训练集训练模型。最后,面对新用户,本发明首先形式化定义用户社交特征,并用训练好的模型预测其属于哪一类用户。

    一种语音对抗样本生成方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN117037843B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202311165130.6

    申请日:2023-09-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请适用于语音安全技术领域,提供了一种语音对抗样本生成方法、装置、终端设备及介质。该方法通过获取待扰动语音样本集;计算其他说话人与当前说话人之间的语音相似度,确定目标说话人;对待扰动语音样本集进行语音端点检测,得到候选扰动语音帧;计算优先度和优先频数,确定优先重合帧;根据优先重合帧,确定待扰动语音样本集中的扰动点和扰动值,对待扰动语音样本集进行扰动,得到扰动结果;计算扰动结果与目标说话人对应的语音样本集之间的损失值;利用投影梯度下降算法对扰动点和扰动值进行更新,将损失值小于预设损失阈值的扰动结果作为当前说话人对应的语音对抗样本。本申请能够提高身份去识别效果和语音合成质量。

    一种对抗性视频样本生成方法、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN115878848A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310146219.1

    申请日:2023-02-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请适用于视频检索安全技术领域,提供了一种对抗性视频样本生成方法、终端设备及介质,通过对查询视频进行切块,得到多个查询视频块;根据初始框架掩码,确定多个初始扰动视频块;根据初始像素扰动参数和初始扰动强度,确定多个初始扰动像素;对多个初始扰动像素添加扰动,得到初始扰动视频;计算初始扰动视频与多个目标视频的初始汉明距离总和;构建汉明距离优化函数,对初始框架掩码、初始像素扰动参数和初始扰动强度进行更新,得到中间扰动视频;当满足生成终止条件时,将中间扰动视频作为对抗性视频样本,否则将中间扰动视频作为新的初始扰动视频,返回计算初始汉明距离的步骤。本申请能降低对抗性视频样本的扰动率,提高其隐蔽性。

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