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公开(公告)号：CN114819737B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202210587076.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06T17/05 , G06N20/20 , G06F16/29 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种公路路域植被的碳储量估算方法、系统及存储介质，包括识别该公路路域的植被分布范围；分别在各类型植被分布范围内指定单位面积区域作为对应类型植被的样地；估算各类型植被的样地的生物量及各类型植被的平均含碳率；提取该公路路域的植被生物量因子特征图；通过植被生物量因子特征图获取各类型植被的样地的植被生物量因子的数据；将各类型植被的样地的植被生物量因子的数据和生物量作为训练样本；基于训练样本与植被生物量因子特征图，通过GWR‑Adaboost模型计算植被生物量分布图；根据植被生物量分布图和各类型植被的分布范围计算待测公路路域的植被碳储量。本发明降低了路域植被生物量高估或低估的现象，使估算结果与路域植被分布情况更相符。
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公开(公告)号：CN115236658A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210825418.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于主动式雷达遥感协同的路面裂缝三维形态监测方法，包括以下步骤：同时获取待测路面区域表面的三维点云数据和待测路面区域深部的三维地质雷达数据；对获取的三维激光点云数据和三维地质雷达波形数据进行空间同步；通过三维激光点云数据识别待测路面区域的裂缝，并获取裂缝的长度、宽度和显性深度；以裂缝的显性深度为基础，通过三维地质雷达波形数据进一步获取裂缝的具体深度；循环执行上述步骤，获取待测路面区域的裂缝的三维形态数据的变化；所述裂缝的三维形态数据包括长度、宽度和具体深度。本发明实现对公路路面裂缝的非接触、无损、快速、高效的监测，及时为各等级公路工程建设和运营的科学化和精细化提供数据支持。
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公开(公告)号：CN114819737A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210587076.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06T17/05 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06F16/29 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种公路路域植被的碳储量估算方法、系统及存储介质，包括识别该公路路域的植被分布范围；分别在各类型植被分布范围内指定单位面积区域作为对应类型植被的样地；估算各类型植被的样地的生物量及各类型植被的平均含碳率；提取该公路路域的植被生物量因子特征图；通过植被生物量因子特征图获取各类型植被的样地的植被生物量因子的数据；将各类型植被的样地的植被生物量因子的数据和生物量作为训练样本；基于训练样本与植被生物量因子特征图，通过GWR‑Adaboost模型计算植被生物量分布图；根据植被生物量分布图和各类型植被的分布范围计算待测公路路域的植被碳储量。本发明降低了路域植被生物量高估或低估的现象，使估算结果与路域植被分布情况更相符。
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公开(公告)号：CN113343563B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110585706.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于样本自动选择与地表形变速率的滑坡易发性评价方法，包括以下步骤：提取评价因子，获取地表形变速率；自动选取不同时期的滑坡样本与非滑坡样本；利用选取的滑坡样本，对评价因子进行归一化处理；利用滑坡样本与非滑坡样本，训练sDAE‑RF模型，获取滑坡易发性初始概率；利用地表形变速率，对滑坡易发性初始概率进行修正，得到滑坡易发性评价分区图。本发明利用反映滑坡运动状态的地表形变速率，使评价结果与区域滑坡实际分布情况更相符，提高了评价方法的准确性与实用性，为后续滑坡灾害风险管理提供准确的决策资料。
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公开(公告)号：CN107967685A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711311013.0
申请日：2017-12-11
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感的桥梁墩塔裂缝无损定量检测方法，采集桥梁主体和各个桥梁墩塔的影像和对应的摄影中心坐标信息；生成三维真彩色的桥梁模型；获取裂缝二维影像对象；获取裂缝三维空间对象；获得裂缝平面投影对象，并计算裂缝属性信息。本发明可充分利用无人机体积小、机动灵活等优点，实现对桥梁高墩、高塔等人员难以到达区域裂缝的快速、高效检测，无损获取其定量信息，及时为桥梁检测养护的科学化和精细化提供数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118230284B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410230238.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种移动激光雷达的道路要素快速识别方法及装置，属于道路检测技术领域，该方法包括获取激光点云数据，根据激光点云数据中各点与邻域点的高程差，确定非地面点云数据；计算非地面点云数据中各点与邻域内两个点的法线夹角，并根据法线夹角对非地面点云数据进行特征聚类，得到特征点样本集；对特征点样本集进行处理和相关性分析，得到各个特征点的平均下降精度MSE值和特征相关系数；当平均下降精度MSE值和特征相关系数满足预设条件时，对特征点样本集进行分类，得到道路要素的识别结果。实现了对点云数据涵盖的复杂场景进行快速准确的识别，显著的提高了数据处理的准确性，降低了手动操作的需求，有效提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN115236658B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210825418.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G01S13/88 , G01S13/86 , G01S17/88 , G01S7/36 , G01S7/41 , G01B11/22 , G01B11/02 , G01B15/00 , E01C23/01
Abstract: 本发明提供了一种基于主动式雷达遥感协同的路面裂缝三维形态监测方法，包括以下步骤：同时获取待测路面区域表面的三维点云数据和待测路面区域深部的三维地质雷达数据；对获取的三维激光点云数据和三维地质雷达波形数据进行空间同步；通过三维激光点云数据识别待测路面区域的裂缝，并获取裂缝的长度、宽度和显性深度；以裂缝的显性深度为基础，通过三维地质雷达波形数据进一步获取裂缝的具体深度；循环执行上述步骤，获取待测路面区域的裂缝的三维形态数据的变化；所述裂缝的三维形态数据包括长度、宽度和具体深度。本发明实现对公路路面裂缝的非接触、无损、快速、高效的监测，及时为各等级公路工程建设和运营的科学化和精细化提供数据支持。
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公开(公告)号：CN117392632B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311687926.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道路要素变化监测方法及装置，包括：获取车辆的初始点云数据；对初始点云数据进行过滤处理，得到第一点云数据；对第一点云数据进行格网分割，得到矩形格网，对每个第一点云数据的坐标值进行计算，得到每个第一点云数据在矩形格网中的格网行和列号；根据第一点云数据、所有格网行和所有列号，得到每个第一点云数据对应的三角形，对所有三角形进行检测，得到第二点云数据；对第二点云数据进行分隔，得到节点，从而得到节点组成的R树结构，根据R树结构对第二点云数据进行抽稀，得到R树结构中的第三点云数据；对第三点云数据进行分析，得到车辆行驶道路上要素的变化。本发明实现了对车载激光点云进行数据分析和变化检测的目的。
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公开(公告)号：CN117474832A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310732700.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/13 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于高分遥感的大范围沥青路面质量快速评估方法及系统，包括以下步骤：获取待评估路网区域的路面区域的高分多光谱影像与全色影像；基于路面区域的高分多光谱影像与全色影像，生成路面区域的超像素；从路面区域的超像素中剔除非沥青路面的超像素，得到路面区域的沥青路面超像素；基于沥青路面超像素，计算得到沥青路面每个超像素的亮度指标、纹理指标、结构指标及光谱指标；根据计算得到的亮度指标、纹理指标、结构指标及光谱指标，计算得到沥青路面每个超像素相应的质量遥感评估指数，进而得到沥青路面质量状况评估图。本发明综合利用多种评估指标，提高评估结果的精度与可视性更高，减少了人工干预。
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公开(公告)号：CN116993735B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311255242.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/14 , G06T3/4038 , G06T17/05 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/762 , E01C23/01 , G01S17/86 , G01S13/86
Abstract: 本发明提供一种基于雷达遥感的道路病害检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取激光雷达和三维探地雷达同步对道路进行由表及里采集的道路多源数据；将道路多源数据配准融合，得到时间与空间基准统一的表观深层数据；将路面结构光三维数据对应的坐标值和反射强度作为特征值进行聚类，提取道路三维结构光数据，并对道路三维结构光数据进行病害范围检测，得到疑似病害区域；确定疑似病害区域内的三维探地雷达数据的图像熵，得到地下病害点云数据；将疑似病害区域对应的路面结构光三维数据和地下病害点云数据进行拼接，得到道路病害检测结果。本发明可以解决现有技术中无法精确监测道路病害，无法分析出路面下方土层病害的
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