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公开(公告)号：CN110519338B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910723276.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种基于协同通信的数据传输机制，由目标节点开始，提取数据包遍历的节点信息以及相应的邻居节点信息参数，得到发送节点至目标节点的所有有效数据传输路径；将数据传输路径中不与其它数据传输路径有共用边的划分一个组，将存在共享边的划分为一组；计算每组的路径权值，得到出发节点至目标节点之间所有互相协同的多路径传输网；将源节点通过多路径传输网发送至目标节点，完成信息传送。本发明通过全面结合当前车联网状况，基于传输的数据价值进行选择性传输，依据节点间移动趋势的差异性，建立基于协同通信的数据传输机制，实现网内节点互相协同的多路径传输，从而提升传输资源的利用率，达到网络传输性能优化的目标。
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公开(公告)号：CN111275971A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010100804.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 山西交通控股集团有限公司 , 山西省高速公路集团有限责任公司 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速公路交通流量预测方法，该方法包括采集预设时长内高速公路路段的交通信息数据；将采集的交通信息数据转换为相对应的路段交通量数据；将路段交通量数据按时间和空间分布得到路段交通量矩阵；通过路段交通量矩阵以及LSTM方法对交通流时空特征进行提取并建立模型；利用注意力模型捕获前一步得到的时空交通量关键特征，采用单层全连接神经网络对未来交通量进行预测。本发明基于注意力机制构造网络的深度，实现交通数据中关键部分的特征的自适应关注，并将其特征提取出来，从而对未来高速公路交通流量预测，该模型与现有的LSTM和其他预测方法相比，可以更精确的预测未来高速公路交通流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516923A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910723283.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车联网信息综合评价方法，首先对当前车联网中所有信息进行统一的数据特征参数表征，量化各参数特征在衡量信息价值大小时所占的权重；通过权重对每条信息的属性参数和信息维度进行估计计算，得出各信息基于指定业务参数下的信息价值大小；然后将处理后符合条件的信息依据其价值权重大小排列以确定信息传送顺序。本发明以信息价值为基础，构建出车联网信息价值综合评价模型，对大量信息进行统一的数据特征参数表征，量化(数据)特征在衡量信息价值大小时所占的权重，并依据信息价值的门限值对传输的信息进行选择。
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公开(公告)号：CN110493747A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910725053.2
申请日：2019-08-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下基于协同通信的自适应传输机制，对当前车联网中所有信息进行数据特征参数表征，得出各信息的信息价值大小，将处理后符合条件的信息依据其价值权重大小排列以确定信息传送顺序；由目标节点开始，提取信息遍历的节点信息以及相应的邻居节点信息参数，得到发送节点至目标节点的所有有效信息传输路径；计算每组的路径权值得到出发节点至目标节点之间所有互相协同的多路径传输网；将依价值权重大小排序的信息通过确定后的多路径传输网发送至目标节点，完成信息传送。本发明以信息价值为基础，对大量信息进行统一的信息特征参数表征，量化信息所占的权重，以信息价值进行选择性传输，实现网内节点互相协同的多路径传输。
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公开(公告)号：CN109658694A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811619647.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络高危车辆交通流预测方法和系统，该方法将路段划分为上下游，更好的符合卷积神经网络的输入结构，同时上下游的路段划分在空间上也能够得到对交通流的更好的预测。因此，本发明的研究为的就是从空间上满足高危车辆交通流的预测，通过使用高危车辆数据来作为预测研究对象，使得在道路行驶过程中，驾驶员能够及时获取专门关于高危车流量的具体信息介绍，从而可以规避危险，减少道路交通事故的发生，具有一定现实实践意义。
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公开(公告)号：CN108763248A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810273395.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国交通通信信息中心
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种水域空间监测精细划分方法及系统，依据实际环境中各个高程点高程值的不同，在雷达站候选点设定相关表面偏移值、最大覆盖半径和最小覆盖半径等参数，得到候选点对于全局环境的遮挡分析结果，依据ArcGIS自身操作进一步得到所需要监测河流的遮挡分析结果。针对重点水域所需要的多重覆盖效果，采用ArcGIS本身自带的二次开发接口对所需要监测水域进行等分，同时采用前述步骤得到每个候选点的遮挡分析结果，这三者结合起来得到每个VTS站点对于每个具体水域单元的观测情况，保障了程序运行的数据的准确性。
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公开(公告)号：CN108763248B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810273395.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国交通通信信息中心
Abstract: 本公开公开了一种水域空间监测精细划分方法及系统，依据实际环境中各个高程点高程值的不同，在雷达站候选点设定相关表面偏移值、最大覆盖半径和最小覆盖半径等参数，得到候选点对于全局环境的遮挡分析结果，依据ArcGIS自身操作进一步得到所需要监测河流的遮挡分析结果。针对重点水域所需要的多重覆盖效果，采用ArcGIS本身自带的二次开发接口对所需要监测水域进行等分，同时采用前述步骤得到每个候选点的遮挡分析结果，这三者结合起来得到每个VTS站点对于每个具体水域单元的观测情况，保障了程序运行的数据的准确性。
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