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公开(公告)号：CN112488574B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011485169.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征提取的出行需求预测方法，包括以下步骤：采集非集计出行数据并对其进行预处理；构造出行需求网格图；构造基于时空特征提取的出行需求预测模型；构造局部出行需求网格图的时间序列，将局部出行需求网格图的时间序列构造为空间特征训练样本集Ds，构造时间特征训练样本集DT；提取时空特征；构造预测训练样本集DP，使用预测训练样本集训练预测模块；将训练完成的空间特征提取模块、时间特征提取模块和预测模块加以拼接，得到端到端的预测模型，并将其作为最终的基于时空特征提取的出行需求预测模型。本发明提高出行需求的预测精度。
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公开(公告)号：CN114925483A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210448081.6
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于城市碳排放测定技术领域，具体涉及一种城市交通网络的碳排放测定方法。包括步骤：建立城市交通网络的拓扑结构；以城市交通网络的拓扑结构为基础构建基于用户均衡原则的交通状态预测方法，以预测城市交通网络中各路段的交通状态；基于城市交通网络中各路段的交通状态，计算城市交通网络中通过各路段所需的时间以及获得各路段上车辆的平均运行速度；建立碳排放量测定方法，以测定城市交通网络的碳排放量。本发明考虑到了城市交通网络的规模效应，建立了城市交通网络的拓扑结构，并且基于该城市交通网络的拓扑结构构建基于用户均衡原则的交通状态预测方法。本发明基于交通状态预测方法能够有效测定城市的交通碳排放量。
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公开(公告)号：CN114692955A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210233270.1
申请日：2022-03-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策和排队论的出租车路径规划方法，具体为：首先，从最大化出租车一定运营时间内的长期收益出发，将空载出租车路径规划问题抽象为马尔可夫决策过程，利用排队论对马尔可夫决策过程的其中一个组成要素即状态转移概率进行建模，从而得到出租车长期收益的贝尔曼方程；然后，采用价值迭代方法求解出租车长期收益的贝尔曼方程，同时通过矢量化批出来的并行计算，得到最优路径策略。本发明提高了司机的长期收益、降低了车辆空载率，提高了整个城市出租车的服务品质和资源利用，减少了出租车搜寻乘客时漫无目的的巡游带来的环境污染、资源浪费等问题，可为空载出租车的路径规划提供参考。
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公开(公告)号：CN114615264A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210161069.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06F9/50
Abstract: 本发明建立了一种边云协同计算环境下的城市交通网络数据传输分配方法，用于实现大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务。本发明协同云存储和边缘计算技术，建立了基于任务完成时间最小化原则的城市交通网络数据传输分配模型。本发明提出了能够求解该数据传输分配模型的计算方法。应用该模型，可以优化基于大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务的数据包分配方案，充分利用物联网中用户移动终端的计算资源，最小化数据传输、处理的时间，从而高效地实现大规模多种城市交通网络的多种交通出行需求的边云协同计算场景（如大型城市交通网络分配问题、超大规模公交网络优化问题等），为城市智能网联体系的建设提供强有力的依托。
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公开(公告)号：CN113096383A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110265059.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法，首先提取每个用户出行当天第一条交易数据，并将其出发站点视为潜在居住地站点；之后计算潜在居住地站点间的两两距离，通过设置居住地站点集群距离阈值对潜在居住地站点进行集群识别，并计算每个站点的居住潜力；最后根据集群的数量、累积出行频率、内部站点出行频率等特征，结合居住潜力最终识别出用户的居住地站点。本方法简单易行，使用出行交易数据并结合POI数据进行辅助判断，更精准地识别出特定交通方式用户的居住地站点，为确定出行需求提供了一种新的方法，利用该方法得到的结果可以优化交通资源供给配置，也可为评价特定类型设施的空间可达性在需求识别方面提供有力支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990566A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110257739.0
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种缓解轨道交通施工影响的常规公交主动改线方法，通过对轨道交通施工前后公交线路运营情况对比来评价线路是否需要改线，并根据线路在施工影响范围内的路段运行时间确定改线形式，以吸引客流量最大化为目标在考虑路网情况、改线成本和运行时间约束的前提下主动确定最终改线方案；本申请提供的主动改线方法重点关注改线方案实施前后的线路衔接性和经济可行性，保证轨道交通建设期间常规公交线路的运营服务质量，同时具备便于计算、实用性强等特点，为常规公交主动改线提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN101995255B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010259794.5
申请日：2010-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种满足活动需求和路径最优的出行导航方法：普通个体出行者根据自己出行的实际需要建立初始活动安排，列出出行的具体活动、活动地点限制条件和时间约束条件。结合当天的活动和地点限制条件，寻找到能够满足出行者活动需要的活动地点，从中提取出可供选择的活动地点集合。确定定点活动对数目，结合时间约束条件，利用启发式搜索算法得到每个定点活动对内的最优地点，并将所述的最优地点作为非定点活动地点，同时得到每个定点活动对内各活动对的最优出行路径，确定出行者当天所有的活动地点和出行路径。利用地理信息系统GIS作为技术平台，根据步骤3中得到的最优活动地点和最优出行路径对个体出行者进行导航。
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公开(公告)号：CN113919529B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111142292.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/04 , G06Q30/0645 , G06Q50/43 , G08G1/01
Abstract: 本发明建立了一种网约车出行的环境影响评价方法，用于评价城市道路网络中网约车出行对交通环境产生的影响。本发明从网络约束和出行成本的角度出发，建立了符合现代城市共享交通特点的共乘网络模型。本发明提出了基于路段流量的交通分配问题和符合机动车污染特性的环境成本函数，两者结合可以预测城市交通网络中网约车出行的流量情况和环境影响。通过本发明，有关部门可以更加细致地了解网约车出行对城市环境的影响，从而采取及时有效的管理措施，为建设可持续发展的现代城市交通提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN112990565B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110256693.0
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公交刷卡数据测量老年人就医可达性的方法，方法包括通过获取目标区域内各老年乘客居住地站点的最佳公交出行时长，确定就医出行时间阈值，将老年乘客居住地站点到达医疗机构的公交出行时长小于或等于就医出行时间阈值的各医疗机构作为与其所对应的就医可达医疗机构，获取与老年乘客居住地站点所对应的各就医可达医疗机构的供需比，以及老年乘客居住地站点到达与其所对应的各就医可达医疗机构的公交出行时长的高斯函数，获取老年乘客居住地站点的就医可达性。本发明提供的方法具有较高的空间分辨率，能精确反映潜在的就医需求，计算的就医可达性精确度高。
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公开(公告)号：CN112990566B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110257739.0
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种缓解轨道交通施工影响的常规公交主动改线方法，通过对轨道交通施工前后公交线路运营情况对比来评价线路是否需要改线，并根据线路在施工影响范围内的路段运行时间确定改线形式，以吸引客流量最大化为目标在考虑路网情况、改线成本和运行时间约束的前提下主动确定最终改线方案；本申请提供的主动改线方法重点关注改线方案实施前后的线路衔接性和经济可行性，保证轨道交通建设期间常规公交线路的运营服务质量，同时具备便于计算、实用性强等特点，为常规公交主动改线提供了理论依据。
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