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公开(公告)号：CN101515286B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN200910029264.9
申请日：2009-04-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于图像特征多级过滤的图像匹配方法，该方法包括：图像预处理单元，用于提取查询的图像的RGB数据和进行尺度的规格化，后续的图像特征提取算法都是以预处理后的图像数据为基础的；折中方案选择单元，对多种图像特征描述子进行合理选择和组合，通过对识别检索的准确性和复杂度的折中构造出一个优化的多级过滤结构用于匹配；图像特征提取单元，提取在折中方案选择单元中选择的图像特征，构建图像特征描述向量；多级过滤匹配检索单元，将图像特征提取获得的特征描述子按照折中方案得到的多级过滤结构进行组合，并在图像库特征索引中检索，最终得到匹配结果。
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公开(公告)号：CN101237339B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200810019650.5
申请日：2008-03-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于分层点对点组播网络的流媒体传输方法，涉及一种流媒体传输服务，尤其涉及一种使用分层点对点组播技术进行流媒体传输的装置及传输方法。本发明包括以下步骤：步骤1：服务器端利用改进型用户数据报协议发送媒体数据到网关/路由器，服务器端完成各客户端的组号分配工作；步骤2：网关/路由器将上述媒体数据转发到各个客户端；步骤3：各个客户端利用改进型用户数据报协议协议分别接收上述来自网关/路由器的媒体数据，各个客户端使用缓存机制完成本客户端的正常接收和解码以及同组客户端数据的弥补工作。本发明实现了传输性能好、传输数据可靠性高、受控性好的目的。
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公开(公告)号：CN109883401B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910242831.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市观山可视域的测量方法及系统，该系统包括如下模块：整体数据库场景建构模块，通过倾斜摄影实测获取包含山体及城市区域的数字化模型；观测区域全表面栅格化模块，用于提取观测区域并对模型表面进行栅格化；观察点球面坐标系创建模块，设定观察点并根据视线夹角创建球体坐标系；山体有效投影面切割模块，在球体坐标系中切割出山体有效投影面；观山视线遮挡计算模块，用于生成观山视线并对视线是否被遮挡进行计算；数据输出及成像模块，输出观山可视域数据并成像并生成观山可视域地图。
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公开(公告)号：CN106776224B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201611216056.6
申请日：2016-12-26
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于CPU控制的Android手机硬件组件的功耗测算系统及方法，该系统包括：PC控制端，用于测算和显示Android手机的实时整机功率；Android手机，用于安装手机控制程序和待测；手机控制程序，用于记录和控制Android手机的硬件工作状态；功耗测试仪，用于实时监测Android手机的功耗。方法为：首先单独测算CPU功耗与占用率的关系，通过反馈控制使CPU占用率稳定，从而令CPU功耗稳定可控，进而在测算出总功耗的情况下，能够在特定测试场景中，算出单个主要硬件的功耗。本发明解决了手机硬件难以单独测算实时功耗的问题，有效降低了CPU功耗变动对其他各硬件组件功耗测算的干扰。
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公开(公告)号：CN102393901A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110367473.1
申请日：2011-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于混杂特征的交通流信息感知方法及系统，具体是一种基于Harris角点特征的摄像头标定方法，基于车辆图像样本的Haar-like特征提取、训练，以及基于Haar-like特征信息库的在线准实时检测，基于置信度的车辆跟踪，以及训练样本库的自动更新的交通流信息感知方法和系统。本发明利用统计学习工具，训练车辆Haar-like特征并在线更新车辆样本集，能够诱导性地学习新的交通场景并有效地对抗车辆阴影、雨雪气候、潮湿道路倒影、摄像头抖动等干扰。本发明设置置信度来量化车辆的存在性，提出一种非线性的车辆检测可靠性判决准则，能有效地抵抗车辆部分遮挡、路面干扰物等影响，使系统具有很高的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101571562B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200910026878.1
申请日：2009-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种构建眼图和进行眼图模板测试的方法，该方法包括：首先信号采集模块单次触发采集一长串连续的数据信号，不能有采集空白区。将采集到的信号存储在存储模块中，然后利用软件锁相环从存储的数据中恢复出一个时钟信号。根据恢复的时钟信号将存储的波形信号分割成长度固定的数据段，这些数据段逐个对齐并相互重叠在一起，从而形成眼图。最后将生成的眼图与模板进行比较，完成模板测试。
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公开(公告)号：CN101571562A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910026878.1
申请日：2009-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种构建眼图和进行眼图模板测试的方法，该方法包括：首先信号采集模块单次触发采集一长串连续的数据信号，不能有采集空白区。将采集到的信号存储在存储模块中，然后利用软件锁相环从存储的数据中恢复出一个时钟信号。根据恢复的时钟信号将存储的波形信号分割成长度固定的数据段，这些数据段逐个对齐并相互重叠在一起，从而形成眼图。最后将生成的眼图与模板进行比较，完成模板测试。
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公开(公告)号：CN119339026A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411395381.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维高斯和壳映射的模型外观合成方法，利用壳映射和几何变换，为已知网格模型合成外观模型的方法。该方法主要利用UV映射和壳映射处理三维高斯素材、UVW空间和壳空间中的位置对应关系、旋转、缩放等参数，经历两次变换将三维高斯素材转化为网格的外观模型。该方法的优点在于无需手动加工贴图和材质即可为已知网格合成真实感强的外观模型，并且能够在模型表面附近改变小尺度的几何结构，增强视觉效果。
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公开(公告)号：CN110032609B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201910149875.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于定位数据的生活圈识别方法，首先对定位数据文件进行预处理；然后对定位数据进行行为点识别，并根据行为点在特定时间段的持续时长，划分出居住行为点、工作行为点和生活行为点集；选取特定城市或地区，实测或赋经验值，获取生活圈半径D值；提取分别距居住行为点M和工作行为点N小于D值的生活行为点，形成居住生活行为点集Q和工作生活行为点集S；分别提取点M和点集Q及点N和点集S形成最小边界几何面域，形成居住生活圈面域和工作生活圈面域。本发明充分利用定位数据，精准划定人群真实的居住或工作生活圈，比传统地以居住地为圆心圈层划定方法更为科学和客观，为居住或工作生活圈规划的分析和建设提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114610827A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210251269.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06V20/13 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种针对村镇聚落的聚散性特征量化识别方法，包括：获取网格化的村镇空间数据；计算网格化的村镇空间数据的凝聚力指数；通过网格化的村镇空间数据中相邻网格的性质，计算蔓延度指数；类比万有引力定律计算村镇建设用地网格化数据的引力指数，通过该指数衡量聚落聚散程度。本发明通过引力指数衡量聚落聚散程度，本发明有效反映乡村间不同用地类型地块分布的物理连通性和紧密程度，描述村域单元整体上不同用地类型的混合程度和单一用地类型的空间分布情况，解决人工描述的主观性和系统性不足。
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