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公开(公告)号：CN117893409A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410031207.9
申请日：2024-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06T3/4076 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了基于光照条件约束扩散模型的人脸超分辨率重建方法，收集包含不同光照条件下的人脸图像，构建出低分辨率非均匀光照人脸图像和高分辨率均匀光照人脸图像训练数据对；然后将低分辨率非均匀光照人脸图像送入到光照估计网络进行粗略光照补偿预测，根据光照补偿信息构建局部光照和全局光照约束，分别嵌入到条件去噪网络中；再将粗略光照补偿后的人脸图像送入到噪声引导器中生成先验高斯噪声；使用对比扩散损失函数训练条件去噪网络；最后利用训练好的条件去噪网络不断迭代细化噪声图像，重建出均匀光照高分辨率人脸图像。本发明可以同时实现人脸超分辨重建和光照归一化，从低分辨率非均匀光照人脸图像中复原出真实的高分辨率均匀光照人脸图像。
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公开(公告)号：CN113645036A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110656722.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环签名和智能合约的以太坊交易隐私保护方法，以隐藏用户的原始账户地址，实现了以太坊交易隐私保护，包括以下步骤：(1)生产账户地址；(2)部署智能合约；(3)计算环签名；(4)向合约转账；(5)向合约发送公钥及环签名；(6)验证公钥；(7)验证环签名；(8)执行转账交易，本发明能够在隐藏用户原始账户地址的情况下完成向目标账户地址转账的目的，同时保证交易的可追溯性。
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公开(公告)号：CN108341635B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810139503.5
申请日：2018-02-11
Applicant: 东南大学
IPC: C04B28/04 , C04B28/06 , C04B28/30 , C04B111/27
Abstract: 一种超疏水水泥及其制备方法和应用，低速机械搅拌条件下，在乙醇中先后加入水泥粉、细沙和疏水改性剂，然后高速搅拌，获得改性水泥细沙溶液；将改性水泥细沙溶液过滤、烘干并破碎，获得超疏水水泥细沙混合粉；低速机械搅拌条件下，将超疏水水泥细沙混合粉投入含有表面活性剂、分散剂和氟硅烷的水溶液中，然后机械搅拌，形成超疏水水泥。该方法不需另外配备涂层，工艺简单、易操作，适合大规模制备生产，所得的混凝土整体超疏水性均良好，且磨损后内部仍未超疏水，超疏水特性不易被破坏，适用于各种混凝土应用场所，前景良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111363471A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010239775.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: C09D183/04 , C09D7/61 , C09D7/63 , G01N13/00 , G01N21/84
Abstract: 一种人工指纹液及其制备方法和应用,包括以下步骤：将乳酸、纯醋酸与去离子水混合超声；再加入氯化钠、磷酸二氢钠、尿素，超声后连续机械搅拌获得澄清液体；取澄清液体，加入PDMS，有机溶剂，角鲨烯、胆固醇、硬脂酸超声后连续机械搅拌获得人工指纹液母液；所述PDMS为羟基封端的聚二甲基硅氧烷，所述有机溶剂为丙二醇甲醚；取母液，加入纳米颗粒，超声后连续机械搅拌获得人工指纹液。本发明人工指纹液与基体表面的结合力和人体指纹与基体的结合力相似，有较好稳定性。人工指纹液在基体表面按压后数周后，仍然可以十分容易观察到指纹，宏观上观察，和人体指纹按压数周后形态相似。
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公开(公告)号：CN106840202B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710017615.9
申请日：2017-01-11
Applicant: 东南大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种陀螺振动信号提取与补偿方法。振动提取采用掩膜EMD(经验模态分解)算法，其中掩膜信号的频率是以陀螺输出信号的最高频率作为基频的。以粒子算法(PSO)对掩膜信号的频率和掩膜信号的幅值在指定范围内进行寻优。PSO算法中的适应度函数与掩膜EMD分解的IMF个数、振动IMF与陀螺振动信号之间的相关系数有关。对掩膜EMD分解后的信号，通过提取振动IMF，进而分离出噪声IMF和补偿输出IMF。
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公开(公告)号：CN107063306A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710243138.8
申请日：2017-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的集合经验模态分解(EEMD)和排列熵的光纤陀螺振动补偿算法，属于数字信号处理领域。为了消除传统经验模态分解的模态混叠缺陷，有效分离噪声和陀螺振动信号，进而对陀螺输出进行补偿，达到消除噪声和振动的目的。算法首先通过对人工白噪声进行EMD分解，多次利用其第一个模态分量对陀螺信号进行分解；然后利用排列熵对各个IMF求取熵值，基于熵值找出噪声相关IMF和振动相关IMF；去掉噪声相关IMF和振动相关IMF后，剩下的IMF当做光纤陀螺的最后输出信号，从而达到去噪和消除振动影响的目的。
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公开(公告)号：CN107014374A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710003747.6
申请日：2017-01-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于互补滤波的水下滑翔器节能方法，该方法通过多普勒计程仪实时采集水下滑翔器的速度信息；根据速度信息判断水下滑翔器的运动状态；当水下滑翔器处于高动态，则开启加速度计和陀螺仪，通过互补滤波融合磁力计和IMU的信息，以提高导航精度；否则，关闭加速度计和陀螺仪，仅通过多普勒计程仪和磁力计完成导航；本发明通过选择性地开启和关闭IMU提高了水下滑翔器的工作时间和续航能力；另外，采用创新的互补滤波信息融合算法提高了滑翔器导航系统的工作精度，保证了在IMU开启后对没有IMU推算导航的精度提升。
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公开(公告)号：CN105488341A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510844356.8
申请日：2015-11-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）的去噪方法，属于数字信号处理技术领域。本发明将EEMD和MEMD算法相结合，并针对MEMD算法中所使用的掩膜信号频率进行参数优化，可更有效消除模态混叠，去噪效果更好；本发明进一步对EEMD中的添加噪声幅值、噪声相关IMF的滤波阈值、噪声IMF的滤波阈值进行有针对性的优化，从而进一步提高了整体去噪效果。相比现有技术，本发明方法可更有效消除模态混叠，去噪效果更好。
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