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公开(公告)号：CN108664553A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810285795.3
申请日：2018-04-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种地铁与公共自行车刷卡数据的融合方法，属于多源交通数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1、获取地铁刷卡数据和公共自行车刷卡数据，并对公共自行车刷卡数据进行扩充；S2、对地铁刷卡数据和扩充后公共自行车刷卡数据进行处理，生成交易数据；S3、基于交易数据，计算地铁IC卡与公共自行车IC卡的关联规则的支持度、置信度与提升度；S4、提取有效关联规则，生成关联规则列表；S5、对关联规则列表进行检验，剔除不合理的关联规则。本发明方法对地铁与公共自行车刷卡数据进行融合的准确率高达97％，能够为进一步的研究提供数据基础，同时该方法运算速度快，相比于人工调查方式，不仅减少了人力投入，而且降低了误差。
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公开(公告)号：CN107967803A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711144136.X
申请日：2017-11-17
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0129 , G08G1/0112
Abstract: 本发明属于交通管理技术领域，涉及一项基于多源数据及变权重组合模型的交通拥堵预测方法：将研究时间划分为不同的时间段，收集每个时间段的车辆GPS数据和天气数据，对车辆GPS数据进行处理，得到研究时间段研究路段上车辆平均运行速度；通过历史数据训练ARIMA模型，标定ARIMA模型参数；通过历史数据训练BP神经网络模型；通过为ARIMA模型和BP神经网络模型赋予一定的权重值得到组合模型，权重值根据ARIMA模型和BP神经网络模型误差确定；通过变权重组合模型预测未来交通流速度，对交通拥堵情况进行判断。本发明采用GPS数据，能够减少道路检测设备和人力的投入，使用变权重组合预测模型能够增强模型的适应性，提高预测准确度，可以辅助解决交通拥堵问题。
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公开(公告)号：CN113642162B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110857095.9
申请日：2021-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通应急预案仿真综合分析方法，具体包括：步骤1是基于城市交通系统仿真平台选取分析指标集；步骤2是路网常态化交通状况仿真；步骤3是道路交通突发事件下路网交通状况仿真；步骤4是备选应急预案实施后路网交通状况仿真；步骤5是实施前后分析指标数据统计及处理；步骤6是基于模糊综合分析法进行综合分析。本发明技术利用城市交通系统仿真平台，实现了在道路交通应急预案实施前对其进行快速、准确地量化综合分析，改变了传统应急预案分析中事后分析以及依赖个人经验的局限性，使对应急预案的分析更加全面科学，提高城市道路交通的综合管理和应急管理能力。
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公开(公告)号：CN113642162A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110857095.9
申请日：2021-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通应急预案仿真综合分析方法，具体包括：步骤1是基于城市交通系统仿真平台选取分析指标集；步骤2是路网常态化交通状况仿真；步骤3是道路交通突发事件下路网交通状况仿真；步骤4是备选应急预案实施后路网交通状况仿真；步骤5是实施前后分析指标数据统计及处理；步骤6是基于模糊综合分析法进行综合分析。本发明技术利用城市交通系统仿真平台，实现了在道路交通应急预案实施前对其进行快速、准确地量化综合分析，改变了传统应急预案分析中事后分析以及依赖个人经验的局限性，使对应急预案的分析更加全面科学，提高城市道路交通的综合管理和应急管理能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111882158B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010588754.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F16/901 , G06F16/9537 , G06F17/18
Abstract: 一种基于Voronoi图的混合公共自行车调度需求预测方法，包括以下步骤：S1、获取有桩与无桩公共自行车出行数据；S2、设置调度区域边界；S3、基于有桩公共自行车站点绘制Voronoi图；S4、提取Voronoi图各子区出行量的时间序列；S5、确定ARMA模型的阶数p和q；S6、采用标定后的ARMA模型预测次日出行量；S7、计算各子区内调度时间与调度量。本发明方法综合考虑有桩与无桩公共自行车进行调度分区与需求预测，打破了传统研究与应用方法只针对单一公共自行车的弊端，减少了两类公共自行车各自为营、重复调度的情况；同时，本发明方法生成的调度需求相比传统方法更为细致，也更加准确。
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公开(公告)号：CN111881939B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010590509.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于聚类算法的共享单车停车区布设方法，包括以下步骤：S1、获取共享单车历史位置数据；S2、对共享单车位置数据进行坐标转换；S3、初始化DBSCAN算法聚类参数并初步聚类；S4、采用k均值聚类算法划分过大类；S5、评价指标计算与聚类参数遍历情况检验；S6、提出最优共享单车停车区位置及容量；S7、判别停车区布设效果的稳定性。本发明方法可以有效缓解共享单车停车区施划不合理的情况，更有针对性的布设停车区，一定程度上提高了共享单车的规范化管理水平，并且本发明方法兼顾不同时段的位置信息、共享单车停车区的服务半径等因素进行停车区施划，可以统筹全时段的停车需求与使用者步行距离。
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公开(公告)号：CN107657147B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710951771.2
申请日：2017-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于线圈数据的机动车尾气污染物排放量计算方法，包括以下步骤：步骤10)利用线圈检测装置获取检测时间内路段的交通信息；步骤20)提取出建立机动车尾气污染物排放量计算关系式需要的交通数据；步骤30)通过回归分析建立多个机动车尾气污染物排放量计算关系式，根据计算关系式的拟合优度选取最优的计算关系式；步骤40)获取待测路段的交通数据并带入最优计算关系式中，计算检测时段内通过路段车辆的尾气污染物排放总量。该车辆尾气污染物排放量计算方法利用线圈检测设备获取实时交通数据，实时计算机动车道路路段车辆尾气污染物排放量，对交通的环境影响进行评价。
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公开(公告)号：CN110309248A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910558769.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了基于Voronoi图及道路网络的交通小区自动划分方法，步骤分别是：提取所有道路，创建地理缓冲区；删除重复的道路节点，预创建Voronoi图；创建Voronoi图，形成初始的交通小区；根据绿地水系合并小区；给定最小面积阈值，统计小于这个阈值的小区；合并面积小于阈值的小区，使所有小区都大于这个面积阈值；用行政区裁剪小区；步骤S8按缓冲区裁剪小区；重新统计面积小于阈值的小区,重复步骤S6，继续合并小区；步骤S10检查小区，保证所有交通小区都至少含有一个道路节点。本发明能够在有限的时间内完成交通小区的自动划分，节省了用户手工划分小区的时间和精力，同时也避免了该过程中人工操作可能带来的错误。
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公开(公告)号：CN109767623A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910135930.0
申请日：2019-02-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于城市交通仿真平台的高峰小时人均出行机动车一氧化碳排放评价方法，包括5个步骤：步骤S1是基于城市交通仿真平台提取基本数据库；步骤S2是标定不同车型在不同运行状态下一氧化碳的排放因子；步骤S3是计算城市交通高峰小时机动车一氧化碳排放总量；步骤S4是计算城市交通高峰小时总出行量；步骤S5是计算城市交通高峰小时人均出行车辆一氧化碳排放量。本发明技术改变了传统技术方法只注重宏观交通状态以及未考虑交通总出行量的弊端，综合考虑了车辆微观行驶状态以及总出行量，评价更加全面，使得城市交通机动车一氧化碳排放物排放评价更加科学。
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