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公开(公告)号：CN110322058B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910540990.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路计算方法，属于交通网络分配领域，包括以下步骤：（1）获取城市指定研究区域的小区形心点、轨道交通站点、路网步行时间阻抗、路网轨道交通时间阻抗数据；（2）采用Dijkstra算法计算各小区形心点到各轨道交通站点的步行时间最短路；（3）筛选各小区形心点合理步行范围内的轨道交通站点；（4）采用Dijkstra算法计算各轨道交通站点间的时间最短路；（5）计算各小区形心点之间考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路。本发明步骤简明，结果精确，对城市交通运输体系仿真中轨道交通出行分担率的预测具有重要意义，为城市虚拟交通系统测试平台的建设提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN110097757B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910430310.X
申请日：2019-05-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度优先搜索的交叉口群关键路径识别方法，属于城市智能交通管理和控制技术领域，包括以下步骤：(1)获取城市研究范围内的交叉口群网络结构数据库和交通运行状态数据库；(2)根据改进的互联指数模型计算交叉口之间路段的互联期望指数；(3)选择交叉口群范围内的悬挂点作为关键路径的备选起、终点；(4)利用深度优先搜索算法确定悬挂点之间所有简单路径，构建交叉口群关键路径的选择范围集；(5)计算关键路径选择范围集中所有路径的平均互联期望指数，指数最大的路径为交叉口群的关键路径。本发明步骤清晰，逻辑简明，对交叉口群关键路径协调控制具有重要意义，为城市智能交通管理和控制提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN107977914B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201711119237.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市交通管理与控制策略可视量化测试方法。本发明系统性地将常用的交通管理与控制策略按照节点、路段、区域和附加四个作用层面分类，从OD矩阵修正、节点通行能力修正、交叉口延误及排队修正、路段通行能力修正、路段行驶时间修正、附加阻抗修正六个模块实现各类策略的量化分析，并采用图形分析模块将量化分析结果进行可视化表达。本发明可用于城市虚拟交通系统仿真平台中交通管理控制可视化测试功能的开发，增加平台对交通管控策略的决策支持能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110322058A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910540990.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路计算方法，属于交通网络分配领域，包括以下步骤：（1）获取城市指定研究区域的小区形心点、轨道交通站点、路网步行时间阻抗、路网轨道交通时间阻抗数据；（2）采用Dijkstra算法计算各小区形心点到各轨道交通站点的步行时间最短路；（3）筛选各小区形心点合理步行范围内的轨道交通站点；（4）采用Dijkstra算法计算各轨道交通站点间的时间最短路；（5）计算各小区形心点之间考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路。本发明步骤简明，结果精确，对城市交通运输体系仿真中轨道交通出行分担率的预测具有重要意义，为城市虚拟交通系统测试平台的建设提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN110136440A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910413755.7
申请日：2019-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于广度优先搜索的交叉口群范围界定方法，属于城市智能交通管理和控制技术领域，包括以下步骤：(1)获取城市指定研究区域的道路网络结构数据库和交通运行状态数据库；(2)选择道路网络中交通负荷度最高的交叉口作为关键交叉口；(3)根据改进的互联指数模型计算交叉口之间的关联度；(4)根据交叉口群范围界定原则，选定交叉口关联度强与弱的临界值；(5)从关键交叉口出发，使用广度优先搜索确定节点访问顺序，选择具有强关联度的交叉口，完成交叉口群的范围界定。本发明计算简单高效，逻辑简明清晰，对从“交叉口群”的角度进行交叉口协调控制具有重要的现实意义，为城市智能交通管理和控制提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN110135642A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910413761.2
申请日：2019-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于DTW距离的交通流量序列相似性度量方法，属于交通数据分析技术领域，包括以下步骤：(1)获取需要进行相似性度量分析的若干个交通流量时间序列；(2)任意两个交通流量时间序列划分为一组，组内进行数据标准化处理；(3)计算组内两序列中任意两个元素之间的欧式距离，构成匹配全集矩阵；(4)根据边界条件、连续性、单调性和局部最优等规则，确定最优匹配路径；(5)计算最优匹配路径上各匹配元素之间的平均DTW距离，用于衡量两个序列之间的相似性。本发明步骤简明，逻辑清晰，度量结果科学有效，对城市道路、交叉口流量时间序列之间的相似性分析提供了有力的技术支撑，为挖掘大数据中蕴藏的交通本质信息奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109784734A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910051467.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于城市交通虚拟平台的高峰小时单位客运量能源消耗评价方法，包括6个步骤：步骤S1是基于城市交通虚拟平台提取基本数据库；步骤S2是标记各种车型在不同运行状态下的能源消耗因子；步骤S3是计算城市交通高峰小时能源消耗总量；步骤S4是计算城市交通高峰小时客运量；步骤S5是计算城市交通高峰小时单位客运量能源消耗量。本发明技术改变了传统技术方法只注重宏观交通状态以及未考虑客运量的弊端，综合考虑了车辆微观行驶状态以及客运量，评价更加全面，并且考虑了客运量，使得城市交通能源消耗评价更加科学。
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公开(公告)号：CN108446791A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810149231.7
申请日：2018-02-13
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q10/06315 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一类城市公共交通站点覆盖率计算方法，属于城市公共交通规划与评价技术领域，包括以下步骤：（1）获取城市指定研究区域的用地范围边界坐标信息和公共交通站点坐标信息；（2）利用不规则多边形面积计算公式计算研究区域的城市用地总面积；（3）根据公共交通站点类型和研究目的，确定研究区域内每个公交站点的服务半径；（4）利用像素点法、随机点法或积分法计算研究区域的城市公共交通站点覆盖总面积；（5）计算研究区域的城市公共交通站点覆盖率。本发明步骤简明，计算高效，结果精确，对建立科学系统的城市公共交通评价指标体系具有重要的现实意义，为城市公共交通规划以及城市虚拟交通系统测试平台的建设提供了可靠的技术基础。
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