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公开(公告)号：CN114612394B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210185613.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo网络和DIC技术的混凝土内部损伤预测方法，引入三维交并比概念，并将其应用于深度学习的训练中，包括以下步骤：步骤S1、构建多个梁的损伤模型和多个柱的损伤模型，构建位移云图样本库；步骤S2、构建一种新的经过优化的Yolo神经网络模型；步骤S3、基于步骤S2新的经过优化的Yolo神经网络模型，通过位移云图样本库训练新的经过优化的Yolo神经网络模型，其中损失函数考虑了三维交并比预测误差LossIoU的影响。步骤S4、利用步骤S3中通过位移云图样本库训练的优化的Yolo神经网络模型，识别出的混凝土内部损伤位置和深度，完成混凝土内部损伤的预测。本方法更准确、效率高、成本低。
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公开(公告)号：CN115576676A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211479649.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的数字图像相关法的优化方法及实现结构，优化方法解决了传统数字图相关法在FPGA上实现效率低的问题，其步骤包括：确定兴趣区域内的兴趣点；确定计算路径；生成初值列表和结果列表；将兴趣点投入兴趣点计算流水线；以及并发的计算结果获取与更新初值列表和结果列表。实现结构包括初值列表高速缓存模块，结果列表高速缓存模块，外部存储器控制模块，兴趣点调度模块和兴趣点计算结果获取模块。本发明提高了数字图像相关法的计算并行度，进而提高了计算效率，同时降低了其实现成本；本发明为现有数字图像相关测量中存在的测量速度慢，测量系统庞大复杂等问题提供了一种有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN115200505A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210829794.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于红外衍射光斑和双目视觉的浑水三维点云测量方法，该方法包括如下步骤：（1）搭建基于红外衍射光斑和双目视觉的水下光学三维形貌测量系统；（2）构建水下红外相机成像模型，对水下红外相机系统的折射参数进行标定，校正因为介质折射率不同导致的偏差；（3）在被测物体表面投射红外衍射光斑，作为被测物表面的形貌信息载体；（4）相机采集图像，基于浑水图像退化模型对采集的图像做图像增强处理；（5）通过计算得到某阶段物体表面局部光学三维形貌点云数据，移动光学测量装置得到各阶段物体表面局部光学三维形貌点云数据。本发明克服水下测量中的光线折射问题，消除了折射产生的误差，提高了水下光学测量方法的精度。
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公开(公告)号：CN114612394A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210185613.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo网络和DIC技术的混凝土内部损伤预测方法，引入三维交并比概念，并将其应用于深度学习的训练中，包括以下步骤：步骤S1、构建多个梁的损伤模型和多个柱的损伤模型，构建位移云图样本库；步骤S2、构建一种新的经过优化的Yolo神经网络模型；步骤S3、基于步骤S2新的经过优化的Yolo神经网络模型，通过位移云图样本库训练新的经过优化的Yolo神经网络模型，其中损失函数考虑了三维交并比预测误差LossIoU的影响。步骤S4、利用步骤S3中通过位移云图样本库训练的优化的Yolo神经网络模型，识别出的混凝土内部损伤位置和深度，完成混凝土内部损伤的预测。本方法更准确、效率高、成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113701657A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111004118.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种非原位手持式视频引伸计及测量方法，引伸计包括：两个摄像装置；位姿固定装置固定两摄像装置呈30‑40°夹角置于引伸计外罩内；两摄像装置中间安装频闪窄带蓝光光源；引伸计外罩两侧连接手持式把手。该方法包括如下步骤：(1)在被测物表面制备高耐久性特征点；(2)根据测量需要，间隔一定时间手持引伸计采集被测物表面图像，通过三维数字图像相关方法获得特征点的三维坐标；(3)通过同一时刻下两特征点的三维坐标计算两点间的距离，由不同时刻下距离的变化值计算两点间的线应变ε。与常规视频引伸计相比，本发明具有操作简单，对环境要求低，无需架设的特点，可实现手持状态下的高精度线应变测量，实现结构的非原位测量。
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公开(公告)号：CN110220461A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910569609.3
申请日：2019-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种用于标识点位移测量的嵌入式实时检测方法和装置。该装置包括待测物和测量系统，所述待测物上设置有两个圆形标志点，所述测量系统包括高清相机，所述高清相机连接嵌入式图像采集系统，所述嵌入式图像采集系统通过无线通信连接服务器。该方法为：使用高清相机采集待测物相连的标志点图案的图像，并将采集到的图像经过USB接口传输至嵌入式处理系统中，运用数字图像处理技术计算出标志点图案中圆形标志中心点的像素坐标变化，根据像素位移与实际位移的比例系数，得出待测物在平面上实际的位移变化，最后将计算出的数据通过无线通讯的方式传输至服务器上。本发明安装方便，高精度，支持动态位移测量。
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公开(公告)号：CN106289089B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610615850.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种实验散斑场的优化制备方法，根据计算机散斑设计程序和散斑质量评估准则选择较优的数字散斑场，并且利用转印(水转印、热转印等)、激光切割、丝网印刷、光敏印章、镂空模板等间接制备方法将数字散斑场的整体信息转移到待测量物体的表面，为数字图像相关测量提供精度高、一致性好的散斑场。本发明通过优化选择和间接转移计算机生成的数字散斑场，解决了由于散斑场的质量不稳定导致数字图像相关方法测量精度不确定，以及由于传统的喷漆制作随机散斑场等方法对技术人员操作熟练程度存在依赖性等问题，从而保证了数字图像相关方法在科研和实际工程测量中的可靠性。
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公开(公告)号：CN106012778B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610331578.4
申请日：2016-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: E01C23/01
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路路面应变测量的数字图像采集分析方法，通过分析变形前后高速公路路面图像进行应变测量，使用工业相机分别采集高速公路路面建成及待检测时刻两组序列图像，利用图像合成系统合成为两幅图像，对变形前后这两幅图像进行数字图像相关分析得到整个高速公路路面应变分布。本发明方法可在路面裂缝出现之前进行监测，从而为高速公路路面养护、决策提供非常及时、准确的数据。
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公开(公告)号：CN106289086A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610836001.9
申请日：2016-09-20
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/14
CPC classification number: G01B11/14
Abstract: 本发明公开了一种用于光学标识点间距离精确标定的双相机测量方法，采用单轴电动位移平台对双相机的相对位置关系进行校准，提高双目立体视觉系统的标定精度和光学标识点的三维坐标测量精度，以实现对光学标识点间距离精确测量的目的。该方法包括以下步骤：采用标定板对双目立体视觉系统进行标定，得到两个相机的内部参数矩阵、畸变参数矩阵、第二相机相对于第一相机的旋转矩阵和平移向量；采用单轴电动位移平台对单个光学标识点进行已知距离平移，利用该已知距离完成对双目立体视觉系统的校准；采用校准后的双目立体视觉系统，根据双目立体视觉基本原理，对直接基准尺上两标识点间距离进行精确测量。
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