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公开(公告)号：CN111639878B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010516705.4
申请日：2020-06-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 一种基于知识图谱构建的滑坡风险预测方法及系统，该系统包括训练单元、风险预测单元，其中训练单元包括：数据获取模块、数据处理与生成模块、特征组合模块、关系特征向量生成模块、三元组数据集构建模块、关系判断模块；采用方法为：获得研究地区内发生的滑坡事件，构成基础属性数据集；处理数据；构建正样本集；构建负样本集，生成新基础属性数据集；利用新基础属性数据集训练特征组合模型，对特征向量进行特征组合，生成39维的组合特征向量；生成知识图谱中关系的特征向量；构建三元组数据集；利用三元组数据集训练知识图谱模型；预测待测地点的发生滑坡的概率，将知识图谱构建应用到滑坡风险预测，取得更高的预测滑坡的准确率。
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公开(公告)号：CN114910564A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210597826.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 东北大学
IPC: G01N29/30
Abstract: 本发明的一种声发射/微震传感器校准系数量化方法，包括如下步骤：进行落球试验及建立落球试验三维数值模型；对建立的三维数值模型施加边界条件，并模拟球体下落、撞击岩石并在岩石中激发应力波的传播过程；分别提取落球试验以及数值模拟结果中声发射/微震传感器对应位置处的应力波初动振幅确定各声发射/微震传感器的校准系数。本发明结合物理试验及数值模拟，同时解算出应力波在岩石中传播的衰减程度及各传感器的校准系数，消除了因传感器与岩壁耦合效果不同带来的误差，有利于提高声发射/微震波的采集精度，为反演岩石内部裂纹大小与演化规律提供更加精确的基础参数。
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公开(公告)号：CN114113335A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111503248.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于岩土工程测试技术领域，具体涉及一种基于声发射/微震监测的岩石耗散能时空分布量化方法，包括：获取岩石/岩体破坏过程的声发射/微震信息；基于声发射/微震数据进行矩张量反演；基于反演结果对裂纹形成过程中形成的动能、表面能、摩擦能进行量化计算并对量化结果进行修正计算，在声发射数据驱动下利用云图形式表现的空间分布。本发明能有效的量化分析岩石破坏过程中耗散能的时空分布规律，与以往的耗散能计算方法相比不引入裂纹尺寸，使计算过程更加简洁，减少因裂纹尺寸量化结果不准确带来的误差，为从能量角度探究岩石的变形破坏机理提供了新思路。
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公开(公告)号：CN113404480A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110886887.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于地热与矿产资源开采技术领域，公开了一种地热与矿产资源共采方法，包括：1、确定地表移动带；2、在目标矿体的两端钻取注水井和抽水井；3、按照第二预设阈值的竖直间隔，钻取连接注水井和抽水井的弧形钻井；4、同一水平面内的相邻两个弧形钻井内注入高压水，形成裂隙面，并在裂隙面内支撑剂保持裂隙面的开度；5、重复步骤4，直至所有的弧形钻井处均形成有裂隙面，以使裂隙面和弧形钻井形成三维裂隙网；6、通过抽水井抽水，并向注水井内注水的方式开采地热资源；7、当目标矿体的温度低于第五预设阈值时，采用充填法开采目标矿体。实现了高温环境下地热和矿产的协同开采。
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公开(公告)号：CN108510112B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810223969.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明是一种现场监测与数值模拟相结合的矿山灾害预测预警方法，包括如下步骤：进行岩体测试及其赋存环境的表征，并建立矿区三维数值模型；根据岩体测试结果对三维数值模型进行参数赋值，进行初步数值模拟计算，根据初步数值模拟计算结果确定现场监测手段和监测方案；基于实时监测数据和实时数值模拟结果进行灾害的实时预警；基于对监测数据的数据挖掘和超前数值模拟结果进行灾害的超前预测。本发明结合数值模拟方法与现场监测方法，既能实时反映现场情况，又可从机理上认识灾害发生过程。既能实现时间上的超前预测，又可达到空间上的总体把握。提高预警预测的时间、空间准确性，实现预警工作的实时性、超前性，达到预警方法的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487952A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011357051.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的矿山微震信号自动识别方法，通过人工方法建立包含微震信号、爆破信号及机械振动信号的波形数据库；对波形库里的波形数据进行预处理，通过下采样方法使三类波形具有相同的长度；随机选取各类波形70％的数据作为训练样本；对信号波形进行短时傅里叶转换，生成二维RGB图片，对不同波形种类的RGB图，分别赋予标签微震、爆破和机械振动；设计用于微震信号识别的卷积神经网络结构，进行分类识别操作；将波形库中除了训练样本以外的数据作为测试样本，进行分类模型检验，评价信号的识别效果。采用本发明方法可得到精确度更高的优质微震信号识别效果，可准确的从复杂矿山井下环境的监测信号中识别出微震信号。
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公开(公告)号：CN111639878A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010516705.4
申请日：2020-06-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于知识图谱构建的滑坡风险预测方法及系统，该系统包括训练单元、风险预测单元，其中训练单元包括：数据获取模块、数据处理与生成模块、特征组合模块、关系特征向量生成模块、三元组数据集构建模块、关系判断模块；采用方法为：获得研究地区内发生的滑坡事件，构成基础属性数据集；处理数据；构建正样本集；构建负样本集，生成新基础属性数据集；利用新基础属性数据集训练特征组合模型，对特征向量进行特征组合，生成39维的组合特征向量；生成知识图谱中关系的特征向量；构建三元组数据集；利用三元组数据集训练知识图谱模型；预测待测地点的发生滑坡的概率，将知识图谱构建应用到滑坡风险预测，取得更高的预测滑坡的准确率。
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公开(公告)号：CN110646294A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910980987.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于岩石力学试验领域，具体涉及一种模拟水岸边坡岩石单侧浸水弱化的岩石力学试验设备及其使用方法。技术方案如下：模拟水岸边坡岩石单侧浸水弱化的岩石力学试验设备，包括支撑架、底座、盛水箱体、上加载杆、下加载杆、三个液压推杆、摄像头、摄像机和声发射监测装置，所述支撑架为方形框架，所述底座安装于所述支撑架的下支撑面上，所述盛水箱体安装于所述底座上，上加载杆安装于所述支撑架的上支撑面上，下加载杆安装于所述底座上，三个液压推杆分别设置在所述盛水箱体左面、右面及背面的几何中心位置，上加载杆、下加载杆及三个液压推杆进入所述盛水箱体中对岩石试件进行加载。本发明能够用以研究水岸边坡在单侧浸水条件下的岩石力学特性和边坡弱化问题。
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公开(公告)号：CN109405880A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811241095.0
申请日：2018-10-24
Applicant: 东北大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明属于采矿工程技术领域，具体涉及一种处理采空区过程中浅部采空区地表与地下联合监测预警系统及方法，所述的监测预警系统，包括地下微震监测系统、地下变形监测系统、地下应力监测系统、地表变形监测系统和云平台；所述的地下微震监测系统、地下变形监测系统、地下应力监测系统、地表变形监测系统分别和云平台相连；四个监测系统将采集到的数据传输至云平台，用于工作人员查看和分析。微震监测设备主要包括微震传感器和数据采集仪。本发明可提供有效的浅部采空区上覆岩层塌陷过程监测和预警，实现快速、准确定位事故发生地，有效防浅部采空上覆岩层塌陷造成人员伤亡和经济损失。
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