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公开(公告)号：CN109921146B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910176353.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 东北大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/63 , H01M10/635 , H01M10/6571
Abstract: 本发明提出一种基于瞬时外部短路的动力电池低温自加热系统及方法，包括：继电器、电池管理系统；继电器，受控于电池管理系统，为待加热动力电池组提供外部短路环境，正常状态下处于断开状态，待加热动力电池组需要外部短路环境时，继电器为闭合状态；电池管理系统控制待加热动力电池组启动加热或者停止加热；本发明首先通过实验的方法获取外部短路持续时间，将短路持续时间控制在合理阈值范围内确保安全，利用外部短路引起的短路电流产生热量给电池加热。实验表明，此方法远高于现有电池热管理系统的低温加热速率，且方法简单、易于实现，有效解决了严寒环境下电动汽车动力电池容量降低、工作性能恶化的问题。
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公开(公告)号：CN113071302A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110409052.4
申请日：2021-04-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于液压储能的电动汽车电池低温加热系统和方法，包括发电机、液压泵、液压马达、传动带、离合器、DC/DC变换器、加热膜、电池组、单向阀Ⅰ、单向阀Ⅱ、储能控制阀、加热控制阀、溢流阀、蓄能器组、压力继电器、控制器及温度传感器。该系统利用液压蓄能装置和再生制动能量，从而在无外部加热源的情况下实现电动汽车低温启动时的动力电池快速加热。该方法简单可靠，且易于与其它加热方法集成使用，能够弥补电池自加热在较低荷电状态下难以实施的问题，从而有效解决电汽在低温严寒工况下启动时的电池性能衰退大、工作性能差的问题。
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公开(公告)号：CN109738811B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910078743.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明提出一种基于双级模型预测的锂离子电池组外部短路故障诊断方法，涉及锂离子动力电池安全技术领域。首先,对锂离子电池组进行外部短路实验，构建电池组外部短路双级等效电路模型，利用被测实验数据对电池模型参数进行离线最优性辨识；然后，运行时根据电池测量数据判断电池组中电池状态，发现部分电池电压出现异常时，对产生异常的相邻电池单元标记为整体，记作异常电池组，启动第一级电池模型，若第一级电池模型误差小于临界阈值，则触发第二级电池模型，计算获得模型误差；最后，通过实测数据与双级模型吻合度，对异常电池进行故障诊断。该方法步骤简单，易于在线实现，且可靠性高，适用于电动汽车动力电池在线故障诊断与安全管理。
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公开(公告)号：CN106526493B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610972484.5
申请日：2016-11-01
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明提供了基于BP神经网络的动力电池外部短路故障诊断及温升预测方法和系统，通过采用两个BP神经网络，首先对采样频率、电流阈值和电量阈值进行初始化设置，当实时监测的电流信号超过电流阈值时，启动故障诊断机制，采集和储存电流信号并计算短路故障放电电量，通过比较该电量与电量阈值之间的关系诊断电池短路故障中的漏液情况，并根据诊断结果选择一个相应的预先经过测试建立并训练完成的BP神经网络，将故障发生之后的电池放电电量输入该网络，从而预测短路故障所引起的最大温升，从而为热管理系统的提前干预提供控制依据。其易于实现和操作，能够有效协助热管理系统降低热失控的触发几率，提高动力电池外部短路故障的安全防护性能。
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公开(公告)号：CN106526493A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610972484.5
申请日：2016-11-01
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651
Abstract: 本发明提供了基于BP神经网络的动力电池外部短路故障诊断及温升预测方法和系统，通过采用两个BP神经网络，首先对采样频率、电流阈值和电量阈值进行初始化设置，当实时监测的电流信号超过电流阈值时，启动故障诊断机制，采集和储存电流信号并计算短路故障放电电量，通过比较该电量与电量阈值之间的关系诊断电池短路故障中的漏液情况，并根据诊断结果选择一个相应的预先经过测试建立并训练完成的BP神经网络，将故障发生之后的电池放电电量输入该网络，从而预测短路故障所引起的最大温升，从而为热管理系统的提前干预提供控制依据。其易于实现和操作，能够有效协助热管理系统降低热失控的触发几率，提高动力电池外部短路故障的安全防护性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105954685A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610370985.6
申请日：2016-05-30
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/396
Abstract: 本发明提出一种带有远程控制功能的电动汽车电池短路试验台及方法，属于新能源汽车安全技术领域，该试验台包括上位机、短路触发控制器、温度测量电路、电压测量电路、电流测量电路、控温箱、电池防护箱、电磁继电器、电流传感器、温度传感器、电池组和电子负载；该试验台具有多点测温和远程控制功能，上位机监测系统通过CAN总线与短路触发控制器远程连接，并控制电磁继电器触发电池短路故障，该试验台可以在保障实验安全的前提下，实现了在不同工作环境温度下动力电池组短路测试，记录各项电特性、温度特性的变化，红外测温仪实时监测热分布，为研究动力电池在短路过程中的电热特性提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN102514477B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201110444947.8
申请日：2011-12-27
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02T10/623 , Y02T10/6243 , Y02T10/6286
Abstract: 用于履带车辆的行星耦合混合动力系统及其控制方法，属于混合动力车辆驱动技术领域。系统包括发动机，发动机经发动机控制单元、车载动力电池组经电池管理系统、驱动电机经电机控制器与综合控制器相连接，电机控制器与车载动力电池组相连；发动机的输出轴依次经电控离合器、主减速器与中央横轴相连接，中央横轴的两端分别与齿圈相连接，行星架经侧传动机构与履带主动轮相连接，太阳轮经齿轮与驱动电机的输出轴相连接；在中央横轴上设置第一电控制动器，在两侧太阳轮上设置第二电控制动器、第三电控制动器。控制方法：综合控制器根据车速反馈信号与加速踏板信号实时地计算车辆需求功率，并检测电池剩余容量，来控制混合动力系统工作模式的切换。
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公开(公告)号：CN102490646B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201110451777.6
申请日：2011-12-30
Applicant: 东北大学
IPC: B60Q1/08
Abstract: 一种具有驾驶员目光跟随功能的智能车灯系统及其控制方法，属于汽车主动安全技术领域。系统：包括车灯电机，驾驶员图像采集设备经串口通讯数据线与控制系统相连；控制系统经CAN总线分别与电机控制器和信号采集单元相连，车灯电机与电机控制器相连；角度传感器设置在车灯电机的输出轴上，角度传感器与信号采集单元相连。方法：获取面部图像，进行图像滤波、降噪；对图像进行二值化分割，剔除背景图像，对图像进行边缘检测，定位面部与双目轮廓；计算面部转角，进行瞳孔定位，确定眼球和目光转角；根据车灯转角的实测反馈值与驾驶员目光转角之间的偏差，基于PI控制实时地修正控制信号，确保车灯的实际转角与驾驶员目光转角吻合。
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公开(公告)号：CN222106121U
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202322902562.2
申请日：2023-10-28
IPC: G09B21/00
Abstract: 为了克服现有技术中盲文点阵显示设备体积较大、成本较高、智能化程度不高、交互方式单一、阅读资源短缺等不足，本实用新型提供一种采用智能化电子系统驱动的、基于镍钛记忆合金丝和金属弹簧探针的新式机械结构进行布莱叶盲文显示的便携式智能盲文点阵显示设备。设备以无障碍方式同盲人用户进行人机交互，有较高的实用性、易用性、经济性，能够整体提升盲人用户的阅读体验。本实用新型提供的便携式智能盲文点阵显示设备，由控制模块、显字模块、电池及电源管理模块、绝缘面板、盲文按键、散热系统、设备壳体等部分组成。
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公开(公告)号：CN205691747U
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201620513295.7
申请日：2016-05-30
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本实用新型提出一种带有远程控制功能的电动汽车电池短路试验台，属于新能源汽车安全技术领域，该试验台包括上位机、短路触发控制器、温度测量电路、电压测量电路、电流测量电路、控温箱、电池防护箱、电磁继电器、电流传感器、温度传感器、电池组和电子负载；该试验台具有多点测温和远程控制功能，上位机监测系统通过CAN总线与短路触发控制器远程连接，并控制电磁继电器触发电池短路故障，该试验台可以在保障实验安全的前提下，实现了在不同工作环境温度下动力电池组短路测试，记录各项电特性、温度特性的变化，红外测温仪实时监测热分布，为研究动力电池在短路过程中的电热特性提供良好的基础。
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