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公开(公告)号：CN113596138B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110843043.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/568 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的异构信息中心网络缓存分配方法，涉及网络缓存空间分配技术领域。具体为：将异构ICN抽象为拓扑模型；对异构ICN中动态变化的内容请求进行定义；将异构ICN的缓存空间分配问题转换为网络性能优化问题，构建网络性能优化模型，包括优化目标函数和相应的约束；对每一次内容请求应用Q学习算法，获得每个时刻的内容请求对应的网络性能最优的缓存分配方案：步将深度神经网络与Q学习算法进行接合，利用Q学习算法求解的每个时刻的内容请求对应的网络性能最优的缓存分配方案，训练出适应异构ICN动态变化的内容请求的最优缓存分配方案。可以自适应地求解出网络性能最优的缓存分配方案，更能适应动态变化的网络请求。
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公开(公告)号：CN113472597A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110936232.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例公开一种分布式卷积神经网络细粒度的参数传输调度方法及装置，包括：根据分布式卷积神经网络底层计算图依赖关系、资源关联图及网络属性确认接收操作的优先执行顺序，并生成操作‑优先级映射表，资源关联图为与每个操作相关联的资源标签的计算图，资源标签包括通信与计算；根据操作与优先级映射表、以及每个接收操作相关联的通信/计算依赖关系，生成参数‑优先级映射表；建立参数服务器与每个计算节点之间的至少一个数据流，并为每个数据流分配唯一标识信息，根据标识信息生成通道‑优先级映射表；基于接收到的参数发送请求，分别查找参数‑优先级映射表和通道‑优先级映射表，根据参数的优先级分配相应优先级的网络流，将参数发送至网络结构中。
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公开(公告)号：CN113449038A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110727782.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的矿山智能问答系统及方法，涉及矿山智能问答技术领域。本系统包括矿山数据处理模块，知识图谱表示学习模块，智能问答应用模块；通过对矿山工程实施过程中获得的多源、异构且非结构文本数据较多的信息进行整理和学习，深入挖掘数据之间的内在联系，从而构建出融合了多方信息的知识图谱。通过本发明可以高效的利用原本难以发挥价值的矿山数据。用户可以通过此应用通过提出自然语言问题的形式，快速获取矿山的相关知识。
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公开(公告)号：CN112325897A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011304737.4
申请日：2020-11-19
Applicant: 东北大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开一种基于启发式深度强化学习的路径规划方法，属于路径规划技术领域。该方法包括：使用栅格化方法对地图环境进行建模；对环境进行特征提取，建立价值地图；利用Actor Critic强化学习算法进行训练；采用经典启发式算法A*作为强化学习的启发式函数，建立启发式信息；设计注意力机制平衡特征提取模块和启发式模块的权重；使用分层强化学习进行任务划分。本发明的优点为：收敛速度快、稳定性强；路径规划效果更为准确；适应复杂的未知环境；将模块封装成强化学习系统便于算法调用与改进。
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公开(公告)号：CN108833044B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201810719032.5
申请日：2018-07-02
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/382 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种多层异构网络中信道可靠性评估方法及优化方法，本发明方法包括：针对待处理区域内的多层异构网络的物理拓扑结构，获取多层异构网络的信道资源分配表，获取待处理区域内的测试UE的位置信息，根据测试UE的位置信息和信道资源分配表，向测试UE及与测试UE关联的基站发送该测试UE的信道使用信息；接收测试UE返回的信干噪比，基于多层异构网络内所有测试UE返回的信干噪比计算多层异构网络中数据传输的信道可靠性，本发明还包括基于蒙特卡罗树搜索的信道分配优化方法，以提高测试UE的可靠性，本发明的方法可有效避免传统可靠性测量过程中实施复杂的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110769444A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911025209.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开实施例涉及一种基于功率分配的无线携能通信的传输方法，其包括：按照工业物联网系统中的携能通信中继节点对多个感知节点进行分簇划分，确定每个所述携能通信中继节点对应的感知节点集合；采用遗传算法的优化，针对所述携能通信中继节点及与其对应的多个感知节点集合配置最优的通信方式，所述最优的通信方式包括对应每个携能通信中继节点的传输时隙、传输功率和确定的时间分配占比和能量分配占比；按照所述最优的通信方式在所述工业物联网系统中进行数据传输。本公开基于功率划分对携能通信传输中继参数利用遗传算法进行优化，配置簇内和簇间的最优通信方式，从而可以最大限度的利用携能传输中继的功能，大幅度降低物联网节点的传输功耗，提高传输速率。
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公开(公告)号：CN107484245B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201710661416.1
申请日：2017-08-04
Applicant: 东北大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供一种异构网络中支持D2D通信的资源分配方法，包括：D2D资源分配器接收当前D2D通信对的资源申请请求；并根据资源分配向量Rn、资源价格向量Fm，采用分布式博弈方法为当前D2D通信对分配资源，以及组成D2D的资源分配向量Rd；CUE资源分配器接收预设时间段内所有CUE的资源申请请求，并根据所述资源分配向量Rd、资源价格向量Fm，采用集中式的资源分配方法为每个CUE分配资源，并将所有CUE分配的资源组成资源分配向量Rn；收敛判断器确定分配资源后任一个CUE的QoE值满足使用需求，则将向CUE分配的资源输出，并向发送设备的D2D资源分配器发送资源分配的确认信息。上述方法能够有效适应异构网络中资源管理的特点，有效提升每个用户的QoE水平。
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公开(公告)号：CN109802890A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910249650.2
申请日：2019-03-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/711 , H04L12/721 , H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6的服务定制化可靠路由系统及方法，其系统包括路由定制模块和路由备份模块，所述路由定制模块与路由备份模块连接；其方法依据多个用户的实际需求为基础，综合考虑用户效用和网络服务提供商效用，形成路由服务定制策略；用户再根据实际情况选择是否进行节点备份或路径备份；本发明使网络智能化，具备根据用户的有差异需求定制网络可靠性的能力。网络根据不同用户的不同应用需求，对路由服务进行提前规划与配置，进而实例化路由，并且根据用户选择的可靠服务类型，构建服务请求到可靠路由的合理映射。对于用户而言，本发明让其根据特定的需求以及经济承受能力选择合适的可靠服务等级，有助于构建良好健康的网络经济模式。
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公开(公告)号：CN109039393A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810950408.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 东北大学
IPC: H04B7/024 , H04B17/309 , H04B17/382 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法。该方法S201，初始化每个用户的通信可靠性为0，每个用户的信道分配标识为0，每个信道的空闲标识为1；S202，根据空闲标识确定是否有空闲信道，若有空闲信道则执行S203和S204，若无空闲信道则执行S205；S203，选择可靠性最小的用户w；S204，依次判断每个基站的每个信道是否空闲，并在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益；选择整体可靠性增益最大的信道，将选择的信道的信道分配标识更新为1，将选择的信道的空闲标识更新为0，评估各用户的通信可靠性，重新执行S202；S205，广播信道分配情况，以使户根据信道分配情况完成业务的传输。
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公开(公告)号：CN108391300A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810211810.X
申请日：2018-03-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种机会网络中基于信誉度的可信路由算法，综合考虑了节点特征相似度、节点活跃度等，并将交流信息量化为节点间的直接信誉度。为了更准确地评估节点之间的信誉度，节点考虑邻居节点的信誉评价，接收其他节点的间接信誉度。信誉管理模型将直接信誉度和间接信誉度相结合得到综合信誉度，存储在节点的信誉表中，周期地进行信誉度更新。在信誉度模型的基础上，设计一种基于拍卖模型的节点激励策略，通过使用虚拟货币对节点进行激励，以此促进节点协作完成数据传输服务。
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