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公开(公告)号：CN112802543A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110048797.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于概率图的基因调控网络分析方法，属于基因调控网络分析技术领域。包括：输入概率图，其每个顶点代表一个基因，顶点间的有向边代表基因间存在的调控关系，边上的概率值表示基因间调控关系的强度；在表示基因调控网络的概率图上计算各顶点的中心性，包括度中心性、紧密中心性和中介中心性，对中介中心性计算方法进行了优化；根据概率图上各顶点的中心性，筛选出关键节点；输入源顶点集合和目的顶点，根据实际需要可选择精确计算方法或者近似计算方法计算属于源顶点集合的各源顶点到目的顶点且经过关键节点的可达概率，并根据可达概率对各源顶点进行排序。该方法可以更高效、可靠地分析基因调控网络，大大提高分析结果的准确度。
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公开(公告)号：CN112559627A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011449779.7
申请日：2020-12-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的链上‑链下协同电子病历数据共享方法，涉及计算机数据共享技术领域。本发明通过搭建区块链平台，建立区块链分布式超级账本Hyperledger Fabric区块链网络；设计电子病历系统的“写入病历功能”；选用MySQL数据库作为区块链数据库，用于电子病历的存储；实现对于某一病人历史病历数据的查询、修改和删除操作；上传病历时使用患者和医生的公钥对该病历的摘要进行数字签名来控制用户访问权限，保护患者隐私，同时防止数据被篡改。本专利建立一种多联盟链架构，使用联盟链的通道技术实现跨院安全传输数据，并使用json文本作为临时载体，实现不同医院数据库之间的医疗数据转化，解决当前因数据格式而共享困难的问题。
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公开(公告)号：CN110503614A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910768659.4
申请日：2019-08-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏字典学习的磁共振图像去噪方法，涉及计算机辅助诊断技术领域。该方法首先构建全变分字典去噪模型，对磁共振图像进行重建并应用TV范数进行校正；然后进行稀疏编码与稀疏字典更新，使用梯度下降直线搜索方法对稀疏字典D的目标泛函进行最优化求解，实现对稀疏字典的更新；构建自适应原子字典学习模型，应用稀疏字典学习对待处理的磁共振图像进行图像去噪，并对去噪后的图像进行莱斯校正和多尺度分解细节增强，得到细节增强后的去噪图像。本发明方法的图像去噪效果对比度高，边缘纹理细节清晰，达到了去噪又保留边缘纹理细节结构的图像去噪目的。
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公开(公告)号：CN107392928A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710595460.7
申请日：2017-07-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的基于MRF-Snake分割的乳腺癌诊断系统包括：图像预处理单元，用于对原始乳腺MRI图像序列进行预处理；图像分割单元，用于将预处理后的图像序列中的每张图像的疑似病灶分割出来；分割结果可视化单元，用于对分割图像序列中的每张图像进行可视化显示并提取可视化后的图像中病灶的边缘；特征提取单元，用于将分割图像序列中的每张图像的灰度级进行压缩，获得压缩图像序列并提取经压缩后的每张图像的特征值；分类诊断单元，用于将提取的特征值输入到分类器中进行数据训练，并进行病灶良恶性的评估。本发明的乳腺癌诊断方法采用基于MRF与Snake相结合分割的方法，进行乳腺病灶的准确分割，能有效辅助乳腺疾病的准确诊断。
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公开(公告)号：CN107368707A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710596384.1
申请日：2017-07-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的基于US-ELM的基因芯片表达数据分析系统及方法包括，基因预处理单元，用于对基因芯片进行预处理以获得适用于实验的数据格式；差异基因筛选单元，基于基因表达数据矩阵寻找在基因芯片中不同个体或者是不同组织中表达发生明显变化的差异基因，获得差异表达基因矩阵；聚类单元，用于对差异表达基因矩阵进行聚类分析，得到共表达基因序列；富集分析单元，用于对共表达基因序列进行富集分析，得到关于基因所参与的多条通路，得出在数据上共表达基因序列的生物学功能解释。本发明的分析系统及方法整体上提高了数据分析的准确性，差异基因处理过程筛选出更有效的明显表达差异基因，聚类处理中得出的类别在生物学解释上具有更多的相似性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104123722B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410321447.9
申请日：2014-07-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种核磁图像超分辨率的系统及方法，包括图像超分辨率训练单元、图像超分辨率单元和随机参数生成器，通过对原核磁图像进行降质、插值、特征图像提取，得到特征图像集，对特征图像集中的图像进行分割、向量化处理，得到图像超分辨率训练集的特征矩阵和图像超分辨率训练集的目标矩阵，利用ELM原理，计算出神经网络输出节点的权重向量参数，对神经网络输出节点的权重向量参数进行选择，选出最佳参数，完成图像超分辨率训练，将原核磁图像进行降质、分割、特征图像提取、分割和向量化处理，得到原核磁图像的特征矩阵，利用ELM原理和最佳参数，由原核磁图像的特征矩阵得到原始核磁图像的超分辨率图像。
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公开(公告)号：CN118400141A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410473425.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F21/60 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种云际环境下基于区块链的关键词语义可搜索加密方法，涉及加密数据搜索技术领域。该方法包括：数据拥有者生成安全秘钥；数据拥有者加密文档；数据拥有者将加密文档分散存储到多方云中；数据拥有者为明文文档构建安全索引，并将其上传至区块链；数据使用者根据查询关键词集合得到陷门；区块链的智能合约收到陷门执行搜索操作；数据使用者从云服务器请求加密文档；数据使用者对云服务器返回的加密文档集合进行完整性验证。该方法将加密索引生成至区块链，保证了索引数据的安全性，还实现了多关键词语义搜索，返回更加符合用户需求的搜索结果；基于位置敏感哈希函数构建索引，加快查询效率。
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公开(公告)号：CN114155913B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111514147.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶动态贝叶斯的基因调控网络构建方法，涉及医学信息学技术领域。通过利用时序基因表达数据去构建基于时间变量的高阶动态贝叶斯基因调控网络，在不同的时间延迟下为目标基因寻找父节点，以提高网络结构构建的准确率。由于高阶网络结构学习的搜索空间非常大，导致结构学习的时间复杂度特别高，为了加快学习速度，提出了在结构学习之前进行潜在调控因子筛选的办法，首先筛选出与目标基因关联度较高的基因作为目标基因的潜在调控因子集，删除与目标基因关联程度较低的基因，以达到缩小搜索空间的目的，可以加快后面进行网络结构学习的速度。
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公开(公告)号：CN117370422A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311485265.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F9/46 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开一种面向多链环境的可验证溯源查询方法，涉及区块链技术领域。首先构建按属性划分且带有语义的区块链存储模型SBSM；然后构造双层区块链索引SBMI；最后，获取用户查询条件，根据双层链间索引进行查询，输出查询结果。本发明相比于传统的溯源查询方法，能够实现链间并行执行，提升查询效率，并且同时支持返回结正确性和完整性验证，尤其面对区块链数量众多时，数据的网络传输开销逐渐增加，多链溯源查询的效率将会显著提升，给与更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN112233791B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202011108680.0
申请日：2020-10-16
Applicant: 东北大学
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06T17/20 , G06T19/20
Abstract: 本发明提供一种基于点云数据聚类的乳腺假体制备装置及方法，包括平滑降噪器、图像增强器、面绘制重建器、体绘制重建器、点云数据提取器、面体数据融合器、数据图像显示器，将乳腺的核磁共振图像导入平滑降噪器、图像增强器中进行预处理后，分别导入到面绘制重建器和体绘制重建器中得到三维模型图像，通过点云数据提取器点云数据集，然后将点云数据集导入面体数据融合器中将进行融合处理，最后利用数据图像显示器生成乳腺假体模型。本发明将面绘制得到的点云数据集与体绘制得到的点云数据集进行融合处理后，既能弥补外表面缺失的轮廓，而且也能保证内部的完整性，令功能核磁共振图像的信息得到充分发挥，起到了更好的为医疗辅助服务的效果。
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