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公开(公告)号：CN104000573A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410236048.2
申请日：2014-05-29
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/0225
Abstract: 本发明提供一种基于体表两点脉搏波的中心动脉脉搏波监测系统及方法，系统包括脉搏波信号获取与调理单元、脉搏波信号处理与中心动脉脉搏波重建单元和用户交互单元；用户交互单元包括LCD液晶屏、触摸屏和SD卡。将压电传感器放置在体表动脉的任意两点位置并绑缚袖带，确定脉搏波在最大幅值时对应的接触压力，袖带内的气压达到该接触压力时检测脉搏波信号；截取脉搏波信号并规范化处理；计算分支血管通道的FIR模型；重建出中心动脉脉搏波并校准成具有真实压力幅值的中心动脉脉搏波。运用从中心动脉脉搏波到体表外周动脉脉搏波的双通道盲辨识技术，使中心动脉脉搏波重建并不依赖于心血管系统先验函数或模型，实现了中心动脉脉搏波的个性化无创实时监测。
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公开(公告)号：CN115299899B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210947548.1
申请日：2022-08-09
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/021 , A61B5/022 , A61B5/11 , A61B5/318 , A61B5/352 , A61B5/00 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于多传感器的活动识别与逐搏血压监测分析预警系统，涉及可穿戴医疗健康监测技术领域。该系统包括人体活动与逐搏血压监测设备、传输装置、智能终端系统和智能云端系统；人体活动与逐搏血压监测设备用于实时连续采集使用者的生理信号，并传输到智能终端系统；智能终端系统将获取的多生理信号进行预处理，利用消除射血前期影响的脉搏波传导时间实时计算用户的逐搏血压数值，并进行血压校准，获取并显示云端返回的处理结果；智能云端系统可消除射血前期对脉搏波传导时间的影响、重建中心动脉压力波，并通过对人体日常活动的识别，融合人体活动信息进行心血管状态的联合分析，实现心血管状态的辨识、疾病风险的预警及辅助诊断。
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公开(公告)号：CN115633943B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211395915.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/01 , A61B5/026 , G06F17/18 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供一种基于多模态连续监测信号的下肢静脉血栓预警评价系统，涉及可穿戴医疗健康监测技术领域。该系统通过下肢区域信号采集单元获取温度信号以及以动态和静态测量两种方式获取下肢区域血流信号；通过信号分解处理单元对下肢区域血流信号进行自适应小波降噪处理及特征通带成分提取；通过早期DVT风险评估单元对下肢血栓风险状态评估以及异常位置定位；下肢血栓风险状态评估使用基于特征频带框架的特征频分方法或SVM机器学习方法来实现；若经评估具有DVT风险，则将处理后的血流信号及采集的温度信号分别使用纵向定位方法和横向定位方法进行定位划分，并对划分结果进一步进行融合分析，进而对下肢可能存在DVT的异常位置进行精确定位。
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公开(公告)号：CN117392729A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311489587.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 东北大学 , 沈阳康泰电子科技股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于预训练动作提取的端到端微表情识别方法，包括：构建预训练阶段网络结构；采用训练集对预训练阶段网络结构进行训练，得到预训练阶段网络模型；根据预训练阶段网络模型搭建微表情识别分类网络；预处理待测微表情序列，得到预处理数据，将预处理数据输入微表情识别分类网络，输出对应的微表情分类。在实现准确的微表情识别的基础上，减少深度学习模型的任务量，避免过拟合问题。
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公开(公告)号：CN116269456A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310276334.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 东北大学
IPC: A61B6/00 , G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T5/30 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B6/03
Abstract: 本发明提供一种基于多任务协同评估阻塞性冠状动脉疾病风险等级的装置，涉及阻塞性冠状动脉疾病风险等级评估技术领域。该装置包括用于获取CTA影像数据的图像获取模块；识别冠状动脉并分割冠状动脉斑块，得到冠状动脉斑块特征图的冠状动脉斑块分割模块；识别并分割心脏轮廓提取心外膜脂肪组织，得到心外膜脂肪组织特征图的心外膜脂肪组织分割模块；融合冠状动脉斑块特征图和心外膜脂肪组织特征图，得到融合的疾病风险等级评估特征图的协同学习模块以及评估阻塞性冠状动脉疾病的风险等级的评估疾病风险等级模块。该装置利用协同学习的方法解决了不同特征融合、相互制约的问题，提高了特征准确提取的能力，进而提高了疾病风险评估的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110141196B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910509662.4
申请日：2019-06-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于双三角血流模型的外周动脉血管弹性评价系统，涉及医疗与健康电子技术领域。本发明首先通过采集外周动脉脉搏波，并对脉搏波去除工频干扰、基线漂移这些噪声。从滤波后信号中提取特征点，按照特征点位置使用双三角血流模型拟合血流速度波形，以双三角血流速度波形为基准进行脉搏波形分解得到前向波和后向波。最后根据提取的前向波和后向波的特征点数值计算反映外周动脉血管弹性的后向波增强指数RM和反射指数RI。本发明根据拟合血流波形进行外周动脉脉搏波的精确分解，以分解后结果计算相关参数，综合前向波和后向波的特点，实现对外周动脉的血管硬化程度评估和心血管系统功能评价，使得对心血管功能检测更加便利。
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公开(公告)号：CN109157202B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811085130.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/332 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供基于多生理信号深度融合的心血管疾病预警系统，涉及可穿戴健康医疗监测技术领域。该系统包括佩戴装置、多生理信号采集装置、传输装置、智能终端设备和云端服务器；多生理信号采集装置和传输装置均设置在佩戴装置上；多生理信号采集装置采集被检测者的生理信号并通过传输装置将采集的生理信号数据传输到智能终端设备；智能终端设备内置程序，判断被检测者是否有心血管疾病风险，并将处理的生理信号传送至云端服务器；所述云端服务器内置程序，对佩戴者的多生理信号进行疾病分类和诊断，并反馈给智能终端；本发明提供的基于多生理信号深度融合的心血管疾病预警系统，为心脏功能的评估和心脏疾病的诊断提供更加准确的参考。
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公开(公告)号：CN107468230B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710650353.X
申请日：2017-08-02
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/0225
Abstract: 本发明涉及一种体循环模型及其检测电子血压计精度的方法，模型中，脉管单元用于连接心动力单元和待测臂部单元形成封闭循环的人体体循环仿真系统；心动力单元为脉管单元提供足够的循环动力，模拟人体心脏跳动，实现用户设置不同参数下的中心动脉血流量波形；待测臂部单元对循环系统脉搏波波形和压力值进行模拟和测量；控制单元接收脉搏波数据与人机交互单元的设置，发送控制指令至心动力单元、待测臂部单元；人机交互单元显示脉搏波波形以及血压数值，选择不同的参数设置以及功能之间的切换。本发明对出厂时以及长期使用中的电子血压计进行定期鉴定，可避免误诊，为质检单位提供可靠的测量工具，也为教学实验以及科学研究提供二次开发平台。
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公开(公告)号：CN108765483A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810565550.6
申请日：2018-06-04
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/55 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T2207/10081 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域。本发明提出的从脑部CT图像确定中矢面的方法，包括：步骤S10：根据获取的用户输入的所述脑部CT图像中的一个或多个大脑组织像素点，利用区域生长法确定所述脑部CT图像中的大脑组织；步骤S20：生成对应于所述大脑组织的最小有向包围盒；步骤S30：确定所述最小有向包围盒在沿脑部对称方向的中心对称面，所述中心对称面为所述脑部CT图像的中矢面。本发明提供的从脑部CT图像中确定中矢面的方法自动化程度高，降低了人工参与度，减少了人为主观偏差，准确度好，一致性高。
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公开(公告)号：CN105943020B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610290064.9
申请日：2016-05-03
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0408 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种心电轴6导联错接检测系统及方法，系统包括：三维重建单元、正确贴放位置定位单元、识别定位电极片单元、检验匹配度单元。方法包括：三维重建人体上半身三维模型；正确贴放区域识别；实际贴放位置及颜色识别；对颜色贴放正确的电极片的实际贴放位置与正确贴放位置进行比较。本发明根通过扫描图像重建出人体上半身三维模型，判断心电轴6导联是否错接，方便操作医生在生成心电图记录和打印心电图报告之前确保心电轴6导联是正确连接的，可以有效地避免生成心电图记录后再重新采集，重新打印的问题。判断出心电轴6导联的实际贴放位置与正确贴放位置的偏差，避免出现导联错接的情况，同时也避免重新出报告，节约时间和心电图纸张。
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