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公开(公告)号：CN115633943B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211395915.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/01 , A61B5/026 , G06F17/18 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供一种基于多模态连续监测信号的下肢静脉血栓预警评价系统，涉及可穿戴医疗健康监测技术领域。该系统通过下肢区域信号采集单元获取温度信号以及以动态和静态测量两种方式获取下肢区域血流信号；通过信号分解处理单元对下肢区域血流信号进行自适应小波降噪处理及特征通带成分提取；通过早期DVT风险评估单元对下肢血栓风险状态评估以及异常位置定位；下肢血栓风险状态评估使用基于特征频带框架的特征频分方法或SVM机器学习方法来实现；若经评估具有DVT风险，则将处理后的血流信号及采集的温度信号分别使用纵向定位方法和横向定位方法进行定位划分，并对划分结果进一步进行融合分析，进而对下肢可能存在DVT的异常位置进行精确定位。
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公开(公告)号：CN118452864A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410561062.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/026 , A61B5/021 , A61B5/02 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G16H50/30
Abstract: 本发明属于智能可穿戴医疗健康监测技术领域，具体涉及一种基于多波长光电传感器的深静脉血栓连续监测系统和方法。监测系统包括顺次连接的下肢血流信号采集模块、智能信号处理模块和早期风险评估模块，下肢血流信号采集模块包括主控模块、多波长光电信号采集模块和袖带模块，智能信号处理模块包括信号预处理模块以及分别与信号预处理模块连接的交流分量时域特征提取模块、交流分量频域特征提取模块、直流分量特征提取模块和静脉血管阻力特征提取模块，早期风险评估模块包括特征处理降维模块、下肢血流状态评价模块、风险区域识别模块和风险等级评估模块。本发明能够判断使用者的下肢状态、可能患病区域和风险等级，实现深静脉血栓的预警。
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公开(公告)号：CN115633943A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211395915.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/01 , A61B5/026 , G06F17/18 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供一种基于多模态连续监测信号的下肢静脉血栓预警评价系统，涉及可穿戴医疗健康监测技术领域。该系统通过下肢区域信号采集单元获取温度信号以及以动态和静态测量两种方式获取下肢区域血流信号；通过信号分解处理单元对下肢区域血流信号进行自适应小波降噪处理及特征通带成分提取；通过早期DVT风险评估单元对下肢血栓风险状态评估以及异常位置定位；下肢血栓风险状态评估使用基于特征频带框架的特征频分方法或SVM机器学习方法来实现；若经评估具有DVT风险，则将处理后的血流信号及采集的温度信号分别使用纵向定位方法和横向定位方法进行定位划分，并对划分结果进一步进行融合分析，进而对下肢可能存在DVT的异常位置进行精确定位。
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