公开(公告)号：CN105979562B

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201610227684.8

申请日：2016-04-13

Applicant: 东北大学

Inventor： 赵玉丽 ,  郭丽 ,  朱志良 ,  于海 ,  张伟 ,  殷洪建 ,  高祥 ,  李姗姗

IPC: H04W40/12 ,  H04W40/22 ,  H04W48/20

Abstract: 可保证协作通信中全局误码率性能的中继节点选择方法，属于无线通信的可靠性传输领域。随机生成每个传输对所对应的直通链路的信道系数矩阵A、源节点与候选中继节点之间的信道系数矩阵B、候选中继节点到目的节点的信道系数矩阵C；按照直通链路信道质量从低到高的顺序对传输对进行顺序排序；根据候选中继节点个数n与候选中继节点阈值δ的大小关系，依照信息传输对的排序顺序，逐一为m个信息传输对选择其各自的当前最优中继节点；每个传输对使用其各自的最优中继节点进行信息传输。在中继节点选择过程中综合考虑每个候选中继节点对应的两段信道的信道质量，同时衡量整个网络的信息传输可靠性，同时保证了信息传输的全局可靠性和全局误码率性能。

公开(公告)号：CN107896143A

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201710946565.2

申请日：2017-10-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 张伟 ,  张伟豪 ,  朱志良 ,  于海 ,  赵玉丽

IPC: H04L9/00 ,  H04L29/06

Abstract: 一种基于高维混沌系统和算术编码的联合编码方法，结合了低维混沌系统Logisitc map和高维混沌系统Chen系统各自的特点，结合了正向逆向双向扩散机制和细胞自动机的代间扩散机制。本算法具有加密效果好，安全性高等特点。可应用于各种数字多媒体终端和服务器端，实时对单张数字图像或批量数字图像进行加密。

公开(公告)号：CN104506793A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201510024771.9

申请日：2015-01-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 朱志良 ,  郭继东 ,  于海 ,  张伟 ,  赵玉丽

IPC: H04N7/15 ,  H04N19/61 ,  H04N21/6437

Abstract: 一种基于互联网的安全视频会议系统及方法，该系统包括视频发送设备终端、服务器和视频接收设备终端，视频发送设备终端采集音频数据、视频数据和文字数据，将音频数据转换为WAV格式的音频数据，将视频数据转换为YUV格式的视频数据，并进行编码加密后，封装传输至服务器，将文字数据直接通过Socket套接字协议传输至服务器；服务器存储音频数据、视频数据和文字数据，同时将其传输至视频接收设备终端进行播放；视频接收设备终端对音频数据和视频数据进行同步解封，并进行解码解密，将解码解密后的音频数据和视频数据进行同步播放，同时对文字数据进行显示。

公开(公告)号：CN103532674A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310507723.6

申请日：2013-10-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 赵玉丽 ,  于海 ,  朱志良 ,  周福才

IPC: H04L1/00 ,  H04L29/08

Abstract: 一种基于复杂网络的文件传输编码方法，涉及无线网络数据的可靠性传输领域。过程为：统计待传输文件大小，对待传输的文件进行分组；选定一个度分布；在待输出原文件的多个分组基础上生成新的分组，即编码符号，使原文件以编码符号序列的形式在网络中传输；本发明建立了LT码中短环结构与其对应的复杂网络结构间的映射关系，根据复杂网络结构检测并且最大限度的规避LT码编码过程中的短环结构，提高其译码成功概率，构造了一种基于复杂网络的高效而可靠的文件传输编码方案。尤其对于具有时变特性的无线信道中的数据传输，该发明可以使得接收端接受到较少的数据就可以将原始数据恢复出来，有效提高了信道的带宽利用率，降低传输时延。

公开(公告)号：CN102752100A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210223415.6

申请日：2012-06-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 于海 ,  朱志良 ,  张旭 ,  吕广义 ,  刘国奇

IPC: H04L9/00

Abstract: 本发明一种Lü混沌信号发生器，该混沌信号发生器基于Lü系统，其内部包括X信号产生模块、Y信号产生模块和Z信号产生模块，所述的X信号产生模块中包括减法器和反相积分器，Y信号产生模块中包括反相器、乘法器和反相积分加法器，Z信号产生模块中包括乘法器和反相积分加法器，本发明具有参数可自主调整，使用方便，无需编程，过程简单，无需使用单片机，造价低的优点。

公开(公告)号：CN102739392A

公开(公告)日：2012-10-17

申请号：CN201210223485.1

申请日：2012-06-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 于海 ,  朱志良 ,  吕广义 ,  张旭 ,  刘国奇

IPC: H04L9/00

Abstract: 本发明一种Chen混沌信号发生器，该混沌信号发生器基于Chen系统，其内部包括X信号产生模块、Y信号产生模块和Z信号产生模块，所述的X信号产生模块中包括反相器、反相加法器和反相积分器，Y信号产生模块中包括反相器、乘法器和反相积分加法器，Z信号产生模块中包括乘法器和反相积分加法器，本发明具有参数可自主调整，使用方便，无需编程，过程简单，无需使用单片机，造价低的优点。

公开(公告)号：CN118523782A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410584136.5

申请日：2024-05-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 吴威 ,  赵玉丽 ,  于海 ,  朱志良

IPC: H03M13/37 ,  H04L1/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的喷泉码度分布生成方法，涉及数字通信技术领域。该方法具体包括：获取待发送数据并进行随机划分，将划分得到的由k个输入符号组成的二进制串作为数据DATA；构建基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型；将数据DATA输入基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型中进行训练，得到训练好的基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型；利用训练好的基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型完成度分布的改进，得到喷泉码度分布，从最低复杂度逐渐逼近最佳度分布，实现在提升喷泉码解码性能的基础上降低编码译码的开销。

公开(公告)号：CN113890683B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202111182186.3

申请日：2021-10-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 赵玉丽 ,  刘子祺 ,  张引 ,  于海 ,  朱志良 ,  郭丽 ,  孙欢

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明提供一种基于不等差错保护在线喷泉码的分级视频传输方法，在建立阶段采用偏移编码的机制，减少连通分支个数，减少前期发送度为1的输出符号数量，加速建立阶段最大连通图的构建，进而加速恢复重要符号。在建立阶段，采用新的不等差错保护机制，将选择符号的过程分为三种情况，对不同情况赋予不同概率，实现不等差错保护的同时，也能完成部分非重要符号的译码工作，减少扩展窗技术造成的冗余，提升后期对非重要符号的恢复速率。在完成阶段采用选取参与编码次数最少的输入符号进行编码的方案，减少因随机选择符号造成的重复编码，同时使连通分支数量以较快的速度减小，结合建立阶段的部分已译码的非重要输入符号，提高整体译码成功概率。

公开(公告)号：CN112669214B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202110002643.X

申请日：2021-01-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 任文佳 ,  张伟 ,  朱志良 ,  于海

IPC: G06T3/40 ,  G06F17/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于交替方向乘子算法的模糊图像超分辨率重建方法。本发明通过构造一个正向的观察模型使退化后的低分辨率图像能够更接近真实场景中的有退化低分辨率图像，并且搭建了基于交替方向乘子算法的模糊图像超分辨重建模型，将图像去模糊过程与获取高质量特征图过程分离，获得了更好的模糊图像超分辨重建效果。该方法相比于直接进行双三次插值下采样进行超分辨率重建方法，更能处理真实场景下低分辨率图像重建。

公开(公告)号：CN116684144A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310665605.1

申请日：2023-06-06

Applicant: 东北大学 ,  国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 姚羽 ,  焦轩琦 ,  周小明 ,  张维 ,  杨巍 ,  于海 ,  周金磊 ,  赵桐 ,  吕军 ,  李文轩 ,  孟勐 ,  杨道青 ,  李冲 ,  李桉雨 ,  李雪莹 ,  刘莹 ,  马智学 ,  刘思宇 ,  宋为

IPC: H04L9/40 ,  H04L61/4511 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于网络安全领域，提出了一种恶意域名检测方法及装置。首先利用原始域名数据集对检测模型进行训练；通过基于序列对抗网络和用雅克比的显著性图的对抗样本生成算法生成DGA恶意域名数据集，将生成的DGA恶意域名数据集输入至分类模型进行交替训练，生成新的对抗样本；生成的对抗样本加入原始域名数据集对检测模型进行再训练。本发明所提出的方法相比于现有技术，检测模型的对抗样本检测能力更强、鲁棒性更好、精确率以及召回率均优于其它模型。增加对抗训练后，检测模型的检测能力也有所提高。