基于手部运动变化的指势判别方法

    公开(公告)号:CN102122345A

    公开(公告)日:2011-07-13

    申请号:CN201110042470.0

    申请日:2011-02-22

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 管业鹏 贾新丽

    Abstract: 本发明涉及一种基于手部运动变化的指势判别方法。它是根据指势中的手臂运动变化特征,自动判别指势。采用背景差分法,提取前景对象,运用肤色分割方法,提取前景对象的手部区域,根据指势用户在指向目标时,指势手臂具有运动明显至相对静止的变化特征,自动判别指势。本发明方法不需要特定的硬件支持以及限定用户活动范围等约束,方法简便、灵活、易实现。

    指示手势的手指尖定位方法

    公开(公告)号:CN101719015A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910198196.9

    申请日:2009-11-03

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 管业鹏 于蕴杰

    Abstract: 本发明涉及一种指示手势的手指尖定位方法。它是根据指示手势行为中的指示手势的手部特征,自动确定指示手势的手指尖位置。采用背景差分法,提取指示手势对象,运用肤色分割方法,提取指示手势的手部区域,根据指示手势的手指尖位于指示手势的手部边沿轮廓且距离指示手势的手指区域重心最远处,自动确定手指尖点。从而快速有效地定位指示手势的手指尖点位置,满足指示手势人机交互中的特征提取要求。

    基于小波多尺度变换视频前景运动对象分割方法

    公开(公告)号:CN100555329C

    公开(公告)日:2009-10-28

    申请号:CN200810032390.5

    申请日:2008-01-08

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 管业鹏

    Abstract: 本发明涉及一种视频运动对象分割方法。它是根据小波变换在时域和频域均具有局部化特征,抑制干扰,提取局部信息;基于背景差分,利用小波多尺度特征,对差分图像进行小波多尺度变换;根据运动前景对象具有高的幅度变化,提取视频图像中前景运动对象信息。本发明方法不需要有关场景学习训练、手工校正或人为判断及假设等信息,可在多种条件下,实现视频运动对象分割。

    基于无线传感网的大堤智能探测预警方法

    公开(公告)号:CN101295026A

    公开(公告)日:2008-10-29

    申请号:CN200810039123.0

    申请日:2008-06-18

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感网的大堤智能探测预警方法。本方法基于无线传输网络架设灵活、实施快速、低成本以及不受地域限制,通过无线传输网络,完成大堤各探测点观测数据的及时交换与资源共享,实现监控中心对大堤所有监控点的实时监控与预警。本发明方法克服目前大堤探测由于堤防长度长,实时监控难度大;监控网络为点对多点分散型网络且各点距离监控中心的距离有近有远所存在的探测范围有限且实时性差的不足,基于无线传感网,使大堤探测网络化、智能化、效益化,提高大堤安全探测的实时程度,实现大范围、实时性高的大堤无损探测与预警。

    二维彩色场景阴影区域分割方法

    公开(公告)号:CN1818928A

    公开(公告)日:2006-08-16

    申请号:CN200610024415.8

    申请日:2006-03-07

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 管业鹏

    Abstract: 本发明涉及一种二维彩色场景阴影区域分割方法。它是根据阴影区域具有明显高的色调值H,以及阴影区域与非阴影区域中红R、绿G、蓝B三分量光强存在差异,进行阴影区域的分割。从而提高彩色数字图像分析和目标提取的灵活性和简便性。本发明的方法简便、灵活、易实现。

    基于虚拟触摸屏的非穿戴指势人机交互方法

    公开(公告)号:CN103995586B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201410196648.0

    申请日:2014-05-12

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 管业鹏 潘静

    Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟触摸屏的非穿戴指势人机交互方法。它是根据指势用户所指目标的手指屏可按照用户的人脸三维信息和手指尖的深度信息映射成手指尖可触及的虚拟触摸屏,通过手指尖在虚拟触摸屏的位置计算,自动确定用户所指空间目标。本发明方法不需要特定的硬件支持以及限定用户活动范围等约束,方法简便、灵活、易实现。

    视频运动对象异常行为自动检测方法

    公开(公告)号:CN103473533B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201310407306.4

    申请日:2013-09-10

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 管业鹏 仉长崎

    Abstract: 本发明涉及一种视频运动对象异常行为自动检测方法。它是根据拉格朗日粒子动态系统中粒子的流动反映视频运动对象的运动状态,运动对象的异常行为与其正常行为在运动幅度和运动方向上存在差异,通过比较相邻两帧视频图像中的运动幅度和运动方向的变化,实现视频运动对象异常行为的自动检测。本发明方法不需要对运动对象进行跟踪、无需预先采集运动对象异常行为样本进行训练,可在多种条件下,实现视频运动对象异常行为的自动检测。

    视频羽毛球运动检测与跟踪方法

    公开(公告)号:CN106447694A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610602578.3

    申请日:2016-07-28

    Inventor: 檀志宗 管业鹏

    CPC classification number: G06T2207/10016 G06T2207/20081 G06T2207/30224

    Abstract: 本发明涉及一种视频羽毛球运动检测与跟踪方法。本方法是根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征,基于视频帧间差,利用小波多尺度特性,提取前景运动对象,通过对羽毛球正、负目标的样本学习与训练,对视频场景中的前景运动对象进行分类与检测,确定羽毛球目标,并基于羽毛球色彩特征的差异性,采用粒子滤波器,对羽毛球进行跟踪。本发明方法不需要特定的硬件支持以及场景条件约束,方法简便、灵活、易实现。

    面部纹理特征增强方法
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105243646A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510713312.1

    申请日:2015-10-28

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 管业鹏 罗勇

    Abstract: 本发明涉及一种面部纹理特征增强方法。它是根据面部纹理是一种光照不变特征,采用自适应亮度恢复方法,均匀化面部图像亮度,并采用光估计差分方法,获取面部纹理,通过异性直方图拉伸,最小化面部背景类内距离和最大化面部纹理分布,实现面部纹理特征增强。

    嘴唇外轮廓提取方法
    30.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102799885B

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201210243876.X

    申请日:2012-07-16

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 管业鹏 潘静

    Abstract: 本发明涉及一种嘴唇外轮廓提取方法。它是根据嘴唇和人脸肤色区域的分布特征差异,自动提取嘴唇外轮廓。采用自适应阈值法分割嘴唇图像,结合连通区域和形态学处理去除噪点,采用曲线拟合方法确定嘴唇外轮廓线。从而快速有效地提取嘴唇外轮廓,满足人机交互中的特征提取要求。

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