Dcf1蛋白在制备治疗阿兹海默症靶向药物中的应用

    公开(公告)号:CN108743922A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810584775.6

    申请日:2018-06-08

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: A61K38/19 A61P25/28

    Abstract: 本发明涉及一种Dcf1蛋白在制备治疗阿兹海默症靶向药物中的应用。本发明主要是通过在黑腹果蝇神经系统内共表达Dcf1和AD相关蛋白,发现Dcf1过表达后能够显著缓解APP/BACE模型果蝇的运动能力,且能够显著延长C99模型果蝇的寿命并提升该品系果蝇的运动能力。这表明Dcf1作用于APP蛋白的淀粉样降解途径中,能够缓解早期AD病人的症状,为AD的治疗提供了一种新的选择,同时也为研发新的AD治疗药物提供了基因靶点。

    转录因子圈套序列及其应用

    公开(公告)号:CN101280303A

    公开(公告)日:2008-10-08

    申请号:CN200810037733.7

    申请日:2008-05-20

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种转录因子圈套序列及其应用。当神经干细胞C17.2转染本发明的圈套序列,对其目的基因Rho-GDIγ具有明显的抑制作用。MTT法检测对细胞的增殖没有影响,但是其细胞形态发生了显著的变化,经免疫组化双染色证实神经干细胞C17.2具有向神经元方向分化的趋势,体外迁移试验证明本发明的圈套序列能够促进细胞的迁移,本发明为治疗神经系统疾病及移植的广泛应用奠定了一定的基础。

    DBS在调控缺血性脑卒中基因表达中的应用

    公开(公告)号:CN117839065A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311612311.9

    申请日:2023-11-29

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了DBS在调控缺血性脑卒中基因表达中的应用。与现有技术相对比,本发明具有以下优点:海马区40Hz深部脑刺激(DBS)能够改善缺血性脑卒中小鼠的行为缺陷,增加脑卒中小鼠神经修复和再生相关基因的表达,使抗炎(M2)型小胶质细胞增多,脑内免疫调节能力增强。脑卒中作为最常见的严重心脑血管疾病,卒中后1年内中风后死亡风险仍然不断增加,并且许多脑卒中患者仍因残余功能缺陷和紊乱而恢复不完全,生活质量受损,海马区深部脑刺激有助于探索新的治疗方法来改善脑中风带来的负担。

    一种生物网络关键差异节点的样本特征提取及预测方法

    公开(公告)号:CN110136779B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN201910463541.0

    申请日:2019-05-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种生物网络关键差异节点的样本特征提取及预测方法,结合网络拓扑与分子表达特征预测生物网络关键差异节点。特征提取方法具体包括A数据预处理、B提取特征向量、C节点标记和D扩充正样本;预测方法上特征提取的基础上增加E随机森林模型训练和F预测关键节点。本发明可以提取同一细胞在不同状态下的生物网络特征,样本特征的提取可以更有效的利用样本,使得到的训练集更有普适性,该算法对解决问题具有更强的泛化能力。

    从差异网络中识别驱动基因的方法

    公开(公告)号:CN111816246A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010461333.X

    申请日:2020-05-27

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 谢江 杨伏长 王娇

    Abstract: 本发明公开了一种识别差异网络中驱动基因的方法,其特征在于:给定两个代表两种生物状态的基因调控网络,首先量化网络中边的不确定性,然后计算网络中任意两个节点之间最强且最稳定的调控关系,再后将节点特征化表示为网络流的分布,最后量化每个基因在两个网络中的网络流分布差异以识别驱动基因。该方法区别于其他已有的差异网络分析方法,其主要贡献在于结合了网络流和信息熵来刻画网络拓扑的差异。这种结合的优势在于能够量化基因调控网络中边的不确定性,同时能够捕获网络中全面的拓扑特征(局部和全局、线性和非线性特征),因此,能够达到更高的驱动基因识别准确性和健壮性。

    一种生物网络关键差异节点的样本特征提取及预测方法

    公开(公告)号:CN110136779A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910463541.0

    申请日:2019-05-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种生物网络关键差异节点的样本特征提取及预测方法,结合网络拓扑与分子表达特征预测生物网络关键差异节点。特征提取方法具体包括A数据预处理、B提取特征向量、C节点标记和D扩充正样本;预测方法上特征提取的基础上增加E随机森林模型训练和F预测关键节点。本发明可以提取同一细胞在不同状态下的生物网络特征,样本特征的提取可以更有效的利用样本,使得到的训练集更有普适性,该算法对解决问题具有更强的泛化能力。

    抑制Dcf1基因表达对阿兹海默症的行为能力的应用

    公开(公告)号:CN105903017A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610360600.8

    申请日:2016-05-28

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: A61K45/00

    Abstract: 本发明涉及一种抑制Dcf1基因表达对阿兹海默症的行为能力的应用。本发明主要是本发明通过在神经系统内共表达dcf1和AD最终毒性蛋白Aβ42,发现dcf1表达后在幼虫和成虫两个阶段均恶化了AD果蝇的病症,表现为幼虫爬行轨迹缩小、成虫寿命缩短和爬壁能力下降,表明dcf1具有恶化AD病症的能力。这同时提示了dcf1是一个潜在的AD治疗靶点,若能在AD病人中抑制dcf1蛋白的表达,则可能抑制AD病程的发展,为AD的治疗提供了一种新的选择。

    dcf1基因的新用途
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104906595A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510254294.5

    申请日:2015-05-19

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种dcf1基因的新用途。本发明主要是运用野生型(作为对照)和dcf1敲除两种小鼠,通过Western blotting检测到髓鞘碱性蛋白的下调;免疫组化和透射电镜观察髓鞘形态的变化;之后用行为学实验说明该dcf1敲除小鼠可以模拟多发性硬化的临床症状,进而对敲除小鼠进行rescue,发现dcf1可以引起髓鞘重塑,髓鞘再生。

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