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公开(公告)号：CN118888047A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410673857.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 上海大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06F18/241
Abstract: 一种机器学习辅助无铅焊点材料筛选方法，包括以下步骤：S1、收集铅焊点的剪切测试数据集；S2、以元素成分和剪切测试参数为输入，以剪切强度为输出，用机器学习模型进行建模和训练；筛选出预测准确率最高的机器学习模型；S3、以元素成分和剪切测试参数为输入，以剪切断裂模式为输出，用机器学习分类模型进行建模和训练，筛选出剪切断裂模式预测准确率最高的机器学习分类模型；S4、在筛选出的机器学习模型中计算特征重要性，筛选合金的元素成分组合；确定虚拟空间步长，构建虚拟样本，进行试验验证，获得所需无铅焊点材料。该方法加快了获得性能优异的无铅焊点材料的速度，所得焊点材料具有较高的剪切强度和剪切断裂能，耐老化性能优异。
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公开(公告)号：CN118602967A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410565937.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 上海大学
IPC: G01B11/16 , H01M10/42 , H01M10/054
Abstract: 本发明提供一种钠电正极材料电化学循环过程中CEI膜的应变确定方法，涉及电池测量技术领域，其包括：制备XRD钠电正极材料极片，将XRD钠电正极材料极片作为正极，将钠片作为负极构建XRD原位电池，并进行原位XRD实验，得到循环过程中各个相的相对含量；制备无基底极片，将无基底极片作为正极，将钠片作为负极构建应变原位电池，并进行DIC实验，得到循环过程中的充放电比容量和应变；基于循环过程中的充放电比容量、应变和各个相的相对含量获得循环过程生成CEI膜消耗Na+数量、CEI膜的应变和Na+在CEI膜中的偏摩尔体积。本发明将DIC技术与原位XRD技术结合起来分析，能够准确量化分析电极中的应变大小。
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公开(公告)号：CN118471386A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410643958.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/50 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于TCGPR方法优化设计内源性NO供体材料的方法，所述方法以L‑精氨酸和六水三氯化铁的投料比、超声时间、反应温度、反应时间为实验变量设计正交实验作为训练数据集，基于高斯过程回归树分类器TCGPR构建机器学习模型，然后基于实验变量正交设计虚拟实验配方，利用构建的机器学习模型对虚拟实验配方进行预测，通过知识梯度效用函数评估产生最大一氧化氮浓度值的潜力，预测出具有潜力的内源性一氧化氮供体候选材料，对候选材料进行实验验证筛选出最优方案。本发明有效的提高了内源性一氧化氮供体材料的设计效率和设计准确性，加速了内源性一氧化氮供应材料的发现。利用本发明所述方法设计筛选出的内源性一氧化氮供体材料具有优异的一氧化氮生成浓度值。
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公开(公告)号：CN116364214A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310201616.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 上海大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种Sn‑Ag‑Cu‑Bi‑In‑Ti无铅焊料合金的筛选方法，包括：获取Sn‑Ag‑Cu系列无铅焊料合金数据集以及基于机器学习模型对所述数据集合进行拟合，通过高斯上确界方法进行建模，建立起合金预测多项力学性能的模型，所述模型为线性模型，根据所述模型在所述帕眉托前沿选点，得到多个无铅焊料合金成分推荐。还提供一种根据该筛选方法获得的无铅焊料合金。本发明方法在无铅焊料的设计中体现出明显优势，仅通过几轮筛选就能获得良好机械性能的合金，可以缩减材料研发的经济和时间成本，可推广应用于其它高性能材料的研发，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116052787A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310028472.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动机器学习辅助的低温耐水脱硝催化剂快速优化的方法及其系统，依据专家知识选择目标催化剂的组分和制备方法；保持制备工艺和测试条件一致，以脱硝率作为响应值；建立催化剂配方的搜索空间；初始在搜索空间均匀布置采样点，制备催化剂并测试脱硝性能，形成初始集数据；采用高斯过程回归算法，训练和建立机器学习模型；用模型进行预测，输出预测均值和标准差；预测均值和标准差，挑选潜在最优的催化剂组分；合成催化剂并测试脱硝率；将合成的催化剂数据并入训练集，更新模型，再次预测；依据上述步骤执行优化，直至达到设定条件为止。本发明很好的融合了专家知识和主动机器学习，能高效快速优化催化剂，加速催化剂开发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113483686B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110551286.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种电极材料测量领域，尤其是涉及一种电极材料应变测量方法及装置。所述如下：光源发出光线至所述电池的电极上，所述待测电池的电极表面预先被溅射金膜，所述金膜厚度为9‑11nm，所述金膜被溅射速度为0.2nm/s，所述待测量电池与所述光源被设置在所述恒温箱内，且所述待测量电池及所述光源均与所述恒温箱内壁不接触，所述光源中部具有一漏光孔；CCD相机采集通过所述漏光孔进入相机镜筒的光，拍摄电池电极表面的散斑图像；处理装置对所述CCD相机的拍摄图像进行处理，以获取所述待测量电池的电极应变参数。本例实施时，在电极表面溅射了金膜形成了稳定存在且随机分布的散斑图案，可在电化学环境中稳定存在，使电极应变过程中产生的稳定的散斑图案。
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公开(公告)号：CN113337744B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110601462.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种具有低杨氏模量的Ti2448生物医用合金的制备方法。制备流程包括如下步骤：对Ti、Nb、Zr、Sn单质按照质量分数混合后进行电弧熔炼，并采用三种不同的轧制工艺参数对铸锭进行轧制。为了消除内应力，对板材进行850℃的固溶处理并水淬，然后通过添加合适的预应变来降低合金的杨氏模量。与现有技术相比，本发明通过合适的热机械处理参数，以及添加合适的预应变，成功将Ti2448合金的杨氏模量降低至33GPa，并优化了合金的综合力学性能。
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公开(公告)号：CN113483686A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110551286.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种电极材料测量领域，尤其是涉及一种电极材料应变测量方法及装置。所述如下：光源发出光线至所述电池的电极上，所述待测电池的电极表面预先被溅射金膜，所述金膜厚度为9‑11nm，所述金膜被溅射速度为0.2nm/s，所述待测量电池与所述光源被设置在所述恒温箱内，且所述待测量电池及所述光源均与所述恒温箱内壁不接触，所述光源中部具有一漏光孔；CCD相机采集通过所述漏光孔进入相机镜筒的光，拍摄电池电极表面的散斑图像；处理装置对所述CCD相机的拍摄图像进行处理，以获取所述待测量电池的电极应变参数。本例实施时，在电极表面溅射了金膜形成了稳定存在且随机分布的散斑图案，可在电化学环境中稳定存在，使电极应变过程中产生的稳定的散斑图案。
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公开(公告)号：CN111286786B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010112121.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种含α+α′相的β相Ti2448生物医用合金单晶的制法及单晶，包括S1用静水压法将配制的合金粉压制成料棒，再将料棒烧结成多晶棒；S2在超高温光学浮区炉的上、下端各固定一多晶棒，两棒的另端在加温区内靠近；密封炉后同向或反向同时旋转两棒，并快速升温使两端点熔融，控制旋转速度稳定熔融，对接形成稳定熔区；之后移动加温区进行晶体生长，结束后断电自然冷却至室温，取出Ti2448单晶棒。与现有技术相比，本发明晶体生长过程简单，可重复性强，利用光学浮区法生长而得的单晶无宏观缺陷、直径为厘米级，Ti2448生物医用合金单晶材料的强度和塑性大幅提高且保持了较低的弹性模量。
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公开(公告)号：CN111286786A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010112121.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种含α+α′相的β相Ti2448生物医用合金单晶的制法及单晶，包括S1用静水压法将配制的合金粉压制成料棒，再将料棒烧结成多晶棒；S2在超高温光学浮区炉的上、下端各固定一多晶棒，两棒的另端在加温区内靠近；密封炉后同向或反向同时旋转两棒，并快速升温使两端点熔融，控制旋转速度稳定熔融，对接形成稳定熔区；之后移动加温区进行晶体生长，结束后断电自然冷却至室温，取出Ti2448单晶棒。与现有技术相比，本发明晶体生长过程简单，可重复性强，利用光学浮区法生长而得的单晶无宏观缺陷、直径为厘米级，Ti2448生物医用合金单晶材料的强度和塑性大幅提高且保持了较低的弹性模量。
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