一种基于自然语言处理的文本数据统计分析系统及方法

    公开(公告)号:CN111709235A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010465823.7

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的文本数据统计分析系统,该系统包括自然语言信息抽取子系统、知识图谱管理子系统、数据分析子系统和图表可视化子系统:所述的自然语言信息抽取子系统包括语料预处理模块和知识抽取模块,所述的知识图谱管理子系统包括本体构建模块和数据配置模块,所述的数据分析子系统包括问题理解模块、图查询计算模块和语义匹配模块,所述的数据可视化子系统用于数据图表的生成和可视化展现;还提出一种基于自然语言处理的数据统计分析方法,该方法过利用自然语言处理技术和知识图谱技术建立知识库,再通过智能数据分析和可视化技术实现文本数据统计分析,将文本文档数据分析结果自动生成图表直观地展示,指导企业生产经营。

    一种引风机的检修方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119477600A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411516867.2

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种引风机的检修方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:响应于对目标引风机的检修请求,确定待检修的候选子系统,并根据候选子系统的主要功能、次要功能以及保护功能,结合目标引风机的运行数据,确定各候选子系统是否满足指标条件;若否,则确定不满足指标条件的目标子系统所处的故障模式和故障原因;根据运行数据、故障模式和故障原因,确定故障发生概率等级、故障影响严重程度等级以及可检测性等级,以得到故障风险排序评估值,并根据故障风险排序评估值,确定对目标引风机的故障管理策略,以进行检修操作。本发明可以自动分析引风机发生的故障情况,从而确定出准确的故障管理策略,提高对引风机的检修效率。

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