用于处理射电望远镜数据的脉冲星搜索并行优化方法

    公开(公告)号:CN113742088A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111112161.6

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 一种用于处理射电望远镜数据的脉冲星搜索并行优化方法,以多线程方式对搜索射频干扰中每个区间的频率通道进行去除射频干扰,并将射频干扰数据记录到观测数据中;根据消色散方案并采用进程线程配置算法,对每个进程需执行的命令以及命令的线程数进行分配,从而平衡每个进程的负载,从而以多进程并行方式进行消色散,得到消除色散后的时序文件;对消色散的时序文件数据进行离散快速傅里叶变换和去除红噪声,得到频域文件;以频域文件为输入,依次以多进程方式进行频域加速搜索以及以多进程方式进行候选体折叠,得到常规脉冲星候选体数据;以消色散输出的时序文件数据为输入,以多进程方式进行单脉冲搜索,得到单脉冲星和巨脉冲星的候选体数据。

    基于有限体积法求解声子玻尔兹曼方程的GPU并行加速方法

    公开(公告)号:CN110275733A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910564493.4

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 一种基于有限体积法求解声子玻尔兹曼方程的GPU并行加速方法,通过划分非结构网格,确定边界条件和计算参数并初始化能量密度分布后,从CPU内存向GPU显存传输每个网格单元之间的影响系数;然后计算声子散射项,并使用稳定双共轭梯度法(BiCGSTAB)求解线性方程组,对每个网格单元的能量密度分布进行更新并通过GPU对声子模式温度分布和平衡态分布函数进行更新,最后通过比较每个网格单元的能量密度分布更新前后的变化,并当满足收敛条件时停止计算并输出结果。本发明在GPU上并行计算求解过程中的主要迭代部分,CPU负责整个计算过程的数据读取、数据输出以及计算流程控制,从而显著提高了计算效率。

    计算流体力学网格应用系统

    公开(公告)号:CN1794217A

    公开(公告)日:2006-06-28

    申请号:CN200510111904.2

    申请日:2005-12-23

    Abstract: 一种网格技术领域的计算流体力学网格应用系统。本发明包括:显示终端、集线器、服务提供端、计算节点。用户在显示终端设置要执行的任务,显示终端的输出端连接到集线器,集线器的输出端连接到服务提供端,服务提供端负责将转送过来的任务通过公共区域分解法分解成多个子任务,发送到计算节点,由计算节点进行计算和处理。任务计算完成后,由计算节点反馈给服务提供端,收集结果数据文件并进行拼装,将完整的结果数据文件返回给集线器,最终显示在显示终端,并通知用户。本发明能够整合广域网范围内不同物理域和安全域内的计算流体力学应用,具有可视化、良好的通用性和扩展性、计算能力强、安全性高、可靠性高、适用面广的特点。

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