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公开(公告)号：CN108257162B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN201611248661.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明公开了合成脸部表情图像的方法和装置。该方法包括：获取至少两个参考脸部表情图像的表情特征；对至少两个参考脸部表情图像的表情特征插值，得到新的表情特征；根据新的表情特征调整目标脸部表情图像，形成新的脸部表情图像。本技术方案对不同表情特征插值得到新表情特征，而不是直接放大或缩小已有表情特征，根据新表情特征得到新脸部表情图像，本技术方案合成的脸部表情图像效果比较自然，该脸部表情图像更接近真实表情图像。
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公开(公告)号：CN112825128A
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN202010540357.4
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于活性测试和/或生物特征识别验证的方法和设备。所述方法包括：通过基于包括对象的红外(IR)图像执行第一预处理来生成预处理的IR图像；通过基于包括对象的深度图像执行第二预处理来生成预处理的深度图像；以及基于预处理的IR图像和预处理的深度图像来确定对象是否是真实对象。
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公开(公告)号：CN109948408A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811443351.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种活性测试方法可检测包括用于活性测试的测试对象的检索图像中的面部区域；确定针对在登记数据库中登记的至少一个登记用户的多个活性测试条件之中的将应用于测试对象的活性测试条件；基于检测的面部区域和确定的活性测试条件来确定检索图像中的至少一个测试区域；使用基于神经网络的特征提取器从测试区域的图像数据获得测试对象的特征数据；对获得的特征数据和登记的特征数据进行比较并基于比较的结果来确定活性测试的结果。
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公开(公告)号：CN109117700A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810336854.5
申请日：2018-04-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06F21/32 , G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06K9/6262 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06N3/08
Abstract: 公开一种脸部验证方法和设备。脸部验证设备被配置为：从获得的输入图像检测用户的脸部区域；基于针对检测的脸部区域考虑图像块集合确定准则，生成多个图像块，其中，所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分；基于包括生成的多个图像块的图像块集合，提取与用户的脸部对应的特征值；基于提取的特征值，确定脸部验证是否成功；并指示确定脸部验证是否成功的结果。
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公开(公告)号：CN108073876A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611025410.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00228 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T2207/20081 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法，包括：将待测样本输入到残差网络模块；使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理，其中，所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块，将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块；使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出，以得到分类图，其中，残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块，所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法，能够提升人脸解析的性能，同时该方法模型尺寸大幅度减小。
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