公开(公告)号：CN116416685A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202210963838.5

申请日：2022-08-11

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李率爱 ,  郭荣竣 ,  俞炳仁 ,  李韩娥 ,  崔智镐

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06F21/32

Abstract: 公开了活性测试设备和方法。所述活性测试方法，包括：检测输入图像中的面部区域；基于检测到的面部区域，生成与输入图像中的面部位置相关的权重图数据；通过将权重图数据与从活性测试模型的中间层生成的特征数据或输入图像的图像数据进行拼接来生成拼接数据；以及基于由被提供拼接数据的活性测试模型生成的活性分数来生成活性测试结果。

公开(公告)号：CN113992812A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202110760548.6

申请日：2021-07-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李率爱 ,  郭荣竣 ,  朴成宪 ,  俞炳仁 ,  李容日 ,  李韩娥 ,  崔智镐 ,  韩在濬

IPC: H04N5/213 ,  H04N5/359 ,  G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06N3/04

Abstract: 公开了用于活性检测的方法和设备。所述处理器实现的具有活性检测的方法包括：接收不同相位的多个相位图像；通过对不同相位的所述多个相位图像执行包括边缘增强处理的预处理来生成多个预处理后的相位图像；基于所述多个预处理后的相位图像来生成多个差分图像；基于所述多个差分图像生成比所述多个差分图像具有更低的分辨率的多个低分辨率差分图像；基于所述多个低分辨率差分图像生成最小地图图像；和基于最小地图图像对所述多个相位图像中的对象执行活性检测。

公开(公告)号：CN112819151A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202010642022.3

申请日：2020-07-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郭荣竣 ,  金暎星 ,  俞炳仁 ,  李容日 ,  李韩娥 ,  郑相一

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 提供了用于识别图像的方法和设备以及训练方法。所述用于识别图像的方法包括：获得待识别的图像数据作为输入数据；通过使用输入数据执行深度神经网络(DNN)模型，从DNN生成第一输出数据；改变DNN模型；通过使用输入数据执行改变的DNN模型，生成改变的DNN模型的第二输出数据；和通过组合第一输出数据和第二输出数据来确定指示图像识别结果的结果数据。

公开(公告)号：CN112307815A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201910685032.2

申请日：2019-07-26

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 郭天楚 ,  刘永超 ,  刘夏冰 ,  张辉 ,  韩在濬 ,  崔昌圭 ,  郭荣竣 ,  兪炳仁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F3/01

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户的脸部图像；使用神经网络模型，基于所述脸部图像，得到用户的视线焦点位置。基于本申请实施例所提供的方法，能够有效提高用户的视线焦点位置估计的准确性。

公开(公告)号：CN111340177A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201910778533.5

申请日：2019-08-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李曙炯 ,  郭荣竣 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括：确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。

公开(公告)号：CN110020580A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201811183633.5

申请日：2018-10-11

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 俞炳仁 ,  郭荣竣 ,  金暎星 ,  李曙炯

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 提供一种识别对象和面部表情的方法以及训练面部表情的方法。面部表情识别设备基于讲话模型产生指示讲话与对象的每个部分之间的相关性水平的讲话图，基于面部表情模型提取与面部表情相关联的面部表情特征，并基于讲话图和面部表情特征识别对象的面部表情。面部表情训练设备训练讲话模型和面部表情模型。

公开(公告)号：CN107766786A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201710450423.7

申请日：2017-06-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 俞炳仁 ,  郭荣竣 ,  金亭培 ,  孙辰雨 ,  李昶教 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06K9/00 ,  G06F21/32 ,  G06Q20/40

CPC classification number: G06K9/00288 ,  G06K9/00107 ,  G06K9/00114 ,  G06K9/00228 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/00899 ,  G06K9/00906 ,  G06K9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F21/32 ,  G06K9/0008 ,  G06K9/00597 ,  G06K9/0061 ,  G06Q20/40145

Abstract: 公开一种活性测试方法和活性测试计算设备。一种处理器实现的活性测试方法包括：从输入图像中的对象的部分提取所述对象的感兴趣区域；使用基于神经网络模型的活性测试模型对所述对象执行活性测试，其中，活性测试模型使用感兴趣区域的图像信息作为提供到活性测试模型的第一输入图像信息，并至少基于由活性测试模型从感兴趣区域的信息提取的纹理信息确定活性；指示活性测试的结果。