2D图片集转3D模型的方法、存储介质和装置

    公开(公告)号:CN109191369B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201810884174.7

    申请日:2018-08-06

    Inventor: 王磊

    Abstract: 本发明提供一种2D图片集转3D模型的方法、存储介质和装置,该方法包括:步骤11:通过深度学习算法识别2D图片集中每张图片所包含的每个对象的类别以及每个对象的轮廓信息;步骤12:通过计算机视觉算法提取每张图片中每个对象的细节特性信息,细节特征信息至少包括每个对象的纹理信息、颜色特征信息和形状特征信息;步骤13:基于每个对象的类别、形状特征信息、轮廓信息匹配3D模型,匹配成功的3D模型为每个对象的3D模型;步骤14:将每个对象的纹理信息和颜色特征信息映射到每个对象的3D模型上。基于本发明的方法,通过构建逼真的3D模型,以克服基于视差生成3D模型和3D视频的缺点,提高3D视频或3D模型的用户体验,增强娱乐性和趣味性。

    增强现实眼镜的图像捕获方法和装置

    公开(公告)号:CN110889354B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911132803.1

    申请日:2019-11-19

    Inventor: 王磊

    Abstract: 本申请公开了一种增强现实眼镜的图像捕获方法和装置,其中方法包括:在需要自动捕捉图像时,增强现实眼镜(AR glass)实时采集所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标;当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass触发捕获相应目标的图像并保存。应用本申请公开的技术方案,能够及时捕获用户感兴趣的内容,且易于操作。

    神经处理器
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112513885A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201980036663.X

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 一种神经处理器。在一些实施例中,处理器包括:第一区块、第二区块、存储器和总线。总线可连接到存储器、第一区块和第二区块。第一区块可包括:第一权重寄存器、第二权重寄存器、激活缓冲器、第一乘法器和第二乘法器。激活缓冲器可被配置为包括:第一队列,连接到第一乘法器;和第二队列,连接到第二乘法器。第一队列可包括第一寄存器和与第一寄存器邻近的第二寄存器,第一寄存器是第一队列的输出寄存器。第一区块可被配置为:在第一状态下,在第一乘法器中将第一权重与来自第一队列的输出寄存器的激活相乘;并且在第二状态下,在第一乘法器中将第一权重与来自第一队列的第二寄存器的激活相乘。

    一种用于窄间距植球的焊球转移工具和转移方法

    公开(公告)号:CN102456585B

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201010521883.2

    申请日:2010-10-25

    Inventor: 王磊

    Abstract: 本发明公开了一种用于窄间距植球的焊球转移工具和转移方法。所述焊球转移工具是一种实现窄间距植球的辅助工具,其下表面开口与焊盘对应,其上表面开口与植球装置的吸球孔洞对应,上表面开口和下表面开口通过内部通道连接,一部分内部通道的侧壁具有不垂直于焊球转移工具的上表面和下表面的部分,上表面开口的间距大于下表面开口的间距,通过上下表面开口分布的如上设计,将窄间距的焊盘的植球转变为较大间距的植球,使得利用具有较大吸球孔洞间距的植球装置也能对窄间距的焊盘植球,从而扩展了现有植球工艺及植球装置的工程能力。

    增强现实眼镜的图像捕获方法和装置

    公开(公告)号:CN110889354A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911132803.1

    申请日:2019-11-19

    Inventor: 王磊

    Abstract: 本申请公开了一种增强现实眼镜的图像捕获方法和装置,其中方法包括:在需要自动捕捉图像时,增强现实眼镜(AR glass)实时采集所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标;当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass触发捕获相应目标的图像并保存。应用本申请公开的技术方案,能够及时捕获用户感兴趣的内容,且易于操作。

    2D图片集转3D模型的方法、存储介质和装置

    公开(公告)号:CN109191369A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810884174.7

    申请日:2018-08-06

    Inventor: 王磊

    Abstract: 本发明提供一种2D图片集转3D模型的方法、存储介质和装置,该方法包括:步骤11:通过深度学习算法识别2D图片集中每张图片所包含的每个对象的类别以及每个对象的轮廓信息;步骤12:通过计算机视觉算法提取每张图片中每个对象的细节特性信息,细节特征信息至少包括每个对象的纹理信息、颜色特征信息和形状特征信息;步骤13:基于每个对象的类别、形状特征信息、轮廓信息匹配3D模型,匹配成功的3D模型为每个对象的3D模型;步骤14:将每个对象的纹理信息和颜色特征信息映射到每个对象的3D模型上。基于本发明的方法,通过构建逼真的3D模型,以克服基于视差生成3D模型和3D视频的缺点,提高3D视频或3D模型的用户体验,增强娱乐性和趣味性。

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