公开(公告)号：CN110874628A

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201910534156.0

申请日：2019-06-19

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金哉坤 ,  金冏荣 ,  金度润 ,  朴峻奭 ,  河相赫

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 提供了人工神经网络(ANN)系统和ANN系统中控制定点格式的方法。ANN系统包括处理器、虚拟溢出检测电路和数据格式控制器。处理器针对ANN的每层中包括的多个节点执行节点操作，以获得节点操作的多个结果值，并且基于用于每层的当前量化的第k个定点格式对所获得的多个结果值执行量化操作，以获得多个量化值。虚拟溢出检测电路生成对所获得的多个量化值的有效位数的分布加以指示的虚拟溢出信息。数据格式控制器基于所生成的虚拟溢出信息确定用于每层的后续量化的第(k+1)个定点格式。通过使用虚拟溢出控制定点格式，有效地防止溢出和/或下溢。

公开(公告)号：CN107871159A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201710826342.2

申请日：2017-09-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴峻奭

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063

CPC classification number: G06N3/04 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/063

Abstract: 在操作神经网络设备的方法中，由输入层接收多个连续输入数据。基于当前输入数据与先前输入数据之间的差，由输入层生成增量数据。基于通过对增量数据和第一先前特征执行第一线性运算而生成的第一增量特征，由第一线性层生成第一当前特征。基于通过对第一当前特征和第二先前特征执行第一非线性运算而生成的第二当前特征，由第一非线性层生成第二增量特征。基于通过对第二增量特征和第三先前特征执行第二线性运算而生成的第三增量特征，由第二线性层生成第三当前特征。