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公开(公告)号：CN117931428A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311827441.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F9/50
Abstract: 公开了用于广播计算的方法和电子装置。所述方法包括：确定与第一张量和第二张量对应的广播类型；执行预先生成的与广播类型对应的程序以：确定与第一形状的每个维度对应的偏移量和与第二形状的每个维度对应的偏移量，基于广播类型、与第一形状的每个维度对应的偏移量和与第二形状的每个维度对应的偏移量，确定与第一张量的每个维度对应的偏移量以及与第二张量的每个维度对应的偏移量，基于与第一张量的每个维度对应的偏移量、与第二张量的每个维度对应的偏移量，确定第一张量的第一元素的第一偏移量和第二张量的第二元素的第二偏移量，基于第一偏移量和第二偏移量获取第一元素和第二元素，并对第一元素和第二元素执行运算。
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公开(公告)号：CN108664879B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201810209155.4
申请日：2018-03-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种脸部验证方法和设备。所述脸部验证方法包括：从多个验证模式之中，选择将针对脸部的验证应用的当前验证模式；基于选择的当前验证模式，从多个识别器之中，确定一个或多个识别器；使用确定的一个或多个识别器中的至少一个识别器从脸部的信息提取特征信息；基于提取的特征信息指示验证是否成功。
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公开(公告)号：CN114254731A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110514752.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于神经网络操作的方法和设备。所述方法包括：从存储器读取帧的第一区域的第一输入行；通过对帧的第一区域的第一输入行执行神经网络层的一阶局部操作来生成第一中间操作结果，并且将生成的第一中间操作结果存储在第一行缓冲器中；从存储器读取第一区域的第二输入行；通过对第一区域的第二输入行执行神经网络层的另一一阶局部操作来生成第二中间操作结果；以及基于对第一中间操作结果和第二中间操作结果执行的二阶局部操作来生成针对第一区域的神经网络层的目标操作结果，其中，在针对第一区域的神经网络层的目标操作结果被生成之后，第一行缓冲器被重复使用以存储针对帧的另外的区域的中间操作结果。
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公开(公告)号：CN114202656A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110491880.7
申请日：2021-05-06
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种处理图像的方法和设备。所述方法包括：通过将输入图像帧的当前局部处理区域的像素数据输入到卷积神经网络(CNN)中来提取当前局部处理区域的特征，通过将提取的特征输入到递归神经网络(RNN)中，更新关于当前局部处理区域与至少一个先前局部处理区域之间的上下文的RNN的隐藏状态，以及基于更新的隐藏状态生成输入图像帧的图像处理结果。
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公开(公告)号：CN114077886A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110155909.4
申请日：2021-02-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备、用于识别图像的方法和设备。所述电子设备包括：相机，被配置为：基于检测的视觉信息生成输入图像；以及处理器，被配置为：获得与输入图像对应的输入特征图的第一输入平面和权重核的第一权重平面，基于权重核的可用权重值的至少一部分，生成与第一输入平面的中间运算结果对应的基平面，基于第一输入平面和基平面之中的与第一权重平面的权重元素值对应的至少一个平面来生成第一累积数据，并且基于第一累积数据生成输出特征图的第一输出平面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947703A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110156681.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了通过神经网络识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得待识别的图像作为输入图像；确定与输入图像对应的输入特征图；获得神经网络的权重模型的第一权重核和第一权重核的修剪信息；基于修剪信息，确定针对第一权重核的每个权重元素向量的输入特征图的处理范围；基于确定的处理范围执行输入特征图与第一权重核之间的卷积运算；基于卷积运算的运算结果来生成输出特征图；和基于输出特征图，输出图像识别结果。
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公开(公告)号：CN113010099A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010893135.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了有效地利用存储器空间的神经网络处理设备及其操作方法。所述操作方法包括：将输入特征图存储在存储器中；通过执行输入特征图的第一输入线组与权重核之间的卷积运算，来生成输出特征图的第一输出线；基于第一输出线生成包括卷积运算的运算块的第一输出；以及通过将第一输出覆写到存储有输入特征图的存储器空间，将第一输出存储在存储器中。
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公开(公告)号：CN112800820A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011140031.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了面部检测方法和设备。所述方法包括：确定输入图像中的检测框；计算指示检测框中的对象是否对应于面部的置信度得分；基于检测框的尺寸设置自适应阈值；以及基于将置信度得分与自适应阈值进行比较来确定检测框中的对象是否对应于面部。
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公开(公告)号：CN103258541B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310160718.2
申请日：2006-11-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种音频解码方法。所述编码设备包括：变换与模式确定单元，将输入音频信号划分成多个频域信号，并为各个频域信号选择基于时间的编码模式或基于频率的编码模式；编码单元，以各个编码模式对每个频域信号进行编码；比特流输出单元，为每个编码的频域信号输出编码的数据、划分信息和编码模式信息。在所述设备和方法中，声学特性和语音模型被同时应用于作为音频压缩处理单位的帧。结果，可产生对音乐和语音均有效的压缩方法，并且该压缩方法可用于要求低比特率的音频压缩的移动终端。
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公开(公告)号：CN101673546B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN200910204741.0
申请日：2006-01-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L19/00 , G10L19/24 , G10L21/038
CPC classification number: G10L19/0017 , G10L19/24 , G10L21/038
Abstract: 一种可分级音频数据算术解码的方法和设备和一种截去音频数据比特流的方法和设备。对可分级算术编码的码元进行解码的算术解码的方法可包括：通过使用期望被解码的码元和码元的概率对码元进行算术解码；和通过检查指示将被解码的码元的解码是否完成的歧义来确定是否继续解码。根据本发明的方法、介质和设备，当在MPEG-4可分级无损音频编码中执行算术解码时，应用可分级的数据可被进行有效的解码。即使当截去比特流时，也可知道解码终止点，从而可执行截去部分的附加解码。
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