基于智能推荐算法的智能立库系统

    公开(公告)号:CN118333516B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410356168.X

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明公开一种基于智能推荐算法的智能立库系统,包括:获取模块,用于获取立库中的货架信息、运输路径信息及堆垛机信息;对货架信息、运输路径信息及堆垛机信息进行分析,确定货架信息、运输路径信息及堆垛机之间的关联关系;建立模块,用于根据所述关联关系进行三维构建,得到全景立库存储图像;筛选模块,用于获取待入库的货物信息,根据待入库的货物信息基于智能推荐算法对全景立库存储图像中立库存储位置进行筛选,得到目标存储位置;存储模块,用于根据目标存储位置确定对应的目标运输路径及目标堆垛机;基于目标堆垛机根据目标运输路径完成对待入库货物的存储。系统通过智能推荐算法和自动化操作,可以减少人工干预,提高立库管理精准度。

    一种搭载工业相机的票据分拣设备

    公开(公告)号:CN118379747A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410358051.5

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,并具体公开了一种搭载工业相机的票据分拣设备,包括:依据信息类确定模块用于确定出当前分拣依据票据信息类;票据格式粗分类模块,用于基于工业拍摄图像中的票据图文特征对所有待拣票据进行粗分类,确定出每个待检票据的票据格式;票据格式划分模块,用于确定出所有可参考票据格式和所有不可参考票据格式;局部信息提取模块,用于基于局部识别深度模型,对每个可参考票据格式的所有工业拍摄图像进行统一识别,并对不可参考票据格式的所有工业拍摄图像进行个性化局部信息提取,获得分拣依据票据信息;票据分拣控制模块,用于对所有待拣票据进行分拣获得票据分拣结果;提高了票据分拣效率和准确度,并节省了人工成本。

    一种网络安全数据拦截方法及系统

    公开(公告)号:CN118337428A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410412847.4

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种网络安全数据拦截方法及系统,方法包含:利用春季云微服务网关spring cloud gateway,配置全局拦截器,让所有请求均通过全局拦截器;梳理业务系统的请求资源地址URL,将请求资源地址URL作为拦截靶点,业务系统配置时针对请求资源地址URL配置多条规则;对原始报文字符串转换的json数据对象节点进行操作,将json数据对象转化为新文本数据,通过将字节数组包装为缓冲字节设置进响应数据流里面;用户获取数据即为进行拦截处理过后的数据。系统包含:全局拦截器配置模块、规则配置模块及数据拦截处理模块。本发明按权限对关键信息进行屏蔽,实现信息完全不出服务器不传输,提高了数据的安全性。

    一种组件化方式实现应用系统API鉴权的方法

    公开(公告)号:CN118233182A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410362306.5

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明提供了一种组件化方式实现应用系统API鉴权的方法,通过基于租户信息,进行租户信息代码开发,得到信息代码,并基于信息代码设计得到API鉴权组件,并将API鉴权组件上传至指定服务器,应用系统对API鉴权组件进行引入和初始化,得到可应用API鉴权组件,通过组件集成的方式,避免业务系统部署额外网关,增加部署和运维成本,造成资源浪费,实现了多租户模式下各个系统间API鉴权规范的统一,减少系统API调用的学习和认知成本,通过基于多租户模式下的运行程序进行运行,并获取运行程序运行过程中的调用动作,基于可应用API鉴权组件对调用动作进行合法判断,确定调用动作是否合法,保障了系统API调用的安全。

    一种设备运行情况监测的预警系统

    公开(公告)号:CN116859838B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202310775163.6

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种设备运行情况监测的预警系统包括:采集指定设备的工作数据,对所述工作数据进行预处理得到目标数据,获取所述目标数据的数据特征,将所述数据特征输入到预设设备监测模型中进行状态监测,生成监测报告,解析所述监测报告得到所述指定设备的运行状态,当所述指定设备的运行状态异常时生成预警信息传输到指定终端进行显示,以分析出设备的运行状况,在指定设备出现异常时生成预警信息,在此过程中,不需要人工测量和监测,减少了费用,提高了预警工作的精确度。

    一种基于自然语言生成Web智能表单的方法

    公开(公告)号:CN116149631B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310011891.X

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言生成Web智能表单的方法,该方法包括:构建微调后的自然语言理解与特定领域语言生成模块;将自然语言的表单功能描述输入微调后的自然语言理解与特定领域语言生成模块;使用领域特定语言解码模块对模型输出进行解码;将解码得到的JSON表单配置信息输入低代码表单编辑模块,自动生成Web表单。使用深度学习技术结合领域特定语言高效率、高准确的生成Web表单,结合低代码的拖拽式的表单编辑器、降低训练样本的构造难度,方便模型的持续训练。方便人工对模型生成结果进行微调。具有较好的工业使用价值。

    一种浏览器大文件上传方法

    公开(公告)号:CN116781685A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310754670.1

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明涉及数字信息的传输技术领域,提供了一种浏览器大文件上传方法,包括:确定待上传文件;针对待上传文件进行MD5计算,得到文件整体MD5值;针对待上传文件进行上传,将待上传文件上传至浏览器的服务器,并根据文件整体MD5值进行校验,得到整体校验结果;根据整体检验结果针对待上传文件进行分片处理,得到待上传文件分片;针对待上传文件分片进行MD5计算,得到文件分片MD5值;针对待上传文件分片进行上传,将待上传文件分片上传至浏览器的服务器;在浏览器的服务器中接收上传的待上传文件分片,得到上传文件分片,并将上传文件分片结合文件分片MD5值进行合并,得到上传后的待上传文件。本发明可实现不同大小文件的高效上传。

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