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公开(公告)号：CN119740978A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411796953.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06F16/36 , G06F17/10 , G06F16/31 , G06F16/353 , G06F40/30 , G06F16/334
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的流程性能预测与优化平台，包括：第一建立模块统计生产性能问题的历史性能指标数据，建立问题知识数据库；第二建立模块基于问题知识数据库建立问题数据Q与历史性能指标数据K(p)的映射关系；采集模块采集待评估的指标数据；第一确定模块根据待评估的指标数据及映射关系，确定评估的问题数据Q，映射到问题知识数据库的相关问题，对相关问题进行评估找到相似值，并输出对应问题数据Q的评估结果；处理模块根据评估结果进行性能预测处理与优化处理。能够实时监控、预测和优化企业流程，以应对当下复杂环境所产生的平台问题，通过快速发现问题、预测风险，可以大幅度提高企业应用中流程服务的稳定性及性能。
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公开(公告)号：CN116600260A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310597343.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于巡检机器人的数据中心智能运维管理系统，包括：环境信息采集端、巡检机器人和服务器端；环境信息采集端收集数据中心目标场地的环境信息并发送至服务器端；巡检机器人实时采集数据中心目标场地的巡检信息，进行初步处理后上传至服务器端，及接收服务器端的巡检指令和告警信息后，执行对应的巡检任务和告警处理；服务器端接收环境信息采集端和巡检机器人发送的环境信息和巡检信息，收集服务器设备信息，将上述信息进行存储及分析处理后，用于日常的监控及基于分析结果生成对应的巡检指令和告警信息来控制巡检机器人的工作。通过本发明的系统，能够实现多种智能运维功能，有助于提高运维效率以及整个系统的安全性和可用性。
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公开(公告)号：CN113626326A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110907269.8
申请日：2021-08-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的拖拽式的零代码前端自动化测试系统，包括：选择模块：用于选择测试流程对应的第一功能节点；配置模块：用于配置所述第一功能节点和模块节点的输入输出默认值、节点属性；搭建模块：用于基于配置好的功能节点和模块节点搭建自动化前端测试流程图；执行模块：用于基于所述自动化前端测试流程图运行监控测试过程；用以解决传统的前端自动化测试方法中需要通过代码获取目标元素的问题；并采用常见的测试操作让用户通过拖拽的方式组合起来，从而实现零代码测试。
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公开(公告)号：CN119884243A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411805156.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种通用数据及数据表的自动同步方法，包括：获取Category及query参数；基于Category及query参数对redis缓存进行查询，确定第一查询结果；在确定第一查询结果中不存在目标通用数据时，基于query参数查询本地数据库中是否存在目标数据表，得到第二查询结果；在确定第二查询结果中不存在目标数据表，则本地数据库对远程服务器发起同步请求；本地数据库收到远程服务器发送的增量数据后，基于所述增量数据对本地数据库进行同步更新，并将所述增量数据存入redis缓存；基于三级缓存策略实现通用数据的高性能读取，并实现通用数据及数据表的自动同步。
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公开(公告)号：CN119273157A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411403992.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于网格管理的施工作业监管预警方法、装置及设备，通过获取施工网格的施工作业数据；根据安全风险预警模型对所述施工作业数据进行分析预测，以判断施工网格安全违章风险是否大于预设风险阈值；当施工网格安全违章风险大于预设风险阈值时，发出与网格对应的施工安全风险预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116781685A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310754670.1
申请日：2023-06-25
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/1074 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及数字信息的传输技术领域，提供了一种浏览器大文件上传方法，包括：确定待上传文件；针对待上传文件进行MD5计算，得到文件整体MD5值；针对待上传文件进行上传，将待上传文件上传至浏览器的服务器，并根据文件整体MD5值进行校验，得到整体校验结果；根据整体检验结果针对待上传文件进行分片处理，得到待上传文件分片；针对待上传文件分片进行MD5计算，得到文件分片MD5值；针对待上传文件分片进行上传，将待上传文件分片上传至浏览器的服务器；在浏览器的服务器中接收上传的待上传文件分片，得到上传文件分片，并将上传文件分片结合文件分片MD5值进行合并，得到上传后的待上传文件。本发明可实现不同大小文件的高效上传。
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公开(公告)号：CN113626326B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110907269.8
申请日：2021-08-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的拖拽式的零代码前端自动化测试系统，包括：选择模块：用于选择测试流程对应的第一功能节点；配置模块：用于配置所述第一功能节点和模块节点的输入输出默认值、节点属性；搭建模块：用于基于配置好的功能节点和模块节点搭建自动化前端测试流程图；执行模块：用于基于所述自动化前端测试流程图运行监控测试过程；用以解决传统的前端自动化测试方法中需要通过代码获取目标元素的问题；并采用常见的测试操作让用户通过拖拽的方式组合起来，从而实现零代码测试。
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公开(公告)号：CN119151695A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411158825.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种一体化财务智能终端收单机，包含：自主交单组件接收报销单据，同时对报销单据进行扫描和识别，对报销单据的第一关键信息进行提取；信息处理组件对报销单据的第二关键信息进行提取，并通过数据处理引擎对第一关键信息及第二关键信息进行处理；同时对处理后的第一关键信息及第二关键信息进行电子归档，自动打印对应审批面单及记账凭证归档；功能接口组件提供新增登录认证、接收报销单据接口鉴权及同步报销单据状态接口。本发明实现了从报销申请接收、信息处理、到数据存储和状态反馈的全流程自动化；不仅提高了报销流程的效率，还减少了人工干预，降低了出错率，同时在信息管理上提供了便利性。
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公开(公告)号：CN117216062B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311173183.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供了一种基于数据编码的信息管理系统，包括：编码处理模块、数据分析模块、数据存储模块和编码维护模块；编码处理模块导入数据信息，针对数据信息进行数据编码，得到数据信息的编码数据；数据分析模块分析数据属性，确定数据类别，并按照数据类别针对编码数据进行划分，得到编码数据类别集合；数据存储模块根据编码数据类别集合开发创建基表，并按照基表针对编码数据类别集合中的编码数据进行存储；编码维护模块获取维护目标，根据维护目标进行授权分析，并且在授权分析通过后针对基表进行目标维护。本发明提出一种基于数据编码的信息管理系统，减少基表的创建，从而减少开发和运维工作量，减少成本消耗。
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公开(公告)号：CN114821610A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210527210.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/14 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F8/34 , G06F8/73 , G06F40/146
Abstract: 本发明提供了一种基于树状神经网络的从图像生成网页代码的方法，包括处理目标网页用户界面中图像，获取U I截图图像集；基于预设的卷积神经网络，对所述UI截图图像集中的U I截图图像进行特征抽取，获得UI截图图像的特征向量数据集；基于改进的树状长短期记忆神经网络模型，将所述特征向量数据集进行多标签分类，获得分类结果；解码所述分类结果，生成目标网页用户界面的HTML代码。本发明基于改进的树状神经网络的深度学习技术，根据UI截图图像生成HTML代码，提高了对深层次HTML代码的生成质量，节省了人工参与编写代码的时间，提高了HTML代码的开发效率。
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