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公开(公告)号：CN114899914A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210567855.7
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 三峡大学 , 江西迪比科股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态的串联电池组能量均衡电路，包括多个均衡子模块和多个跳线开关管；所述均衡子模块包括电感、第一开关管和第二开关管，其中，所述第一开关管和第二开关管串联，所述电感的第一端用于接入电池连接点，所述电感的第二端连接在第一连接点，所述第一连接点是第一开关管和第二开关管的连接点，所述第一开关管的漏极用于连接电池组正极，所述第二开关管的源极用于连接电池组负极；所述跳线开关管用于设置在两个均衡子模块的第一连接点之间，与同一个跳线开关管连接的两个均衡子模块所连接的电池连接点相邻；其中，多个均衡子模块的电感分别用于接入不同的电池连接点。通过本申请可以实现CP模式，从而增加电池均衡的效率。
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公开(公告)号：CN114865673A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210608892.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 三峡大学 , 江西迪比科股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微电网荷储协同优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取微电网中的分布式电源参数，建立微电网系统运行成本优化函数；根据用电习惯对微电网内的负荷进行分类，并根据分类后的负荷参与需求响应，结合所述微电网系统运行成本优化函数建立得到基于用电成本和舒适度的微电网优化模型；利用降半Γ形隶属度函数将多目标优化问题转化为单目标问题后，采用GOJaya算法求解所述微电网优化模型。本发明能在兼顾灵活性负荷用电舒适的前提下降低微电网运行成本，在微电网系统源网荷储协同优化运行中有很好的适用性，而且GOJaya算法还能解决Jaya算法前期搜索速度慢及后期搜索精度差的问题。
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公开(公告)号：CN108879740B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201810556007.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于鲁棒控制的超导储能改进V/f电压控制方法。该方法首先将由电压互感器测得的电网电压信号和参考电压信号进行αβ变换，然后将它们的差值作为鲁棒控制器和准比例谐振控制器的输入，经鲁棒控制器和准比例谐振控制器调节后，将其输出信号相加，而后进行αβ反变换，基于反变换信号实现对超导储能电压的调节。本发明所述控制方法结合了鲁棒控制和准比例谐振控制的优点，具有良好的抗干扰能力和动态跟踪性能，使超导储能在应对负荷突变时能够表现出优异的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112186796B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010923868.4
申请日：2020-09-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了基于人工情感强化学习的多微网非计划性孤岛控制方法，包括：确定多微网非计划性孤岛时期的联络线功率缺额；建立智能体，确定情感系数，计算人工情感强化学习的动态学习率；依据负荷重要等级建立人工情感强化学习的奖励值函数；求解人工情感强化学习的学习值；比较多微网内电源功率与联络线功率缺额，若电源功率大于联络线功率缺额，则由多微网内电源出力，弥补联络线功率缺额，结束；若电源功率小于联络线功率缺额，则利用智能体选择动作空间中元素，执行减载动作，实现多微网的功率平衡。本发明能够避免因切除重要负荷而引起重大的断电事故，切除负荷时系统的电压和频率波动幅值较小，而且恢复时间短，有利于系统电压和频率的稳定。
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公开(公告)号：CN113904349A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111235767.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑负荷主客观属性的孤岛微电网低频减载方法，包括以下步骤：构建微网负荷模型，计算低频减载综合代价最优目标函数；基于熵值法计算负荷客观权值；基于层次分析法计算负荷主观权值；利用相对熵将负荷客观权值向量和负荷主观权值向量进行两两耦合，得到负荷的综合权值向量，带入目标函数以确定最优减载方案。该方法不仅可以显著的降低减载成本和频率波动幅度，保证重要负荷的供电可靠性，而且还充分考虑到了负荷的客观数据以及用户对负荷属性偏好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112186796A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010923868.4
申请日：2020-09-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了基于人工情感强化学习的多微网非计划性孤岛控制方法，包括：确定多微网非计划性孤岛时期的联络线功率缺额；建立智能体，确定情感系数，计算人工情感强化学习的动态学习率；依据负荷重要等级建立人工情感强化学习的奖励值函数；求解人工情感强化学习的学习值；比较多微网内电源功率与联络线功率缺额，若电源功率大于联络线功率缺额，则由多微网内电源出力，弥补联络线功率缺额，结束；若电源功率小于联络线功率缺额，则利用智能体选择动作空间中元素，执行减载动作，实现多微网的功率平衡。本发明能够避免因切除重要负荷而引起重大的断电事故，切除负荷时系统的电压和频率波动幅值较小，而且恢复时间短，有利于系统电压和频率的稳定。
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公开(公告)号：CN111884258A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010762835.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法，多微网被动并离网时自动调节；建立多微网被动并离网时紧急控制模型；基于层次分析法，计算每一个负荷的协调减载因子；基于负荷的协调减载因子，确定减载地点。本发明一种考虑负荷重要等级的多微网被动并离网平滑切换方法，该方法利用微电网电源层面和系统层面两个阶段的控制，并对负荷进行重要程度评估。该方法能够保证多微网被动并离网期间对敏感负荷的不间断供电，从而实现多微网并网模式和孤岛模式之间的无缝切换。
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公开(公告)号：CN111445092A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010317610.X
申请日：2020-04-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进JAYA算法的多微电网优化方法，包括步骤1：建立多微电网并网优化模型；步骤2：建立微电网经济运行约束条件；步骤3：引入非线性变异算子改进JAYA算法；步骤4：利用改进JAYA算法对多微电网并网优化模型进行求解，从而得到多微电网内各电源的输出功率。本发明一种基于改进JAYA算法的多微电网优化方法，该方法求解精度高，具有较强的抗早熟收敛能力。
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公开(公告)号：CN110674460A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910872457.4
申请日：2019-09-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法，1.梳理机组组合模型输入输出序列的类型与结构，形成机组组合弹性多序列映射型样本；2.以GRU为神经元构建基于E-Seq2Seq技术的机组组合深度学习模型；3.对机组组合深度学习模型进行深度学习。相比于现有智能决策方法，本发明所公开的方法能够同时考虑多类型、多维度输入因素对机组组合决策的影响，而且还能够适应样本类型和维度的弹性变化，因而决策精度更高。
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公开(公告)号：CN110210712A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910370408.0
申请日：2019-05-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑不确定性和多主体博弈的综合能源系统规划方法，包括以下步骤：1）构建包括发电公司、电网公司以及天然气公司在内的不同利益主体的规划收益模型；2）采用鲁棒优化方法处理风电出力的不确定性，并将风电出力的不确定性作为一个虚拟主体——“大自然”，参与到联合规划的博弈当中；3）将所述利益主体作为博弈参与者，提出双层动态博弈规划模型；4）通过逆向归纳法对上述模型进行求解。本发明的目的是提供一种基于不确定性规划方法且能对多种不确定性因素诸如可再生能源出力、负荷变化以及电力、天然气价格等进行综合考虑的综合能源系统的联合规划方法。
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