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公开(公告)号：CN119006845A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411153193.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种内嵌U型遥感去雾网络的构建方法，包括以下步骤：S1、构建U型图像去雾网络；S2、构建若干个并行的内嵌U型网络框架添加到U型网络编码层和解码层之间，提取多尺度特征信息；S3、构建一个自适应融合机制，该机制能够自适应的融合来自不同层级内嵌U型网络模块所提取的多尺度特征；S4、将有雾的遥感图像送入到U型图像去雾网络，通过若干个并行的内嵌U型网络框架和跨层级特征自适应融合模块，最终输出清晰的无雾图像，最后利用输出的清晰图像来计算损失，约束网络的训练，通过以上步骤对基于U型网的跨层级特征自适应融合的内嵌U型遥感去雾网络进行构建，该方法能够提升去雾网络的去雾效果。
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公开(公告)号：CN118211740A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311714394.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种历史信息引导的时窗车辆路径多目标优化进化方法，首先设计一种带时间窗约束的多目标车辆路径优化模型：车辆数量最小化和总行驶距离最小化，以及车辆容量约束和客户的具体时间窗服务约束等；然后提出一种历史信息矩阵引导的交叉和变异策略，用于生成高质量的子代种群个体；其次，提出一种自适应局部搜索策略，自动的根据问题特征来选择合适的局部搜索算子，以提升搜索效率；此外，提出一种多目标融合的适应度评价方法，准确快速地选择优秀染色体参与进化，以促进种群向最优方向靠近。最后，提出历史信息引导的时窗车辆路径多目标优化进化方法，大力改善车辆路径规划的总距离以及所需的车辆数量。
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公开(公告)号：CN118195052A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410008200.5
申请日：2024-01-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷资源池的预测方法及应用方法，属于电力负荷管理领域，包括步骤：获取某行业用户的历史负荷数据与历史气温数据，计算负荷与气温的相关系数，划分气温梯度区间；根据气温梯度区间，建立气温与负荷的关系耦合模型；针对关系耦合模型，通过目标函数MSE对关系耦合模型进行迭代优化；根据优化后的关系耦合模型，预测空调负荷资源池，还公开了应用方法。本发明采用上述一种空调负荷资源池的预测方法及应用方法，通过耦合不同行业用户/不同时间尺度/不同气温梯度内，气温变化与负荷变化之间的关系模型，有效预测空调负荷资源池。
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公开(公告)号：CN118074885A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410308940.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，涉及智能电网身份认证领域，在注册阶段，用户将注册信息加密并发送至联盟链基础服务节点进行处理，并将处理结果广播至联盟链全网；在本域认证阶段，用户提交预认证信息以通过初步验证，联盟链基础服务节点记录用户行为特征并进行可信度计算、相似度阈值调整等操作；在跨域认证阶段，用户在A域提交初步认证信息后，B域的联盟链基础服务节点开始记录用户行为特征；验证成功后，用户的行为特征会被更新并广播到联盟链中。本发明采用上述一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，有效阻止了账户被盗和生物特征信息泄露，显著提高了智能电网的安全性和可信度。
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公开(公告)号：CN117830793A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311642688.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种用于森林火灾检测的特征一致性约束网络的构建方法，包括以下步骤：步骤1：首先构建双分支网络，这每个分支网络完全共享参数，分别输入同一张图的两个不同数据增强视角，两个不同视角的图片分别输入双分支网络提取特征；步骤2：构建特征一致性模块，根据两个不同视角的特征一致性，约束双分支网络提取的特征，对物体的特征进行一致性约束；步骤3：将双分支的检测结果分别与真实框计算损失，优化双分支网络的检测效果。通过以上步骤进行构建和训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117576585A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311450086.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种用于房屋检测的多专家辅助模型的构建方法，它包括以下步骤：S1、操控无人机拍摄城乡的建筑物图像，制作数据集；S2、构建两个专家分支，第一个专家学习普通建筑物的特征表达，第二个专家学习正在建造的建筑物的特征表达；S3、在网络中加入类内聚合损失，根据真实标签的特征向量计算它们和各自类别中心向量的相似度，通过提高相似度来减小类内差异，明确类间的决策边界；S4、将无人机图像送入网络，先经过骨干网络提取特征图，然后将特征图同时送入主网络和两个专家分支，利用专家分支的结果计算损失来约束骨干网络，同时利用主网络的结果对网络整体进行训练；S5、在模型训练结束后舍弃专家分支；通过以上步骤完成对多专家辅助模型的构建。
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公开(公告)号：CN115113269A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210626537.3
申请日：2022-06-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于UGATIT联合PSPNet的微地震有效信号的初至拾取方法，步骤为：对地下开采活动进行观测，获得真实微地震有效信号；利用有限差分波动方程正演方法生成正演模拟信号；得到的真实微地震信号和正演模拟信号制作成原始数据集，利用UGATIT网络实现“模拟信号‑真实信号”的转换，生成大量真实微地震有效信号数据；将正演模拟信号大量转换为真实微地震信号，选择具有价值的信号进行标注，并将其制成训练集，完成对训练集的扩充；利用扩容后的训练集对改进后的PSPNet网络进行训练；将待测微地震有效信号输入已训练的PSPNet网络，输出预测的概率时间序列，概率最大处时间即为初至时间，拾取微地震有效信号的初至。本发明极大地提高微地震有效信号初至拾取的效率与精度。
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公开(公告)号：CN114637045A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210181956.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于UNet++联合Clique Block的微地震P波初至拾取的方法，该方法针对现有微地震初至拾取技术难以高效、准确地拾取海量微地震P波初至的不足的缺陷，利用UNet++联合Clique Block构建全新网络MSPicking‑Net，进一步增强了低信噪比微地震信号信噪可辨，并且提高了微地震初至拾取的精度。
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公开(公告)号：CN113806915A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110954686.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 三峡大学 , 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Anylogic平台海上风电场运维仿真方法，包括以下步骤：1)基于Anylogic平台建立海上风电场运维用于输入仿真参数的参数对话框的仿真模型；2)设计运维仿真总体结构，构建相应的子模块模型，然后用时间序列进行仿真分析；3)设计运维作业业务逻辑，实时监测SCADA数据，对出现故障的风机故障类型，结合天气状况，签发派工单；4)设计运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑，监测三者状态，根据派工单调派相应资源；5)设置运维资源及运维工作时间约束；6)对环境参数、风机参数、气象参数进行初始复制，系统可输出风机、运维船舶、运维人员实时状态。本发明提供一种在不断变化的风速、浪高作用下海上风电场运维仿真方法。
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公开(公告)号：CN119669421A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411775394.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F16/3329 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种面向供电行业的大语言模型语料库构建方法，包括以下步骤：步骤1，在供电行业的工作环境中部署RAG系统；步骤2，使用所述RAG系统进行知识检索，得到问题文本和与其对应的多个回答文本即问答文本；步骤3，将问题文本进行向量化，得到问题向量；步骤4，对所有的问题向量进行聚类，并对每个聚类进行编码，得到聚类编码；步骤5，对所有问答文本按聚类的类别进行编码，并按时序分割为问题片段；步骤6，在问题片段中提取语料的问题，生成答案，计算所述答案的置信度；步骤7，将所述的问题、对应的答案和置信度编目成为1条语料记录，将所有的语料记录保存获得面向供电行业的大语言模型语料库。
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