公开(公告)号：CN117576585A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311450086.3

申请日：2023-11-02

Applicant: 三峡大学

Inventor： 赵淦 ,  任东 ,  孙航 ,  任顺 ,  余梅 ,  刘莉

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/82

Abstract: 一种用于房屋检测的多专家辅助模型的构建方法，它包括以下步骤：S1、操控无人机拍摄城乡的建筑物图像，制作数据集；S2、构建两个专家分支，第一个专家学习普通建筑物的特征表达，第二个专家学习正在建造的建筑物的特征表达；S3、在网络中加入类内聚合损失，根据真实标签的特征向量计算它们和各自类别中心向量的相似度，通过提高相似度来减小类内差异，明确类间的决策边界；S4、将无人机图像送入网络，先经过骨干网络提取特征图，然后将特征图同时送入主网络和两个专家分支，利用专家分支的结果计算损失来约束骨干网络，同时利用主网络的结果对网络整体进行训练；S5、在模型训练结束后舍弃专家分支；通过以上步骤完成对多专家辅助模型的构建。