公开(公告)号：CN117830793A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311642688.9

申请日：2023-11-30

Applicant: 三峡大学

Inventor： 任东 ,  黄文龙 ,  张杨 ,  孙航 ,  任顺 ,  余梅 ,  刘莉 ,  朱振亚

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种用于森林火灾检测的特征一致性约束网络的构建方法，包括以下步骤：步骤1：首先构建双分支网络，这每个分支网络完全共享参数，分别输入同一张图的两个不同数据增强视角，两个不同视角的图片分别输入双分支网络提取特征；步骤2：构建特征一致性模块，根据两个不同视角的特征一致性，约束双分支网络提取的特征，对物体的特征进行一致性约束；步骤3：将双分支的检测结果分别与真实框计算损失，优化双分支网络的检测效果。通过以上步骤进行构建和训练。

公开(公告)号：CN117409235A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311158825.1

申请日：2023-09-08

Applicant: 三峡大学

Inventor： 任东 ,  黄文龙 ,  孙航 ,  任顺 ,  余梅 ,  刘莉 ,  李俊霖

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/771 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 用于外来入侵植物识别的目标增强和多区域选择网络方法，它包括以下步骤：步骤1：设计一个目标增强和多区域选择网络；步骤2：构建目标增强和定位模块，根据输入的图像特征图定位目标，得到目标的包围框，裁剪放大得到目标图片；步骤3：构建多区域选择模块，把目标图片的特征图转换成通道间关系矩阵，通过一个指标来衡量不同通道的重要性程度，从中选择最重要的那些通道所包含的区域进行学习；步骤4：把原始图片，目标图片，区域图片分别送入三个分支，得到各自分支的分类结果，通过三个分支输出的结果来计算损失并约束网络的训练；通过以上步骤对目标增强和多区域选择网络进行构建和训练。