-
公开(公告)号：CN116937637A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310697456.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种多能互补提供频率支撑的储能容量分布鲁棒规划方法，包括以下步骤：步骤1：建立多能互补提供频率支撑的频率安全模型；步骤2：将步骤1建立的频率安全模型线性化后嵌入到典型日运行中；步骤3：采用基于生对抗网络的分布鲁棒优化方法，实现在新能源出力最劣概率分布下的储能容量规划。该方法引入储能环节可以实现需求侧管理，缓解昼夜峰谷差和促进新能源消纳，从而有效地提高电网的能源利用效率；同时，储能也是优质的调频资源，可以提高电网的调节能力和响应速度。
-
公开(公告)号：CN116912650A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310690486.5
申请日：2023-06-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06V10/764
Abstract: 基于改进YOLOX的变电站压板状态识别方法，包括以下步骤：步骤1：采集变电站压板图像，并对图像进行人工标注，构建压板图像数据集；步骤2：构建基于改进YOLOX算法的变电站压板状态识别网络模型；步骤3：利用数据集训练步骤2中变电站压板状态识别网络模型，选出训练效果最优的模型；步骤4：基于步骤3中训练效果最优的模型，实现压板图像中压板的位置检测和状态识别。该方法能够准确而快速地检测出复杂背景压板图像中的位置并准确识别其投退状态，有效提高变电站的高效运行和智能化监测。
-
公开(公告)号：CN115764938A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211361933.4
申请日：2022-11-02
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 考虑新能源发电不确定性的含微电网群共享储能优化调度方法，包括以下步骤：根据历史数据得到日状态类型转移过程集；利用条件生成对抗网络生成海量日场景；将日场景代入日状态类型转移过程，得到周场景集；通过场景削减得到典型场景集；将生成的典型场景集作为运行模拟的数据，建立以共享储能运营商作为领导者各微电网作为跟随者构建一主多从博弈模型；利用粒子群算法嵌套求解器对建立的主从博弈模型求解纳什均衡策略，实现共享储能与微电网的优化调度。本发明提高了含微电网共享储能系统对新能源出力不确定性的适应能力，提高了各微电网及共享储能运营商效益。
-
公开(公告)号：CN108805038A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810502596.3
申请日：2018-05-23
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/38 , G06K9/4652
Abstract: 一种变电站保护压板状态识别方法,采集功能压板、出口压板、备用压板的屏柜图像；根据RGB值对采集图像提取有效色块；对所得图像进行形态学处理，将孔洞区域填充为连通区域；对所有连通区域进行分析，计算区域像素面积、区域边界像素尺寸、区域等效长宽比等，并进行阈值联合比较，确定有效压板区域个数；判断筛选出的有效压板个数是否等于已知，若相等则继续，否则重新进行图像采集并重复上述流程；对有效压板区域依据方向角判据识别各压板的投退状态；依据各区域重心，按照从上至下、从左至右的顺序确定有效压板顺序，进而识别出屏柜有效压板投退状态的标识序列。本发明有效解决了人工巡检时的误操作问题，可为变电站智能化建设与运行提供一定技术支持。
-
公开(公告)号：CN119847326A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411762356.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F17/16 , G06T19/00 , G06T19/20
Abstract: 一种面向水轮机虚拟检修系统的交互设计方法，包括以下步骤：S1:人机交互策略设计；S2:人机交互界面设计；S3:三维模型交互设计；S4:观察视角设计；S5:搭建局域网架构以及photon服务器，实现桌面式多人协同检修培训系统的仿真。本发明提供的一种面向水轮机虚拟检修系统的交互设计方法，通过虚拟仿真技术，有效提升了检修培训的参与度、培训质量和检修效率，对水轮机设备检修培训具有重要的参考价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118444741A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410336639.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 基于改进金枪鱼算法的MPPT控制方法，该方法包括：对原始金枪鱼算法的基础上采用莱维飞行策略对位置更新公式进行了改进；对原始金枪鱼算法的基础上引入多项式变异策略对最优个体进行变异；将改进后的金枪鱼算法与扰动观察法融合构建双层控制模型LPTSO‑P&O模型。该方法将莱维飞行策略和多项式变异策略引入到TSO算法中构建LPTSO算法，既可以提升算法的全局搜索能力，也可以增大算法跳出局部最优解的概率；将LPTSO算法与P&O算法融合构建双层控制模型LPTSO‑P&O，不仅提高了算法后期的收敛速度，还有效降低了收敛过程中的功率波动，使输出的功率更加稳定。
-
公开(公告)号：CN114021745B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111235753.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种面向水电站设备的虚拟检修流程优化方法，包括以下步骤：步骤S1：建立设备的三维模型；步骤S2：得出设备的约束矩阵模型；步骤S3：设立拆解评价指标；步骤S4：确立目标函数并计算工作量矩阵；步骤S5：利用改进的离散鲸鱼算法求解得出最优拆解序列；步骤S6：采用Unity3D识别序列自动播放拆解动画。本发明提出的鲸鱼算法结合优化启发式变异和往返优化算子，能够很好地平衡全局搜索能力和局部搜索能力，能够高效解决NP问题，而且Unity3D能够凭借功能丰富的脚本来完成拆解过程的三维可视化，有助于提高维修效率。
-
公开(公告)号：CN118153890A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410360135.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 基于综合能源系统隐私保护的分布式经济调度方法，包括以下步骤：基于图论，将综合能源系统转换为多智能体系统，并建立相应的通信拓扑图；建立综合能源系统经济调度模型，并结合分布式双一致算法进行求解；建立针对综合能源系统隐私数据的不同对手模型；通过自分解保护机制分解多智能体系统信息并引入随机混合系数，并据此调整多智能体系统信息的传输方式，重建综合能源系统经济调度模型；提出时变权值矩阵机制，来修改权值矩阵的数值；提出初值保护机制，设置初始值满足权重机制、随机混合系数要求的耦合权重，使得对手窃取的信息不变。本发明提出的方法实现了精确的共识，可以应对不同对手的挑战，减轻了通信负担，并且不受中断、数据丢失或干扰的影响。
-
公开(公告)号：CN118135296A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410216408.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 基于VGG16的无人机架空地线巡检缺陷分类方法，包括以下步骤：步骤1：使用无人机对架空地线的缺陷图像进行采集；步骤2：使用U‑Net网络和HSV多阈值分割算法对步骤1采集的缺陷图像进行特征提取；步骤3：利用WGAN‑GP网络对步骤2特征提取之后的数据集进行数据增强，扩充数据集；步骤4：训练VGG16深度学习网络，并得出权重；步骤5：利用步骤4训练好的权重对巡检图像进行缺陷分类、标记缺陷位置。该方法采用图像处理相关技术，增强了图像的特征，提高检测的效率和精度。
-
公开(公告)号：CN117454163A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311202924.5
申请日：2023-09-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F18/25 , G01M13/045
Abstract: 基于边界辅助判别的滚动轴承故障特征增强及诊断方法，包括步骤：获取滚动轴承的原始振动信号并转换为时频域信号；构建基于边界辅助判别的BD‑ACGAN网络模型，在BD‑ACGAN网络模型中引入Shuffle Attention注意力机制模块以及自适应权重损失模块；从构建的不平衡数据集中随机抽取样本作为BD‑ACGAN网络模型的输入，通过梯度下降方法对生成器和判别器进行交替训练至纳什平衡，然后，利用经过训练的生成器对训练数据集进行增广得到融合数据集；利用获得的融合数据集对BD‑ACGAN网络模型的辅助分类器进行训练，以检测故障诊断性能。本发明方法将随机梯度下降的双时间尺度更新规则应用到改进的BD‑ACGAN网络模型中，不仅可以改善网络的稳定性，而且能进一步减少网络的收敛时间，更快的生成质量高的样本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.016 seconds)
