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公开(公告)号：CN119135448B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411604594.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种网络等保测评信息处理方法及系统，包括以下步骤：基于网络等保测评信息，采集目标计算机系统的配置信息和运行日志，根据时间信息对数据进行排序，并执行格式化和标准化处理，生成运行数据处理结果。本发明中，通过对数据进行时间排序和格式化处理，优化数据质量，并根据时间信息和严重性对安全事件进行分类，结合事件频率分析，提升威胁识别的准确度，通过分析多种安全威胁类型的损害风险等级并调整安全评估指标的权重，增强评估模型的反应灵敏度和预测能力，减少误判的风险，并提高安全措施的适应性和前瞻性，确保安全等级评估准确反映实际的安全状况。
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公开(公告)号：CN119094251B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411586689.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习的网络安全态势感知系统及方法。该方法包括：通过采集网络安全态势感知系统的历史数据和实时状态数据，并采用基于机器学习的网络数据处理和分析技术来对所述历史数据和所述实时状态数据进行数据解析和特征工程处理，以此根据所述历史数据经过解析、特征降维和聚类得到的隐患样本特征表示的集合和所述实时状态数据的实时状态特征表示之间的单向交互匹配语义来自动地判断是否存在隐患。这样，可以捕捉到网络安全态势中的实时状态变化，以此识别新出现的威胁模式或异常行为，这有助于提高威胁检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119047716B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411534255.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及茶叶质量技术领域，且公开了一种茶叶质量数据安全监测方法及系统，包括茶叶数据收集模块、茶叶数据分析模块、茶叶数据安全监测模块和损失预测模块，茶叶数据收集模块包括茶叶生长数据采集单元、茶叶采摘数据采集单元、茶叶生产数据采集单元和茶叶存储数据采集单元，茶叶数据分析模块用于对采集的生长问题数据、茶叶品相数据、生产指标、存储指标进行分析，得到质量评估数据。该系统通过将采集的生长问题数据、茶叶品相数据、生产指标、存储指标与标准数据进行逐一对比并输入到质量评估函数中进行质量评估，得到质量评估数据，从而实现了对茶叶的整体生产进行评估，可以从综合数据中反映整体的茶叶质量安全情况。
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公开(公告)号：CN118964319B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411437516.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据动态溯流的海洋大数据安全共享方法及系统，涉及海洋大数据的技术领域，系统利用数据间初步分析模块，通过关联性分析构建关联系数，能够准确识别并筛选出具有高关联性且潜在敏感的数据参数，此过程能够在数据共享前，初步识别出可能引发隐私泄露风险的关键参数，提供了针对性的数据安全保障。安全共享模块在对筛选出的敏感参数进行组合分析时，通过构建离散程度系数并与预设的安全范围进行比对，有效评估了数据组合后可能存在的隐私风险，该机制能够实时、动态地分析数据组合后的分布变化，确保数据在共享过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN119166370A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411679633.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及密钥管理领域，公开了一种基于AI的密钥管理系统负载均衡方法，包括先收集密钥管理系统中各个节点的负载信息并存储作为历史数据，所述负载信息包括CPU使用率、内存占用率及网络带宽；再基于预先训练好的神经网络模型对历史数据进行处理，得到密钥管理系统中各个节点的负载评估系数，并根据负载评估系数在一个监测周期内的变化情况得到负载趋势系数，对密钥管理系统中各个节点负载在下一个监测周期内的负载趋势进行预测；再根据预测的负载趋势结果，识别出密钥管理系统中各个节点中的热点节点，并判断热点节点是否存在潜在性能瓶颈；最后根据热点节点和判断是否存在潜在性能瓶颈的节点的结果进行负载均衡策略的调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119092147A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411565571.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G16H50/80 , G06Q10/1091
Abstract: 本发明公开了一种工业数据安全风险评估方法及系统，涉及工业风险的技术领域，通过对病假事由的分类和疾病类型集合的构建，结合出勤数据生成了传染风险指数Cfxs，此指数的构建帮助企业快速评估员工病假与传染性疾病的潜在风险，为企业提供了针对性预防措施的决策依据。通过采用时间序列分析方法，进一步评估不同病假类型对传染风险指数的影响，以得到关联系数Gxxs。通过关联系数的初步健康筛查，能够动态监控园区内员工健康状态，及早识别潜在的健康异常。当出现异常情况时，及时发出区域缩限指令。
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公开(公告)号：CN119047716A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411534255.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及茶叶质量技术领域，且公开了一种茶叶质量数据安全监测方法及系统，包括茶叶数据收集模块、茶叶数据分析模块、茶叶数据安全监测模块和损失预测模块，茶叶数据收集模块包括茶叶生长数据采集单元、茶叶采摘数据采集单元、茶叶生产数据采集单元和茶叶存储数据采集单元，茶叶数据分析模块用于对采集的生长问题数据、茶叶品相数据、生产指标、存储指标进行分析，得到质量评估数据。该系统通过将采集的生长问题数据、茶叶品相数据、生产指标、存储指标与标准数据进行逐一对比并输入到质量评估函数中进行质量评估，得到质量评估数据，从而实现了对茶叶的整体生产进行评估，可以从综合数据中反映整体的茶叶质量安全情况。
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公开(公告)号：CN118378254B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410813686.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的数据安全态势感知系统及方法，其通过利用深度学习技术对恶意软件的软件代码进行深入分析，提取其本质性的语义聚类含义信息以及恶意软件的整体态势，同时对待检测软件的软件代码进行语义编码，并通过哈希域共空间的引入，使得恶意软件的软件语义特征与待检测软件的软件语义特征能够直接进行对比与匹配，从而实现智能化判断待检测软件是否具有恶意行为的潜在风险。
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公开(公告)号：CN118276925A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410702700.9
申请日：2024-06-03
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F8/71 , G06N5/04 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的数据溯源管理系统及方法，涉及智能管理领域，其通过结合基于深度学习算法的人工智能技术，收集并分析软件代码的集合，从中挖掘代码的语义隐含特征信息与时序演变模式，揭示软件代码的时序语义变更关联关系，从而综合表征所述软件代码的集合的时序推理语义运行模式，并实现对软件代码的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN113627535B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110923721.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F21/62
Abstract: 本发明提出基于数据安全和隐私保护的数据分级分类系统与方法。系统包括数据接收子系统、数据识别子系统、数据筛选子系统、数据分类子系统以及数据分级子系统；数据接收子系统通过APR接口端接收待处理数据；数据识别子系统识别所述待处理数据的行业属性；数据筛选子系统从待识别数据中筛选出行业待处理数据；数据分类子系统用于对所述行业待处理数据进行分类；数据分级子系统基于所述分类结果，对行业待处理数据进行数据分级。所述方法包括数据接收步骤、数据识别步骤、数据筛选步骤、数据分类步骤以及数据分级步骤。本发明能够在保护数据隐私的情况下实现数据价值评估和数据分级分类，并且识别后的数据能够行业细化。
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