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公开(公告)号：CN118608016A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411082970.0
申请日：2024-08-08
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0633 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种工业数据安全检查指标体系构建方法及系统，涉及工业指标检查的技术领域，通过实时构建当前各工序内的初级安全检查指标，进一步实现了从事后检测到实时监测的转变，能够快速发现并判断出异常工序，进一步避免了传统方法中异常情况发现滞后的问题，从而提高了生产效率和产品质量。通过对异常工序内的时间序列进行详细分析，检查异常工序在历史各个监测时段内的二级损失率Sszb，构建异常工序的二级安全检查指标，能够细致地判断各监测时段内二级损失率Sszb对一级损失率Ssza的影响程度，并筛选出前三组影响系数Yxyz所对应的时序，进一步实现了对异常情况的精确定位和影响分析。
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公开(公告)号：CN118627040B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411087744.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及企业管理技术领域，尤其是一种基于企业数据的智能化管理系统及方法，解决了现有的企业数据管理方法缺乏对任务具体需求的精确匹配和权限的动态管理的技术问题。包括：为企业数据属性配置待执行任务，构建企业数据聚合树，对企业数据进行聚合，获得企业数据索引树；根据待执行任务编号对企业数据索引树进行分选，获得选定企业数据索引树；通过动态密钥库，配置第一私钥；通过所述待执行任务编号和执行时区标识，结合目标群体任务分配状态进行任务调度配置，生成目标执行人员；将第一公钥发送至所述目标执行人员进行企业数据管理。实现基于任务的动态权限分配，确保数据访问的安全性和合理性，同时提高管理的灵活性和效率。
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公开(公告)号：CN118194358B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410605760.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种基于大语言模型数据安全风险评估与管理系统，涉及数据安全技术的领域，该方法包括获取数据特征类型并形成数据特征集合；将数据特征集合内的数据特征类型进行随机组合确定组合特征集合；定义组合有效集合并确定组合特征数量；确定数值最大的组合特征数量且根据组合特征数量确定基准风险系数，并根据该组合有效集合以及数据特征集合确定相异特征类型；根据所有相异特征类型确定风险变化系数，并进行均值计算确定均值变化系数，根据均值变化系数以及基准风险系数确定综合风险系数；根据综合风险系数确定风险管理方案，并根据风险管理方案对当前的数据进行处理。本申请具有便于对未处于大语言模型内的数据类型进行安全风险评估的效果。
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公开(公告)号：CN118944877A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411193958.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于综合安全网关系统的高效密钥管理系统，具体涉及密钥管理技术领域，包括有效负载监控模块、密钥生成模块、密钥备份与恢复模块、密钥签名验证模块；本发明通过深度包检测技术实时分析网络流量，利用Wireshark捕获数据包，并通过DPI系统详细检查；该过程包括数据包捕获、过滤、分析和报告异常流量；有效负载计算基于权重系数和CPU采集长度，与阈值对比以评估网络安全状态；密钥生成模块使用高强度算法创建密钥对，并进行签名处理以确保安全传输；备份与恢复模块负责密钥的安全存储和恢复；而签名验证模块则确保密钥真实性，防止数据泄露；该系统强化了网络安全防护，确保数据传输的完整性和安全性。
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公开(公告)号：CN118944877B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411193958.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于综合安全网关系统的高效密钥管理系统，具体涉及密钥管理技术领域，包括有效负载监控模块、密钥生成模块、密钥备份与恢复模块、密钥签名验证模块；本发明通过深度包检测技术实时分析网络流量，利用Wireshark捕获数据包，并通过DPI系统详细检查；该过程包括数据包捕获、过滤、分析和报告异常流量；有效负载计算基于权重系数和CPU采集长度，与阈值对比以评估网络安全状态；密钥生成模块使用高强度算法创建密钥对，并进行签名处理以确保安全传输；备份与恢复模块负责密钥的安全存储和恢复；而签名验证模块则确保密钥真实性，防止数据泄露；该系统强化了网络安全防护，确保数据传输的完整性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378254B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410813686.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的数据安全态势感知系统及方法，其通过利用深度学习技术对恶意软件的软件代码进行深入分析，提取其本质性的语义聚类含义信息以及恶意软件的整体态势，同时对待检测软件的软件代码进行语义编码，并通过哈希域共空间的引入，使得恶意软件的软件语义特征与待检测软件的软件语义特征能够直接进行对比与匹配，从而实现智能化判断待检测软件是否具有恶意行为的潜在风险。
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公开(公告)号：CN118194358A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410605760.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种基于大语言模型数据安全风险评估与管理系统，涉及数据安全技术的领域，该方法包括获取数据特征类型并形成数据特征集合；将数据特征集合内的数据特征类型进行随机组合确定组合特征集合；定义组合有效集合并确定组合特征数量；确定数值最大的组合特征数量且根据组合特征数量确定基准风险系数，并根据该组合有效集合以及数据特征集合确定相异特征类型；根据所有相异特征类型确定风险变化系数，并进行均值计算确定均值变化系数，根据均值变化系数以及基准风险系数确定综合风险系数；根据综合风险系数确定风险管理方案，并根据风险管理方案对当前的数据进行处理。本申请具有便于对未处于大语言模型内的数据类型进行安全风险评估的效果。
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公开(公告)号：CN118677707B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411161702.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的网络与数据安全分析监管系统，属于网络数据安全领域，包括参数智能获取模块，获取网络设备产生的相关参数信息；风险评断模块，根据获取的相关参数信息进行分析判断，确认网络设备是否存在安全隐患；二次分析模块，对存在安全隐患的网络设备进行进一步计算分析，从而判断数据是否存在泄露的风险；处理模块，根据二次分析模块分析的结果对网络设备进行相应的处理。本发明可根据登录信息以及储存信息来判断网络设备是否存在数据安全隐患，然后再根据二次分析模块进行进一步的分析，来判断网络设备是否存在数据泄露的风险，这样可以更加准确的对网络设备的安全风险进行判断，从而保证了数据安全。
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公开(公告)号：CN118608016B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411082970.0
申请日：2024-08-08
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0633 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种工业数据安全检查指标体系构建方法及系统，涉及工业指标检查的技术领域，通过实时构建当前各工序内的初级安全检查指标，进一步实现了从事后检测到实时监测的转变，能够快速发现并判断出异常工序，进一步避免了传统方法中异常情况发现滞后的问题，从而提高了生产效率和产品质量。通过对异常工序内的时间序列进行详细分析，检查异常工序在历史各个监测时段内的二级损失率Sszb，构建异常工序的二级安全检查指标，能够细致地判断各监测时段内二级损失率Sszb对一级损失率Ssza的影响程度，并筛选出前三组影响系数Yxyz所对应的时序，进一步实现了对异常情况的精确定位和影响分析。
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公开(公告)号：CN118677707A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411161702.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的网络与数据安全分析监管系统，属于网络数据安全领域，包括参数智能获取模块，获取网络设备产生的相关参数信息；风险评断模块，根据获取的相关参数信息进行分析判断，确认网络设备是否存在安全隐患；二次分析模块，对存在安全隐患的网络设备进行进一步计算分析，从而判断数据是否存在泄露的风险；处理模块，根据二次分析模块分析的结果对网络设备进行相应的处理。本发明可根据登录信息以及储存信息来判断网络设备是否存在数据安全隐患，然后再根据二次分析模块进行进一步的分析，来判断网络设备是否存在数据泄露的风险，这样可以更加准确的对网络设备的安全风险进行判断，从而保证了数据安全。
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