-
公开(公告)号：CN106846483A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710012831.4
申请日：2017-01-05
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心
CPC classification number: G06T17/10 , G06T3/604 , G06T17/05 , G06T2210/04
Abstract: 本发明适用于软件领域，提供了一种基于共享直线段的平面片束排序方法和系统。所述方法包括：确定三维实体包含的二维平面；确定所述二维平面的表征矢量；根据所述二维平面的表征矢量将对应的二维平面投影至XOY平面；将预设的起始平面变换为X轴正向，且所述起始平面的法向量变换为X轴正向朝上，所述预设的起始平面为所述三维实体包含的二维平面中的任一个二维平面，所述预设的起始平面的表征矢量为起始表征矢量；在XOY平面上，计算起始表征矢量与确定的其他表征矢量的夹角，并根据夹角的大小确定对应的二维平面与预设的起始平面的远近。通过上述方法实现了基于共享一维直线段的二维平面束排序，从而为进一步实现三维实体的构建奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN106649464A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610850980.3
申请日：2016-09-26
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明适用于数据处理领域，提供了一种中文地址树的构建方法及装置，包括：根据地址数据构建初始地址树；对具有相同父节点的每组兄弟节点分别进行排序；以相同的节点名称前缀作为一个新节点名称，并根据新节点更新地址树结构；生成地址要素关系表及节点名称索引；根据地址要素关系表与节点名称索引，调整地址树中重名节点的位置或保留各节点位置，得到最终地址树。本发明实施例通过提取新节点以及对节点的位置进行多次调整，增强了地址数据管理的层次性，通过建立地址要素关系表及节点索引，对重名节点的错误层次关系进行纠正，提高了中文地址结构化的准确性，因整个地址树无须人工构建，由各个处理单元自动完成，提高了中文地址数据的管理效率。
-
公开(公告)号：CN106445918A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610851263.2
申请日：2016-09-26
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明适用于数据处理领域，提供了一种中文地址处理方法及系统，包括：通过N种预设算法获取待分词地址的N个第一分词集合，每一种预设算法分别基于一类字符统计特征对待分词地址进行分词；通过分词合并算法对N个第一分词集合进行汇总，获取第二分词集合；通过分词矫正算法对出现分词异常状况的第二分词集合进行处理，得到第三分词集合；将第三分词集合中以地址要素结尾的分词作为第一分词结果,将以非地址要素结尾的分词进行矫正及合并，得到第二分词结果；第一分词结果与第二分词结果的集合输出为待分词地址的最终分词结果。本发明实施例能够逐级调整不符合实际语义的分词，提高对地址词的识别精度，解决了现有的分词方法分词准确率低问题。
-
公开(公告)号：CN106326492A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610830092.5
申请日：2016-09-19
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明适用于地理信息科学领域，提供了空间矢量数据生成方法及装置，包括：将地址树中节点分成已生成和未生成矢量数据节点并生成列表；遍历未生成矢量数据节点列表，利用已生成矢量数据节点中建筑物节点的矢量数据，生成城市功能单元节点的面状矢量数据；从未生成矢量数据节点列表中移除该城市功能单元节点，并添加到已生成矢量数据节点的列表；在结束一次遍历后，创建一个矢量图层，存储城市功能单元节点的面状矢量数据；重复遍历过程直到未生成矢量数据节点列表为空。本发明中，在地址树结构和建筑物空间矢量数据以及行政区划矢量数据的基础上，由建筑物空间矢量数据构建城市功能单元的面状矢量数据，使得建筑物多边形的合并过程效率提高。
-
公开(公告)号：CN113961702B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111242645.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 南京邮电大学 , 深圳市数字城市工程研究中心
IPC: G06F40/16 , G06F40/258 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种文章标题层次结构的提取方法，首先分别构造了标题判别模型、标题之间关系分类模型，然后将具体文章示例输入标题判别模型得到文章标题，将文章标题输入标题之间关系分类模型得到标题之间的关系，最后根据标题之间的关系构造标题的层次结构，本发明的有益效果是在python读取文章的时候，对读取不到序号的标题，构造判断模型判断标题跟其他标题的关系，对标题层次结构信息进行识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114462609B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111482841.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 武汉大学
IPC: G06N7/01 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提出了一种基于隐马尔可夫模型的浮动车数据轨迹还原方法。本发明从浮动车数据和城市道路数据的时空特征出发，在将浮动车数据匹配到城市道路上的同时填补浮动车途径路段的信息。具体而言，本发明具有以下创新点：在隐马尔可夫模型任一转移概率的计算中同时考虑了当前所有候选点对之间最短路径的长度；引入点线关系函数来筛选每条候选道路上的所有候选点，并用以补充隐马尔可夫模型的观测概率；在隐马尔可夫模型之外再次考虑候选点对之间的最短路径以及对应原始轨迹点之间的直线长度，以避免概率模型在其他概率较大时忽略了对连通性的考虑。本发明提出的方法可以高效、准确地还原浮动车行驶轨迹，从而提高浮动车数据的采样频率和价值。
-
公开(公告)号：CN109726470B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201811615520.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心
Inventor： 丁雨淋
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维模型指标的核查方法、装置和计算机可读存储介质，将获取的BIM模型转化为GIS通用模型，使得BIM模型的特征信息得以在三维GIS平台下体现。根据BIM语义要素和GIS建筑指标核查要素的映射关系，确定出BIM模型所对应的核查要素；不同的核查要素有其相对应的核查标准，利用预先建立的标准库，对各核查要素进行审核，输出审核结果，实现了对BIM三维建筑模型中设计指标的自动化审核。并且通过将BIM模型转化为GIS通用模型，可以充分利用BIM模型中的特征信息，从而可以更加全面的对BIM三维建筑模型中设计指标进行审核。
-
公开(公告)号：CN110047035B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910297395.9
申请日：2019-04-15
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
IPC: G06T3/00 , G06T3/40 , G06F3/04817 , G06F3/0487
Abstract: 本发明涉及全景视频互动技术领域，具体涉及一种全景视频热点交互系统及交互设备。所述交互系统包括全景漫游搭建模块、交互模型构建模块、互动展览模块、全景视频显示模块和后台管理模块。所述交互设备包括处理器、存储器和显示器。本发明的全景视频的热点交互系统在全景视频中为城市公共安全监管的目标物按照球面坐标信息设置了热点，将目标物的属性信息作为热点关联信息，并将目标物的属性信息关联至热点在不同视线透视图上的投影点，通过热点实现了视频内容与属性信息的交互，便于用户管理。
-
公开(公告)号：CN112084837A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010669071.6
申请日：2020-07-13
Applicant: 江南大学 , 深圳市数字城市工程研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络的遥感影像变化检测方法及系统，包括，输入模块包括两个对称的深度网络用于投影双时相图像的输入数据；检测模块用于结合慢特征分析策略抑制投影后无变化像素并突出显示变化像素，基于变化向量检测策略选择高置信度的所述无变化像素作为训练样本，利用三层全连接网络策略构建检测模型，输入所述训练样本进行训练；输出模块用于所述模型基于卡方距离计算所述训练样本的变化强度，并输出检测结果。本发明与其他检测方法的对比结果可看出，我们提出的检测方法在各项评测标准上总体表现是最好的，并且具有很好的可分辨性和较高的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN111899291A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010778539.5
申请日：2020-08-05
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 西南交通大学 , 葛旭明
Inventor： 葛旭明
Abstract: 本发明涉及一种基于多源维度分解的城市点云从粗到精的自动配准方法，结合城市场景扫描对象特点和地面扫描仪器工作特点，提出了维度分解方法，并在其支撑下实现数据维度和参数维度同时缩减、特征的高效辨识与提取、迭代求解的高效收敛，进而突破当前大规模城市点云场景配准中配准精度与速度的瓶颈；该方法充分利用了点云对场景三维结构化重塑的能力，顾及问题的具体属性，提出了面向对象的配准方案，为点云配准问题的发展提供了新思路；同时，该方法无需人工对场景进行标识，无需提供先验的初始解算值，也无需后续的人机交互选点，是一套从原始数据输入到获取三维精细化点云数据模型的全自动方法，有助于在实际生产中降低时间、人力、物力的开销。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
103
records
(took 0.042 seconds)
