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公开(公告)号：CN114462609B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111482841.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 武汉大学
IPC: G06N7/01 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提出了一种基于隐马尔可夫模型的浮动车数据轨迹还原方法。本发明从浮动车数据和城市道路数据的时空特征出发，在将浮动车数据匹配到城市道路上的同时填补浮动车途径路段的信息。具体而言，本发明具有以下创新点：在隐马尔可夫模型任一转移概率的计算中同时考虑了当前所有候选点对之间最短路径的长度；引入点线关系函数来筛选每条候选道路上的所有候选点，并用以补充隐马尔可夫模型的观测概率；在隐马尔可夫模型之外再次考虑候选点对之间的最短路径以及对应原始轨迹点之间的直线长度，以避免概率模型在其他概率较大时忽略了对连通性的考虑。本发明提出的方法可以高效、准确地还原浮动车行驶轨迹，从而提高浮动车数据的采样频率和价值。
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公开(公告)号：CN114462609A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111482841.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 武汉大学
IPC: G06N7/00 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提出了一种基于隐马尔可夫模型的浮动车数据轨迹还原方法。本发明从浮动车数据和城市道路数据的时空特征出发，在将浮动车数据匹配到城市道路上的同时填补浮动车途径路段的信息。具体而言，本发明具有以下创新点：在隐马尔可夫模型任一转移概率的计算中同时考虑了当前所有候选点对之间最短路径的长度；引入点线关系函数来筛选每条候选道路上的所有候选点，并用以补充隐马尔可夫模型的观测概率；在隐马尔可夫模型之外再次考虑候选点对之间的最短路径以及对应原始轨迹点之间的直线长度，以避免概率模型在其他概率较大时忽略了对连通性的考虑。本发明提出的方法可以高效、准确地还原浮动车行驶轨迹，从而提高浮动车数据的采样频率和价值。
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公开(公告)号：CN113626536B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110747499.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/29 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的新闻地理编码方法，用以实现新闻内容的地理编码。本发明结合深度学习模型与地名数据库，实现了不同省份、城市、区县下的新闻地理编码，从而能得到新闻中包含的经纬度信息，让人们对新闻地点有更直观的感知，同时结果可用于新闻的地理搜索筛选、距离排序、地域推荐等功能。本发明使用基于ERNIE与Bi‑GRU‑CRF的深度学习模型来进行命名实体识别任务，对于新闻文本中地点名、机构名的识别更加准确高效；通过对不同新闻来源进行不同的新闻内容提取方法，有效地兼容了各大新闻门户网站的新闻正文提取，让新闻地理编码使用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN114964272B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210491343.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明公开了一种融合车载图像语义的车辆轨迹地图匹配方法，首先提出了一种基于隐马尔可夫模型的多路径输出算法，能够根据当前轨迹数据的时空特征，提取包含车辆真实行驶轨迹在内的多条候选轨迹；其次构建卷积神经网络模型，从车载图像中提取用于识别垂直平行路和水平平行路的语义信息，并且设计车载图像语义的量化方法；最后基于熵权法，通过量化后的车载图像语义实现候选轨迹的综合评价，并且提取最大似然的候选轨迹作为车辆轨迹的地图匹配结果。本发明促进了车载图像与地图匹配算法的有效融合，能够有效提高高精度地图众包数据的利用率和价值，为高精度地图众包车辆轨迹数据的位置校正以及高精度地图的高时效性更新提供方法支撑。
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公开(公告)号：CN104200029B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410449240.X
申请日：2014-09-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于航道水深数据的自动化碍航分析方法及系统，包括采用基于规则格网的地形建模方法建立河道地形数字水深模型；水深分级设色并标识潜在碍航区；绘制航标线；提取航道中轴线；利用航道中轴线、航道标准宽度及航道维护通航水位，采用基于规则格网的地形三维建模方法建立设计航道三维模型；提取实际碍航区并分级设色。本发明采用数字建模技术对航道地形进行数字建模，并基于地理可视化、计算机、三维空间分析等技术，按照航道碍航分析过程实现航道碍航区域的自动化提取，提高了碍航分析效率与碍航分析结果精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110347878B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910515522.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于数据融合技术领域，公开了一种规则引擎驱动的数据融合方法，包括以下步骤：设置融合规则的表达规范；设置融合引擎的实现规范；制定数据预处理、数据集成、同名实体匹配、同名实体融合四个阶段的融合规则，并构建四个阶段相应的融合规则库；解析四个阶段融合规则库中的融合规则，针对每一个融合规则创建一个对应的融合引擎，并构建四个阶段相应的融合引擎库；读取多源异构数据；用户指定融合规则，创建数据融合任务，调用融合引擎自动完成数据的融合过程。本发明解决了现有技术中的数据融合方法难以满足对数据的动态需求的问题。
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公开(公告)号：CN114118042A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111337908.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F40/186 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了支持复杂多任务定义的开放式地理信息采集模板语言设计及应用方法，在模板语言设计中，包含外业信息采集系统的底图数据、绘制工具、定位工具、数据库字段、表格关联关系、交互控件类型以及字段脚本运算等内容的定义，可以满足不同外业信息采集任务中空间要素类型、地理底图配置、属性字段定义、复杂表格关联等需求，从而实现离线数据库和在线数据库的一致性，满足不同采集场景下对数据的要求；在应用方法中，包含xml模板的编辑、生成和解析，基于xml模板的数据库引擎以及端上组件的渲染和逻辑控制等流程，实现了软件的通用性，而且突破了现有系统中的控件单一，流程固定，不支持复杂表格关联，无法满足离在线一体化采集等问题。
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公开(公告)号：CN105550303A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510922205.X
申请日：2015-12-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241
Abstract: 本发明公开了一种开放式地理空间数据的可用性评价方法，首先确定开放式地理空间数据的可用性评价指标；然后根据评价指标，利用层次分析法确定指标的权重，建立包括评价指标及其对应权重的评价模型；接着对开放式地理空间数据可用性的各项评价指标进行分析，实行百分制打分，结合各指标对应的权重，计算模型各评价指标得分以及模型总得分；最后分析模型各评价指标得分以及模型总得分，分级确定开放式地理空间数据的可用性程度。本发明能有效评价开放式地理空间数据的可用性状况。
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公开(公告)号：CN104200029A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410449240.X
申请日：2014-09-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于航道水深数据的自动化碍航分析方法及系统，包括采用基于规则格网的地形建模方法建立河道地形数字水深模型；水深分级设色并标识潜在碍航区；绘制航标线；提取航道中轴线；利用航道中轴线、航道标准宽度及航道维护通航水位，采用基于规则格网的地形三维建模方法建立设计航道三维模型；提取实际碍航区并分级设色。本发明采用数字建模技术对航道地形进行数字建模，并基于地理可视化、计算机、三维空间分析等技术，按照航道碍航分析过程实现航道碍航区域的自动化提取，提高了碍航分析效率与碍航分析结果精度。
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公开(公告)号：CN102509511B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201110380371.3
申请日：2011-11-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种基于GIS数据的快速地图制图系统，将GIS数据转换成面向制图出版的高精度地图数据格式的制图数据，充分利用GIS数据中的丰富语义信息以及制图系统中预定义的制图规则，完成数据转换过程中制图数据的智能化预处理，包括原始GIS数据读取模块、符号库构建模块、图面设计知识库模块、要素冲突处理知识库模块、制图规则提供模块、地图数据生成模块和地图文件输入输出模块。采用本发明进行GIS数据到制图数据的转换，可在地图制图编辑前的完成大量制图数据的预处理工作，缩短了数字地图制图周期，提高了基于GIS数据的地图制图效率和质量。
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