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公开(公告)号：CN116684392A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310601684.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: H04L65/1069 , H04L69/16 , H04L65/1108 , H04L65/75 , G10L15/26
Abstract: 本发明实施例涉及无线通讯技术领域，公开了一种电脑和手机的通讯方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：建立电脑与第一手机的无线连接，并通过socket与业务系统建立连接；接收业务系统发出的接听指令或呼叫指令，基于接听指令或呼叫指令建立电脑和第二手机之间的通讯链路；通过电脑的扬声器和麦克风与第二手机进行通讯，或/和，通过业务系统发出的预存的录音与第二手机进行通讯；实时采集通讯的语音，并保存语音或/将语音转换为文本信息。实施本发明实施例，可以通过通讯协议可以控制电脑与第一手机的无线连接，可以通过socket服务与业务系统建立连接，从而在成本很低的情况下实现与呼叫中心或/和CRM的融合。
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公开(公告)号：CN114564964B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210172989.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司 , 复旦大学 , 杭州文图思锐云技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供一种基于k近邻对比学习的未知意图检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，利用已知意图的语料构建经验风险损失；步骤S2，构建语义表示模型，采用k近邻对比学习与经验风险损失对所述语义表示模型进行训练；步骤S3，将待测文本输入至训练后的语义表示模型，以获取所述待测文本的语义表示；步骤S4，采用下游检测算法检测所述语义表示是否为未知意图，并输出为已知意图的语义表示的类别。该基于k近邻对比学习的未知意图检测方法在语义表示学习阶段和未知检测阶段都不依赖于语义分布的任何假设，而且检测精度高、设计简单且应用场景广泛，解决了现有意图检测方法在现实场景应用受限的缺陷。
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公开(公告)号：CN112445954A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910810983.8
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供一种自动提取网页的方法及装置，所述方法包括：根据用户输入获得URL任务列表，将所述URL任务列表保存在临界区中；根据所述临界区中的URL任务列表，按照广度搜索运算法搜索提取网页，并提取URL返回到临界区中；通过判断主题相关度算法判断所提取的网页的相关度，清除不相关网页。本发明能够从用户想要访问的互联网上自动下载用户需要的网页。
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公开(公告)号：CN112306997A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910665324.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/24
Abstract: 本发明提供一种数据质量管理系统。所述系统包括数据质量定义模块，用于通过对质量维度、检核类别、度量规则以及检核方法的定义和管理为检核任务调度模块提供必要的输入；检核任务调度模块，用于通过执行检核方法生成相应的检核结果问题数据文件；检核结果采集模块，用于将所述检核结果问题数据文件采集入库，并在采集过程中对检核结果数据进行汇总操作，并将明细数据和汇总数据分别存入结果明细表和汇总表；问题数据分析模块，用于对问题数据进行检索和分析，启动问题治理流程。本发明能够实现统一的数据质量检核和数据质量监控，提升管理效能和实施效率，规范质量管理流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149386A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011028849.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F40/117 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/151
Abstract: 本发明提供了一种事件抽取方法、存储介质及服务器，该事件抽取方法包括：获取待抽取的文本语料；对通用领域的roberta模型进行预训练，得到专业领域的roberta模型；对文本语料中的每条文本进行人工标注；将专业领域的roberta模型、触发词识别模块、事件类型识别模块及事件论元识别模块组成一个事件抽取模型；根据经过人工标注的文本语料对事件抽取模型进行监督训练；将文本语料中的每条文本输入事件抽取模型，由事件抽取模型提取每条文本中的事件触发词、每个事件触发词对应的事件论元及每条文本的事件类型；整合所得到的事件触发词、每个事件触发词对应的事件论元及每条文本的事件类型，得到事件抽取结果。提升事件抽取模型提取事件的精度和效率。
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公开(公告)号：CN112149386B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202011028849.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F40/117 , G06F18/214 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/151
Abstract: 本发明提供了一种事件抽取方法、存储介质及服务器，该事件抽取方法包括：获取待抽取的文本语料；对通用领域的roberta模型进行预训练，得到专业领域的roberta模型；对文本语料中的每条文本进行人工标注；将专业领域的roberta模型、触发词识别模块、事件类型识别模块及事件论元识别模块组成一个事件抽取模型；根据经过人工标注的文本语料对事件抽取模型进行监督训练；将文本语料中的每条文本输入事件抽取模型，由事件抽取模型提取每条文本中的事件触发词、每个事件触发词对应的事件论元及每条文本的事件类型；整合所得到的事件触发词、每个事件触发词对应的事件论元及每条文本的事件类型，得到事件抽取结果。提升事件抽取模型提取事件的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117349421A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311410566.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06N5/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多算法组合的问答方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：选取若干机器学习模型算法，并对若干机器学习模型算法进行训练，得到对应的若干问答逻辑模型；选取若干问答逻辑模型中的其中一种作为主算法，将其他若干问答逻辑模型作为辅助算法；将目标问题输入主算法，得到多个答案，选取多个答案中置信度最高的一个作为目标答案；基于目标问题确定目标答案在辅助算法中的置信度；计算目标答案的置信度评分；根据置信度评分确定推送的最终答案。本发明实施例通过各多种算法的比较推荐，提升了推荐置信度，并对一些算法异常推送进行规避，使用多种算法模型的并行匹配机制，可择优选择，大大提升了答复的准确度。
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公开(公告)号：CN106780734A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611238655.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟全景的智能导游服务系统，包括景区三维数字建模模块、虚拟旅游场景创建模块、流媒体服务和传输模块和用户交互模块；本发明利用三维数字全景技术、虚拟现实技术、导航定位技术、多媒体技术、移动互联网络技术、云存储技术等，将景区特定景点的旅游信息与景点定位数据对应，让游客自行对感兴趣的数字实景进行操作，如临其境般地体验文化旅游魅力，将“静态”旅游资源与“动态”文化信息有机结合，拓宽民间传统文化资本增值途径，促进传统文化旅游产业的调整和优化。
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公开(公告)号：CN106780629A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611238654.3
申请日：2016-12-28
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
CPC classification number: G06T2207/10028
Abstract: 本发明公开了一种三维全景数据采集、建模方法，把各个传感器不同的空间坐标系配准至统一的坐标系；实现了CCD影像传感器、三个激光扫描仪等传感器的各自局部坐标系转换到以GPS坐标系为基准参考坐标系下，最终保证多个不同传感器间三维空间数据的融合处理：同时从多传感器的数据采集频率差异较大的角度，进行多传感器时间配准；在现有的实验环境条件下，提高了三维全景数据采集的有效性和可靠性，从根本上减少了数据采集误差。
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