基于数字孪生应用模型的展示方法、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115688208A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211139389.9

    申请日:2022-09-19

    Inventor: 高晖 刘述虎 陈瑜

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于数字孪生应用模型的展示方法、设备及可读存储介质,该方法包括:获取数字样机的集成数据包,所述集成数据包包括已经计算完成的测点的特征集,其中所述特征集具有n个特征;对n个所述特征进行特征权重分析,选择贡献率最大的三个特征作为三维坐标轴的基底;对每个所述测点的所述贡献率最大的三个特征的数据分别做归一化处理,并将归一化后的数据映射到3D统计图表的组件属性中进行可视化展示,以使得每个测点在所述3D统计图表中显示对应的点位。本申请可以解决高维情况下应用模型结果无法展示的难点,便于用户直观观察应用模型结果,以增强应用模型的说服力,提高虚拟监控系统的拓展性。

    齿轮箱轴承的故障信号获取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115683632A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202310000563.X

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本申请公开了一种齿轮箱轴承的故障信号获取方法、装置、设备和介质。该方法包括:基于预设的采样频率和采样时长对目标齿轮箱的原始振动信号进行采样获得第一候选信号;对第一候选信号进行时域延迟得到第二候选信号;目标齿轮箱为多级齿轮箱;确定第一候选信号和第二候选信号之间的互相关参数,以及第一候选信号的自相关参数;根据互相关参数和自相关参数确定第一候选信号中的周期性噪声信号,去除第一候选信号中的周期性噪声信号,获得目标齿轮箱轴承的随机故障信号。从而提升了多级齿轮箱轴承故障信号的提取效果。

    实时数据库系统的控制方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114996244B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210838290.1

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本申请公开了一种实时数据库系统的控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采用两阶段锁定策略锁定数据并将待执行事务的处理流程分为读取阶段、等待阶段和写入阶段;当待执行事务处于读取阶段时,在数据库中的副本中对待执行事务进行数据的更改;当待执行事务处于等待阶段时,根据预设的处理规则确定是否将更改提交至数据库;当待执行事务处于写入阶段时,采用优先级继承方式根据更改更新数据库的待执行事务。该方案能够消除相关事务的影响,并采用优先级继承方式更新数据库的待执行事务,能够避免重新启动即将完成并处于等待或写入阶段的事务,减少了资源浪费和活锁的可能性,且适用范围广灵活性高。

    一种多通道同步采集的振动保护方法及系统

    公开(公告)号:CN113390505B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110939853.1

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本申请公开了一种多通道同步采集的振动保护方法及系统,其中,一种多通道同步采集的振动保护方法包括:根据键相信号预设单个采集周期内键相信号的触发位置;通过第一采集板卡实时采集键相信息,判断采集到的键相信息是否到达所述触发位置;若到达,则通过所述第一采集板卡向各第二采集板卡发送同步采集指令;所述第二采集板卡在接收到所述同步采集指令后开始实时采集振动信息,直至所述第二采集板卡再次接收到所述同步采集指令完成单个采集周期的振动信息的采集。本申请实施例提供了一种多通道同步采集的振动保护方法,提高了数据的同步性和振动数据诊断分析的可靠性,具有较高的安全性,提高了设备运行时的安全性。

    基于区块链的边缘节点灾害监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN113674509A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202111223808.2

    申请日:2021-10-21

    Inventor: 高晖 陈瑜 董松伟

    Abstract: 本发明公开一种基于区块链的边缘节点灾害监测预警系统及方法,该系统包括:采集边缘设备状态信息的数采层,通过工控系统采集边缘设备工况参数信息的工控终端,以及通过区块链向智能终端下发阈值配置信息的工业互联网平台;智能终端根据数采层采集的边缘设备状态信息和工业互联网平台下发的阈值配置信息,对边缘设备进行初步异常诊断;并将初步诊断为异常的边缘设备的数据包通过区块链上传至工业互联网平台。通过智能终端提供的边缘计算能力,避免了全量状态监测数据传输到工业互联网平台集中处理,降低了对通信线路传输带宽以及服务器存储、计算的能力要求,适用于大量边缘设备的实时状态监测和智能运维应用,确保系统监测数据的实时性、连续性。

    基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置

    公开(公告)号:CN113326590B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110803411.4

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本申请公开了基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置,其中,方法包括:获取多个传感器检测的时序信号;将所述时序信号进行数据处理,得到所述时序信号对应的灰度图;对所述灰度图进行标注,得到时序序列数据集和故障识别数据集;将所述故障识别数据集输入至故障识别模型对所述故障识别模型进行训练,得到所述故障识别模型对应的特征参数;构建故障趋势预测模型,并将所述故障识别模型对应的特征参数作为所述故障趋势预测模型的初始参数;将所述时序序列数据集输入至所述故障趋势预测模型中对所述故障趋势预测模型进行训练,并得到所述时序序列数据集对应的剩余寿命,能够对滚动轴承的剩余生命进行准确预测。

    海洋石油动设备动态RCM分析系统
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112446585A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011107982.6

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种海洋石油动设备动态RCM分析系统,包括:RCM分析单元、动态维修任务优化单元;所述RCM分析单元对设备进行RCM风险分析,获取RCM分析结果;所述动态维修任务优化单元根据当前状态监测的设备状态,结合所述RCM分析结果,动态修正设备风险状态从而制定和优化维修策略。本发明提供的一种海洋石油动设备动态RCM分析系统,通过专业RCM分析软件对设备进行RCM风险分析,动态RCM获取RCM分析结果数据,根据当前状态监测的设备状态,结合RCM分析结果的设备风险等级,动态修正设备风险状态从而制定和优化维修策略。

    基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法

    公开(公告)号:CN111852837A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010672515.1

    申请日:2020-07-14

    Inventor: 王牮 陈瑜 董松伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法,包括:离线建模阶段与在线监测阶段;所涉及硬件部件有:多源传感器(位移、加速度、速度)、现场服务器。本发明提供的一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法,对往复工况过程进行分类,对所有工况设立智能预警限,在疑似故障发生时及时提醒操作人员进行后续处理,避免或减轻经济损失。同时,在能进行多类型故障检测的同时能满足实时性和准确性的需求。其关键点在于将数据通过自适应聚类分成不同工况下的簇,通过簇数据点之间关系得到。

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