-
公开(公告)号:CN115683632A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202310000563.X
申请日:2023-01-03
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/15
Abstract: 本申请公开了一种齿轮箱轴承的故障信号获取方法、装置、设备和介质。该方法包括:基于预设的采样频率和采样时长对目标齿轮箱的原始振动信号进行采样获得第一候选信号;对第一候选信号进行时域延迟得到第二候选信号;目标齿轮箱为多级齿轮箱;确定第一候选信号和第二候选信号之间的互相关参数,以及第一候选信号的自相关参数;根据互相关参数和自相关参数确定第一候选信号中的周期性噪声信号,去除第一候选信号中的周期性噪声信号,获得目标齿轮箱轴承的随机故障信号。从而提升了多级齿轮箱轴承故障信号的提取效果。
-
公开(公告)号:CN115683632B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310000563.X
申请日:2023-01-03
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/15
Abstract: 本申请公开了一种齿轮箱轴承的故障信号获取方法、装置、设备和介质。该方法包括:基于预设的采样频率和采样时长对目标齿轮箱的原始振动信号进行采样获得第一候选信号;对第一候选信号进行时域延迟得到第二候选信号;目标齿轮箱为多级齿轮箱;确定第一候选信号和第二候选信号之间的互相关参数,以及第一候选信号的自相关参数;根据互相关参数和自相关参数确定第一候选信号中的周期性噪声信号,去除第一候选信号中的周期性噪声信号,获得目标齿轮箱轴承的随机故障信号。从而提升了多级齿轮箱轴承故障信号的提取效果。
-
公开(公告)号:CN113240099A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110781568.1
申请日:2021-07-09
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM的旋转机械健康状态的预测方法和装置,其中,方法包括:获取旋转机械的当前状态参数;将所述当前状态参数输入至LSTM时间序列预测模型,得到预测出的所述旋转机械的下一时间段的预测状态参数;将所述预测状态参数输入至LSTM自编码模型中,得到所述预测状态参数对应的预测特征向量;根据所述预测特征向量和参考特征向量,确定所述旋转机械的健康状态,实现使用深度学习模型无需人工参与即可对旋转机械进行准确的健康状态预测。
-
-