一种基于CPU与GPU混合的渲染方法

    公开(公告)号:CN106469463B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610858814.8

    申请日:2016-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于CPU与GPU混合的渲染方法,包括以下步骤:1)场景构建;2)场景的加速结构构建:根据步骤1)获得的几何数据,在CPU与GPU上并行构建场景的KD‑Tree加速结构;3)数据冗余存储:将步骤1)获得的几何数据、材质数据、场景渲染参数和初始图像数据均分别复制到CPU和GPU的存储空间内;4)渲染引擎运行:根据步骤1)获得的几何数据、材质数据、场景渲染参数、初始图像数据以及步骤2)获得的场景的KD‑Tree加速结构,采用光线跟踪算法,分别在CPU与GPU上并行运行渲染引擎;5)显示。与现有技术相比,本发明具有实现成本低、资源利用率高、安全性高、灵活性好等优点。

    一种基于混合特征与突变检测的精确关键帧提取方法

    公开(公告)号:CN105049875B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201510442788.6

    申请日:2015-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征与突变检测的精确关键帧提取方法,用以实现对视频的管理与索引,包括以下步骤:1)获取目标视频的视频序列的图像帧集合,提取视频中图像的颜色特征,并计算相邻两帧图像的颜色距离;2)提取视频中图像的纹理特征,并计算相邻两帧图像的纹理距离;3)对相邻两帧图像的颜色距离和纹理距离进行归一处理,得到处理后的综合距离;4)根据设定的阈值和综合距离,并通过距离累加获取初步关键帧;5)对初步选取关键帧进行突变检测,获取最终关键帧。与现有技术相比,本发明具有精确性高、冗余度低等优点。

    一种基于视觉的统计数量方法

    公开(公告)号:CN107341538A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710525089.7

    申请日:2017-06-30

    CPC classification number: G06M1/272 G06K17/0022 G06K2017/0048 G06N3/08

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的统计数量方法,包括以下步骤:1)关于目标物体进行深度神经元网络训练,构建神经网络目标检测模型;2)通过RFID系统检测标识检测区域内的目标物体,并进行数目统计;3)当RFID系统检测到目标物体的RFID信息后触发并获取标识检测区域内的目标物体的图像,并将图像输入训练好的神经网络目标检测模型中进行识别和统计数目;4)结合RFID系统和神经网络目标检测模型的统计数目,最终获取标识检测区域内目标物体的数目。与现有技术相比,本发明具有统计准确、自学习模式、嵌入式系统等优点。

    一种基于混合云的云计算应用架构及云计算服务方法

    公开(公告)号:CN106060176A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610631348.X

    申请日:2016-08-04

    CPC classification number: H04L67/1097 H04L63/0435 H04L67/2842

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合云的云计算应用架构及云计算服务方法,所述架构包括主服务端、数据存储服务端、数据获取服务端、数据迁移服务端、云存储接入组件、访问统计服务端和数据库服务端,主服务端分别与数据存储服务端、数据获取服务端、数据迁移服务端、云存储接入组件和访问统计服务端连接,数据存储服务端和数据获取服务端均分别与云存储接入组件、访问统计服务端和数据库服务端连接,云存储接入组件分别与混合云和访问统计服务端连接,数据库服务端与数据迁移服务端连接;所述云计算服务方法包括数据存储步骤和数据获取步骤。与现有技术相比,本发明具有安全性高、成本低、可靠性强以及灵活性好等优点。

    一种构建三维展品展示场景的系统

    公开(公告)号:CN105590342A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201410648312.3

    申请日:2014-11-14

    Inventor: 卞敏捷

    Abstract: 本发明涉及一种构建三维展品展示场景的系统,用以在网页浏览器中在线编辑和构建三维展品展示场景,包括:展示环境模块,用以设置三维展品的展示模式、镜头属性、光源、辅助坐标和效果预览,模型设置模块,用以在线编辑三维展品属性和设置热点,用户管理模块,用以用户登录和身份信息验证。与现有技术相比,本发明具有协同性好、实时性强、兼容性好等优点。

    一种沪语语音识别信息处理方法

    公开(公告)号:CN102543073B

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201010583367.2

    申请日:2010-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种沪语语音识别信息处理方法,包括以下步骤:1)声音输入设备输入沪语信号;2)预处理模块对输入的沪语语音信号进行预处理;3)特征提取模块提取出反映信号特征的特征参数;4)训练模块将用户输入若干次训练语音信号,经过预处理和特征参数提取后得到特征矢量参数,然后通过特征建模模块建立训练语音的参考模型库;5)识别模块将输入语音的特征矢量参数和参考模型库中的模型进行相似度进行比较,将相似度最高的模型的输入作为识别候选结果输出;6)后处理模块对步骤5)中的识别候选结构通过语音知识处理得到最终的识别结果;7)最终的识别结果通过声音输出设备输出。与现有技术相比,本发明具有识别速度高等优点。

    一种基于分类特征的手部动作识别信息处理方法

    公开(公告)号:CN102567703B

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201010583370.4

    申请日:2010-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于分类特征的手部动作识别信息处理方法,包括以下步骤:1)对手部区域进行检测及分割处理;2)根据步骤1)处理后的数据建立人体上肢关节模型;3)根据步骤2)的人体上肢关节模型,对手部的角度参数和直线参数进行特征提取,组成特征向量并利用HMM模型对其进行训练,利用训练好的HMM模型对新的特征向量进行识别;4)判断识别结果是否正确,若为是,将识别结果输出,若为否,返回步骤1)。与现有技术相比,本发明具有简单、实用,对于动作过程非相似的动作识别率较高等优点。

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