一种扁平化可拆卸的自助结账台

    公开(公告)号:CN107346440B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201710526877.8

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种扁平化可拆卸的自助结账台,用以实现商场的自助结账,该自助结账台包括可拆卸连接的支撑腿和台面主体,所述的台面主体为一空心长方体结构,底板与支撑腿可拆卸连接,顶板为一玻璃台面,内部分别设有显示屏、读卡器、RFID射频模块、电源、数据采集器和数据处理器,其下侧面设有三个侧开门,用以安装和调节RFID射频模块的位置高度。与现有技术相比,本发明具有可拆卸、扁平化设计、高度位置可调、方式信号干扰、方向可调等优点。

    一种扁平化可拆卸的自助结账台

    公开(公告)号:CN107346440A

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201710526877.8

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种扁平化可拆卸的自助结账台,用以实现商场的资助结账,该自助结账台包括可拆卸连接的支撑腿和台面主体,所述的台面主体为一空心长方体结构,底板与支撑腿可拆卸连接,顶板为一玻璃台面,内部分别设有显示屏、读卡器、RFID射频模块、电源、数据采集器和数据处理器,其下侧面设有三个侧开门,用以安装和调节RFID射频模块的位置高度。与现有技术相比,本发明具有可拆卸、扁平化设计、高度位置可调、方式信号干扰、方向可调等优点。

    一种基于视觉的统计数量方法

    公开(公告)号:CN107341538A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710525089.7

    申请日:2017-06-30

    CPC classification number: G06M1/272 G06K17/0022 G06K2017/0048 G06N3/08

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的统计数量方法,包括以下步骤:1)关于目标物体进行深度神经元网络训练,构建神经网络目标检测模型;2)通过RFID系统检测标识检测区域内的目标物体,并进行数目统计;3)当RFID系统检测到目标物体的RFID信息后触发并获取标识检测区域内的目标物体的图像,并将图像输入训练好的神经网络目标检测模型中进行识别和统计数目;4)结合RFID系统和神经网络目标检测模型的统计数目,最终获取标识检测区域内目标物体的数目。与现有技术相比,本发明具有统计准确、自学习模式、嵌入式系统等优点。

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