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公开(公告)号:CN106060016A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610334264.X
申请日:2016-05-19
Applicant: 上海大学 , 上海上大海润信息系统有限公司
CPC classification number: H04L63/0428 , G06K7/1417 , G06Q10/083 , G06Q50/28 , H04L9/0643
Abstract: 本发明涉及一种加密物流系统,包括:服务器,用于根据运单涉及的发件人信息和收件人信息生成加密用二维码,并将该二维码与运单绑定;多个第一终端,与服务器连接,分别由物流服务方中各环节持有,用于识别二维码从服务器获取下一物流节点信息,并进行分拣运送,直至将运单送至收件人;第二终端,与服务器连接,由收件人持有,用于查看物流状态和验证收件人身份,并在验证通过后由服务器通知由派件员持有的第一终端;第三终端,与服务器连接,由发件人持有,用于查看运单的物流状态。与现有技术相比,本发明将发件人信息和收件人信息通过二维码加密,可以有效避免快递实名制下的个人信息泄露,二维码扫描技术的成熟,物流分拣效率也能得到提高。
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公开(公告)号:CN106469463A
公开(公告)日:2017-03-01
申请号:CN201610858814.8
申请日:2016-09-27
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司 , 上海大学
CPC classification number: G06T15/50 , G06T1/20 , G06T15/04 , G06T2215/12
Abstract: 本发明涉及一种基于CPU与GPU混合的渲染方法,包括以下步骤:1)场景构建;2)场景的加速结构构建:根据步骤1)获得的几何数据,在CPU与GPU上并行构建场景的KD-Tree加速结构;3)数据冗余存储:将步骤1)获得的几何数据、材质数据、场景渲染参数和初始图像数据均分别复制到CPU和GPU的存储空间内;4)渲染引擎运行:根据步骤1)获得的几何数据、材质数据、场景渲染参数、初始图像数据以及步骤2)获得的场景的KD-Tree加速结构,采用光线跟踪算法,分别在CPU与GPU上并行运行渲染引擎;5)显示。与现有技术相比,本发明具有实现成本低、资源利用率高、安全性高、灵活性好等优点。
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公开(公告)号:CN105049875A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510442788.6
申请日:2015-07-24
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司 , 黄曜 , 欧阳杰臣 , 陆蓉蓉
IPC: H04N21/234 , H04N21/44
CPC classification number: H04N21/23418 , H04N21/44008
Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征与突变检测的精确关键帧提取方法,用以实现对视频的管理与索引,包括以下步骤:1)获取目标视频的视频序列的图像帧集合,提取视频中图像的颜色特征,并计算相邻两帧图像的颜色距离;2)提取视频中图像的纹理特征,并计算相邻两帧图像的纹理距离;3)对相邻两帧图像的颜色距离和纹理距离进行归一处理,得到处理后的综合距离;4)根据设定的阈值和综合距离,并通过距离累加获取初步关键帧;5)对初步选取关键帧进行突变检测,获取最终关键帧。与现有技术相比,本发明具有精确性高、冗余度低等优点。
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公开(公告)号:CN106101196B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201610380002.7
申请日:2016-06-01
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于概率模型的云渲染平台任务调度系统,用以对云渲染集群进行实时跟踪、监控和修正,该系统包括云渲染用户管理设备、云渲染任务管理设备和云渲染系统管理设备,所述的云渲染系统管理设备分别与云渲染用户管理设备和云渲染任务管理设备连接,所述的云渲染用户管理设备和云渲染任务管理设备连接。与现有技术相比,本发明具有任务效率高、节约成本、实时性强、具有预测性等优点。
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公开(公告)号:CN106170012A
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201610490344.4
申请日:2016-06-29
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司 , 上海大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种面向云渲染的分布式文件系统及构建和访问方法,该系统包括主管理节点(1)、机架管理节点(2)和存储节点(3),所述的主管理节点(1)设有一个,所述的机架管理节点(2)设置多个并分别连接至主管理节点(1),每个机架管理节点(2)均连接多个存储节点(3),进而主管理节点(1)、机架管理节点(2)和客户端(5)节点形成树状结构,所述的存储节点(3)存储相应的文件数据块,所述的机架管理节点(2)存储与之连接的存储节点(3)中存储的文件数据块的元数据信息,所述的主管理节点(1)存储整个文件系统的元数据信息。与现有技术相比,本发明的文件系统解决了单点失效问题,文件系统稳定性强。
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公开(公告)号:CN105590342B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201410648312.3
申请日:2014-11-14
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司
Inventor: 卞敏捷
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明涉及一种构建三维展品展示场景的系统,用以在网页浏览器中在线编辑和构建三维展品展示场景,包括:展示环境模块,用以设置三维展品的展示模式、镜头属性、光源、辅助坐标和效果预览,模型设置模块,用以在线编辑三维展品属性和设置热点,用户管理模块,用以用户登录和身份信息验证。与现有技术相比,本发明具有协同性好、实时性强、兼容性好等优点。
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公开(公告)号:CN106209997A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610505387.5
申请日:2016-06-30
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司 , 上海大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种面向云渲染的异构集群管理系统及方法,系统包括客户端、共享存储器、节点管理器和异构集群。客户端向共享存储器发送待渲染文件、向节点管理器发送渲染要求,节点管理器的任务分配模块根据渲染要求将待渲染文件转化为多个渲染任务,并分配给异构集群中的渲染节点,渲染节点根据渲染任务,获取待渲染文件收发模块中的待渲染文件并进行渲染,并向已渲染文件收发模块发送已渲染文件,已渲染文件收发模块向客户端发送已渲染文件。与现有技术相比,本发明具有资源利用率高,安全性高、成本低、可靠性强、组建集群的灵活性好等优点。
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公开(公告)号:CN106469463B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201610858814.8
申请日:2016-09-27
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CPU与GPU混合的渲染方法,包括以下步骤:1)场景构建;2)场景的加速结构构建:根据步骤1)获得的几何数据,在CPU与GPU上并行构建场景的KD‑Tree加速结构;3)数据冗余存储:将步骤1)获得的几何数据、材质数据、场景渲染参数和初始图像数据均分别复制到CPU和GPU的存储空间内;4)渲染引擎运行:根据步骤1)获得的几何数据、材质数据、场景渲染参数、初始图像数据以及步骤2)获得的场景的KD‑Tree加速结构,采用光线跟踪算法,分别在CPU与GPU上并行运行渲染引擎;5)显示。与现有技术相比,本发明具有实现成本低、资源利用率高、安全性高、灵活性好等优点。
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公开(公告)号:CN105049875B
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201510442788.6
申请日:2015-07-24
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司 , 黄曜 , 欧阳杰臣 , 陆蓉蓉
IPC: H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征与突变检测的精确关键帧提取方法,用以实现对视频的管理与索引,包括以下步骤:1)获取目标视频的视频序列的图像帧集合,提取视频中图像的颜色特征,并计算相邻两帧图像的颜色距离;2)提取视频中图像的纹理特征,并计算相邻两帧图像的纹理距离;3)对相邻两帧图像的颜色距离和纹理距离进行归一处理,得到处理后的综合距离;4)根据设定的阈值和综合距离,并通过距离累加获取初步关键帧;5)对初步选取关键帧进行突变检测,获取最终关键帧。与现有技术相比,本发明具有精确性高、冗余度低等优点。
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公开(公告)号:CN106101196A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610380002.7
申请日:2016-06-01
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司 , 上海大学
CPC classification number: H04L67/322 , G06F9/5038 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于概率模型的云渲染平台任务调度系统及方法,用以对云渲染集群进行实时跟踪、监控和修正,该系统包括云渲染用户管理设备、云渲染任务管理设备和云渲染系统管理设备,所述的云渲染系统管理设备分别与云渲染用户管理设备和云渲染任务管理设备连接,所述的云渲染用户管理设备和云渲染任务管理设备连接。与现有技术相比,本发明具有任务效率高、节约成本、实时性强、具有预测性等优点。
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