基于深度隐私编码器的跨机构患者记录链接方法及系统

    公开(公告)号:CN116361859B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310646247.X

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度隐私编码器的跨机构患者记录链接方法及系统,该方法包括:各机构从本地数据源中提取用于记录链接的属性数据,利用各机构属性数据基于联邦学习技术训练深度隐私编码器,利用完成训练的深度隐私编码器对属性数据进行编码,生成各机构的隐私编码库,各请求接收机构基于隐私编码库获取记录链接请求的匹配结果。本发明利用联邦学习技术训练深度隐私编码器,能够从根本上解决数据隐私泄露问题;本发明提出的深度隐私编码器生成的隐私编码不仅能够达到与布隆编码同样的隐私保护效果,更能够反映原始数据的特征;本发明在深度隐私编码器中引入对比损失,能够确保记录链接的准确性。

    前端页面权限控制方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116628654A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310922018.6

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种前端页面权限控制方法、装置、设备及存储介质,本发明包括四层拦截:登录拦截、菜单拦截、路由拦截和接口拦截。本发明设计了一种鉴权路由,在拦截页面跳转的同时,使用二进制计算方法完成读与写两大基本权限的权限判断,进而区分页面的读写性。本发明通过加密按钮在页面上的位置与按钮的自身属性内容文本作为按钮唯一权限标识,在页面正式渲染前得到即将渲染到页面上的全部按钮,并根据后端接口过滤出有权限的按钮,解决逐一为按钮添加权限判断的问题。本发明提出的链式拦截结构在处理页面读写性控制、按钮权限统一控制等方面不受前端框架约束,且兼顾了用户角色配置,是一种通用的权限配置方法,扩大了使用范围。

    一种基于层级标记分布学习的疾病预测系统

    公开(公告)号:CN116072298B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310358985.4

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于层级标记分布学习的疾病预测系统,包括数据采集及分类模块,用于采集多位患者的电子病历数据;特征嵌入模块,用于将患者基本信息、病史等信息以特征向量的形式进行模型训练;标记增强模块,用于挖掘患者特征与疾病、患者特征之间、疾病之间的相关性,从而以标记分布来更为全面的反应患者的患病风险程度;层级标记分布学习模块,用于根据采集到的数据进行模型训练,使得模型可以根据患者的疾病信息对其未来的患病风险做出预测;预测结果展示模块,用于展示患者未来可能患病风险。本发明利用疾病之间的层级关系,考虑不同类别间的关联性、相同类别下疾病的关系、不同类别下疾病的关系等,提升模型的预测准确度以及鲁棒性。

    一种基于强化学习的血液透析方案制定方法及系统

    公开(公告)号:CN116453706A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310701530.8

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的血液透析方案制定方法,包括以下步骤:获取包含患者历史血液透析数据和患者临床数据的数据集;构建基于噪声深度Q网络结构的神经网络,所述神经网络包括特征提取模块,动作生成模块和包含奖励机制的预测模块;采用所述数据集对神经网络进行训练,以获得血液透析方案制定模型;将患者的历史病例数据输入至血液透析方案制定模型,以输出包含患者透析时长与频次的血液透析方案决策,为医师制定治疗方案提供指导。本发明还提供了一种血液透析方案制定系统。本发明提供的方法可以结合更多实际情况与患者需求,给予更加合理准确的血液透析方案决策,从而为医师制定医疗方案提供更加具体的指导。

    一种多中心医疗数据生成系统和方法

    公开(公告)号:CN116168789B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310456988.1

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种多中心医疗数据生成系统,包括医疗数据量权重计算模块、多中心对抗生成网络训练模块和多中心医疗数据生成模块,在各家医疗机构不公开真实数据量的情况下计算各家医疗机构的医疗数据量权重;采用生成器和判别器分离的架构,在计算服务器中构造并训练生成器,在各个医疗机构构造并训练判别器,各家医疗机构仅将带权重的生成器损失发送给计算服务器;计算服务器聚合带权重的生成器损失,更新生成器;利用训练完成的生成器生成多中心合成医疗数据,提供给用户使用。本发明还提供了一种多中心医疗数据生成方法。本发明可以更好的保护患者隐私和数据安全,能够得到更符合真实的多中心医疗数据分布的合成医疗数据。

    一种页面渲染方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116028697B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310302589.X

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本说明书公开了一种页面渲染方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例在将获取到的部分页面数据渲染在终端设备的界面中后,根据监测到的针对页面的滑动操作,预测出能够展示其他页面数据的页面位置以及需要预加载的页面数据,在页面滑动该页面位置时,对预加载的页面数据进行渲染,并释放已滑过的页面数据。此方法中,浏览器将完整的矩形树图进行分界面展示,一个界面中只展示所有页面数据中的部分页面数据,而不是将所有页面数据渲染于一个界面中,这样可以降低浏览器内存溢出的概率。

    一种基于异构信息网络的疾病诊疗路径聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN116364299A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310338675.6

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本发明公开一种基于异构信息网络的疾病诊疗路径聚类方法,包括:获取包含诊疗数据和诊疗事件关系的医疗数据;基于所述诊疗事件关系对诊疗数据中的诊疗事件结点进行拓扑连接,构建异构信息网络;基于给定的元路径,通过注意力机制对所述异构信息网络中不同类型诊疗事件的语义关系进行处理,获得诊疗事件邻接矩阵;根据患者的历史诊疗数据,构建基于时序的患者就诊矩阵并与诊疗事件邻接矩阵通过图卷积变换,获得对应的患者特征矩阵;采用K‑Means聚类算法对所述患者特征矩阵进行聚类,并基于聚类结果对相似患者的诊疗数据进行临床分析。本发明还提供了一种疾病诊疗路径聚类系统。本发明提供的方法可以辅助医生进行疾病分型,从而制定精准化治疗方案。

    病理图像分割方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116342628A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310633451.8

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请涉及一种病理图像分割方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取预设的待分割染色病理图像;其中,待分割染色病理图像携带有针对目标区域的第一颜色特征信息;根据待分割染色病理图像以及第一颜色特征信息,得到染剂引导信息;将待分割染色病理图像输入至预先训练的目标图像分割模型,得到待分割染色病理图像对应的初始特征提取信息,并将染剂引导信息和初始特征提取信息进行拼接处理,得到拼接特征信息;将拼接特征信息输入至目标图像分割模型中的特征卷积层进行特征提取处理,得到针对待分割染色病理图像中目标区域的目标分割结果。采用本方法能够解决对于病理图像或对于其他图像分割的准确性低的问题。

    一种数据同步的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116126976A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310399680.8

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本说明书公开了一种数据同步的方法、装置、存储介质及电子设备,可以获取第一机构中目标用户的医疗业务数据以及第二机构中各用户的待匹配数据,并根据该医疗业务数据中包含的身份信息,判断待匹配数据中是否包含有该身份信息对应的医疗业务数据,若否,确定除用户身份信息之外的各其他数据维度,根据待匹配数据中每个用户在各其他数据维度下的医疗业务数据与第一机构中目标用户在各其他数据维度下的医疗业务数据之间的相关度,以及各其他数据维度所对应的权重,从待匹配数据中确定与目标用户相匹配的数据,作为目标数据,从而实现数据同步。

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