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公开(公告)号：CN116309924A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310598313.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06T7/10 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像展示的方法及装置。本说明书实施例在图像生成模型的训练过程中，会将第一数量的第一CT图像作为该图像生成模型的输入，并且以最小化图像生成模型所输出的第二数量的生成图像与第二数量的第二CT图像之间的偏差为优化目标，来对该图像生成模型进行训练，以使得训练后的该图像生成模型能够根据输入的少量的第一CT图像生成大量的第二CT图像，再根据生成的大量的第二CT图像来确定出更高分辨率的CT图像，进而能够在保证患者不至接受更多的辐射剂量、降低扫描成本的同时，保证得到更高分辨率的CT图像。
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公开(公告)号：CN116229218A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310516976.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/774 , G06V10/74 , G06T7/33 , G06T11/00
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练、图像配准方法及装置，可以基于第一原始图像和第二原始图像中包含的每个体素的正态分布，通过随机采样的方式生成用于训练配准模型的样本图像，并且由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中的值是随机的，所以生成的样本图像的对比度不同，但是，由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中是基于真实图像的正态分布生成的，所以生成的样本图像中包含的体素的分布仍与真实图像中包含的体素的分布相似，从而可以提升用于训练配准模型的训练样的多样性，进而可以增强配准模型的通用性以及泛化性。
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公开(公告)号：CN116028697A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310302589.X
申请日：2023-03-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/953 , G06F16/958 , G06F3/04847
Abstract: 本说明书公开了一种页面渲染方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在将获取到的部分页面数据渲染在终端设备的界面中后，根据监测到的针对页面的滑动操作，预测出能够展示其他页面数据的页面位置以及需要预加载的页面数据，在页面滑动该页面位置时，对预加载的页面数据进行渲染，并释放已滑过的页面数据。此方法中，浏览器将完整的矩形树图进行分界面展示，一个界面中只展示所有页面数据中的部分页面数据，而不是将所有页面数据渲染于一个界面中，这样可以降低浏览器内存溢出的概率。
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公开(公告)号：CN115804572A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310071071.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作自动监护系统及装置，包括：脑电采集模块、脑电数据预处理模块、脑电数据特征提取模块、痫样脑电检测模块、视频采集模块、视频特征提取模块、癫痫发作检测模块、患者保护模块；本发明提出的癫痫发作自动监护系统同时分析脑电和视频信息，可以更加精准的检测患者是否发作癫痫；先分析脑电信号，当脑电信号检测出痫样脑电时再分析视频数据，可以在不降低检测精度的前提下极大的降低计算量；通过同时分析脑电和视频信息，仅在患者癫痫发作且发生肢体大幅移动时才控制束缚带限制患者，一方面可以尽可能的减少对患者未发作癫痫时的正常活动的影响，另一方面尽可能的保护患者在癫痫发作时出现意外的情况发生，减少陪护的负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115578263B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211435386.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于生成网络的CT超分辨重建方法、系统及装置，包括如下模块：采集模块：用于采集低分辨率的原始CT图像数据；预处理模块：用于对原始CT图像进行基于全变差的超分辨重建以得到初始值；超分辨重建模块：用于对初始值进行高分辨率重建。本发明采用参数微调的方法，在不使用大量数据集进行训练的前提下，将不适用于某一患者的CT重建网络调整成适应于此患者情况的网络，此过程仅利用该患者自身的低分辨率CT数据，无需相应的高分辨率CT数据作为标签，因此可以灵活应对医学数据中因人而异情况复杂的问题，具有极佳的泛化性。此发明的技术旨在重建出的图像空间分辨率高于实际获得的图像，同时确保高信噪比。
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公开(公告)号：CN115578263A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211435386.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于生成网络的CT超分辨重建方法、系统及装置，包括如下模块：采集模块：用于采集低分辨率的原始CT图像数据；预处理模块：用于对原始CT图像进行基于全变差的超分辨重建以得到初始值；超分辨重建模块：用于对初始值进行高分辨率重建。本发明采用参数微调的方法，在不使用大量数据集进行训练的前提下，将不适用于某一患者的CT重建网络调整成适应于此患者情况的网络，此过程仅利用该患者自身的低分辨率CT数据，无需相应的高分辨率CT数据作为标签，因此可以灵活应对医学数据中因人而异情况复杂的问题，具有极佳的泛化性。此发明的技术旨在重建出的图像空间分辨率高于实际获得的图像，同时确保高信噪比。
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公开(公告)号：CN115080751B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210980851.1
申请日：2022-08-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于通用模型的医学标准术语管理系统及方法，包括术语信息处理模块，术语关系网络构建模块，术语库自扩增模块，可视化管理模块；步骤S1：通过术语信息处理模块对开源标准术语数据进行梳理整合，并通过构建的序列标注模型拆分得到所述细分属性名称对应的细分属性内容；步骤S2：建立标准化映射关系，完成术语关系网络的搭建；步骤S3：进行自增推荐，完成术语关系网络的扩展；步骤S4：利用可视化管理模块对所述术语库进行可视化管理。本发明所构建的医学标准术语库可满足不同的科研及业务使用场景，兼容或可溯源至不同平台及权威机构的医学标准术语，所设计的结构体可支持术语的各种组合扩展。
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公开(公告)号：CN115035998B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210921805.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于早期预测和无人快速配送的紧急血液调度方法及系统，本发明引入紧急用血预测模型和无人机快速配送航线，准确预测院前急救创伤患者的用血需求，通过无人机站点实现患者院前紧急输血，不需要耗费大量道路交通时间抵达医院后再开始输血，提升了创伤大出血患者的供血速度和救治质量，对抢救偏远山区创伤患者的价值重大。出现大规模创伤事件时，用血量激增，医院的血液库存不足，本发明实时评估医院用血需求，联合无人机和送血车从血液中心快速配送所需血制品到医院，提升了医院血液补给效率。
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公开(公告)号：CN115036034B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210958286.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于患者表征图的相似患者识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：构建医疗健康知识图谱：通过抽取知识来源中的实体与实体之间的关系生成医疗健康知识图谱；步骤S2：构建医疗健康知识图谱空间向量库；步骤S3：构建患者个人医疗健康知识图谱空间向量数据集；步骤S4：绘制患者个人医疗健康表征图；步骤S5：基于图像相似度计算进行相似患者识别。本发明构建可视化的患者表征方式，将患者的医疗健康数据转化为可视化图像，从而医生可以直观感受不同患者的差异，以及相似患者的相同之处；基于图像相似度计算的方法，对患者的表征图像进行相似度计算，从而得到患者之间的相似度，构建一种不需要大量数据训练和标注的相似患者识别方法。
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