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公开(公告)号：CN105960009A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610235933.8
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W64/006 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种软件定义无线传感器网络中的定位方法。该方法包括步骤：为网络中的节点设立一个贡献矩阵，矩阵中某一元素为该元素对应列上的锚节点对该元素对应行上的盲节点定位结果的贡献值；根据设立的矩阵，利用软件定义网络中控制器对全局网络信息的可知性，构建一个最优化问题，通过0‑1规划的方法为盲节点从所有锚节点中选取定位节点，满足所选取链路的功率之和不大于该无线传感器网络的总功率，并且在该要求下使得网络中所选取链路的贡献值之和达到最大；利用所选取定位节点的已知位置信息，使用线性最小二乘算法计算该盲节点的位置。本发明能在无线传感器网络功率受限的情况下为盲节点选取最利于其定位的节点，提高其定位精度。
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公开(公告)号：CN103200576B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310048771.3
申请日：2013-02-07
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
IPC: H04W16/14
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于预置门限切换的同频干扰避免方法，包括切换参数采集过程、跨层切换决策过程、跨层切换执行过程和跨层切换性能评估及信息反馈过程。具体是，首先通过建立移动终端的移动状态模型和同频干扰分析模型，将移动终端的移动性和各个基站上的同频干扰产生的中断概率作为跨层切换的决策因素；其次根据移动终端的移动性、干扰分析结果和预置切换门限对是否进行跨层切换作出决策；然后通过最大化宏蜂窝?毫微微蜂窝（Macro?Femtocell）网络的效用函数得到最优的用户发射功率；最后对执行后的结果进行性能评估。该方法能够有效消除Macro?Femtocell同频干扰问题，降低上行传输用户的中断概率，提高系统中所有用户的和速率/网络吞吐量并改善网络容量，使Macro?Femtocell异构网络中资源得到有效利用。
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公开(公告)号：CN103402238B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310308216.X
申请日：2013-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种超高速无线局域网下行中继接入控制方法。超高速无线局域网中的各移动用户终端既可以与接入节点建立直接链路，也可以通过中继节点与接入节点建立两跳的转发链路。网络中各节点在中心控制节点的实时调度下，以最大化系统容量为目标，并保证各接入节点和中继节点的负载均衡，满足各移动用户终端的QoS需求。方法的具体步骤包括：中心控制节点根据各链路的当前信道状态，以及各移动用户终端的QoS需求，计算各可能接入链路的接入概率；中心控制节点根据所求概率值将所有可能的接入按降序排列；在保证接入点和中继节点负载均衡，以及各节点相关硬件约束的基础上，按序选择各链路接入网络。
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公开(公告)号：CN104793182A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510190763.1
申请日：2015-04-21
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/10
CPC classification number: G01S5/10
Abstract: 本发明公开了一种非高斯噪声条件下基于粒子滤波的室内定位方法，该方法采用基于次优重要性函数的粒子滤波方法，在训练阶段，将物体运动的加速度和测量噪声建模为服从混合高斯分布的随机向量；在定位阶段，通过对非线性的观测方程进行局部线性化，得出次优重要性函数和权系数，进而改善粒子滤波中粒子退化现象，实现对状态向量的最优估计。该方法的优点在于：一方面，混合高斯模型的建模相比较高斯噪声更接近实际情形，可以有效的减小模型近似带来的误差；另一方面，通过求得的次优重要性函数可以改善粒子滤波过程中权系数的退化速度，提高算法效率和精度，从而有效提高定位精度。
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公开(公告)号：CN104684095A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510105413.0
申请日：2015-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W28/16
Abstract: 本发明提供了一种异构网络融合场景中基于遗传运算的资源分配方法，其主要包括建立优化目标函数、遗传运算处理和无线网络资源分配三个阶段。首先，根据获取的异构网络资源信息、移动终端数量、业务种类及其服务质量QoS要求来建立优化目标函数和其所需要满足的约束条件；其次，将优化目标函数映射为遗传运算的适值函数，初始化种群并设置遗传参数，通过选择、交叉、变异，种群更新等一系列迭代操作后找到适应值最大的个体即为最佳资源分配方案；最后，根据遗传运算求得的最佳资源分配方案，给移动终端的每个业务请求分配最佳的资源块数。本发明所提供的方法解决了异构网络中能最大化资源利用率和网络效用，同时满足业务服务质量的最佳资源分配问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104093205A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410333448.5
申请日：2014-07-14
Abstract: 本发明公开一种基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication，RSSI)的无线定位系统锚节点部署方法。该方法综合考虑平均定位误差和信号覆盖率并对之进行联合优化，首先采用统计模型描述系统的定位误差，并将时变的信号强度参数建模为高斯分布；然后针对节点间RSSI测距时的扰动问题，基于拟合数据的残差给出有效避免扰动的阈值测距距离，根据此阈值对测距信息进行筛选，得到满足定位覆盖条件的空间点集并计算出覆盖率；最后，以平均定位误差和信号覆盖率作为联合评价标准，同时考虑锚节点的部署个数，利用线性加权和法将其转化为部署效率的单目标优化函数，并通过基于整数编码的遗传算法求解该函数，从而获得最优的锚节点部署位置，提高系统的定位性能。
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公开(公告)号：CN104066122A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410326251.9
申请日：2014-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝与D2D混合网络中的拥塞控制和传输调度方法，该方法包括以下步骤：第一步：对数据源节点到数据宿节点之间进行拥塞控制；第二步：进行传输调度。该方法为各业务源节点动态地选择最优的传输方式，在降低系统拥塞、保证系统稳定的前提下，充分利用信道分集和用户分集增益，最大化系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN101969665B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201010505294.5
申请日：2010-10-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种超高速无线局域网帧聚合装置及其控制方法，该装置包括发送端和接收端，发送端包括帧格式控制单元和发送单元，接收端包括接收单元和对不同业务下的帧聚合/分段方式和接入方式进行控制的控制命令单元，控制命令单元包括接收来自接收单元实时误码率信息、并将实时误码率信息与误码率区间对照表进行比对以选出最佳帧聚合/分段方式和接入方式的最优帧格式控制模块和根据所述最佳帧聚合/分段方式和接入方式产生对发送端的帧格式控制单元进行帧聚合/分段控制的帧聚合控制命令产生模块。本发明提供的装置及方法，可实时地根据业务类型和误码率情况，选择合适的聚合方式和聚合帧数，使无线局域网在满足延时的同时提高了的吞吐量性能。
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公开(公告)号：CN103402238A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310308216.X
申请日：2013-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种超高速无线局域网下行中继接入控制方法。超高速无线局域网中的各移动用户终端既可以与接入节点建立直接链路，也可以通过中继节点与接入节点建立两跳的转发链路。网络中各节点在中心控制节点的实时调度下，以最大化系统容量为目标，并保证各接入节点和中继节点的负载均衡，满足各移动用户终端的QoS需求。方法的具体步骤包括：中心控制节点根据各链路的当前信道状态，以及各移动用户终端的QoS需求，计算各可能接入链路的接入概率；中心控制节点根据所求概率值将所有可能的接入按降序排列；在保证接入点和中继节点负载均衡，以及各节点相关硬件约束的基础上，按序选择各链路接入网络。
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公开(公告)号：CN102083101B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110026362.4
申请日：2011-01-25
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 联合路由协议和动态频谱分配的认知无线电传感器网络信息传输方法包括5个过程。网络中各传感器节点周期地感知频谱以实时地获得可用频谱信息。当源节点需要转发数据至汇聚节点时，它广播路由请求以通知相邻节点进行可用频谱和通信功率的协商。其邻居节点在收到该请求后与该节点进行通信频谱和通信功率的协商，以最小化两点间链路的使用代价。在有多条链路可用时，源节点计算各链路的使用代价并储存，可用链路的诸节点依次转发路由请求直至汇聚节点。最后，当汇聚节点收到源节点的RREQ后，发起路由建立请求，各节点根据储存的代价，分布式地确定具有最小转发代价的路径，以获得网络吞吐量和生命周期的最大化。
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