公开(公告)号：CN103678671B

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201310725401.9

申请日：2013-12-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  陈国龙 ,  郭文忠 ,  邱晓辉

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，特别是一种社交网络中的动态社区检测方法，所述方法包括如下步骤：对于动态变化的社交网络，获取社交网络的某个时间片(时刻)的快照，构造快照的社交网络图；首先对初始时刻的社交网络图进行社区划分，对社交网络的后续某个时间片（时刻）的快照，则通过与上一时刻快照的对比，找出增量节点集合；计算增量节点所占比例，如果增量节点比例超出指定阈值，对完整的快照网络进行社区划分，反之仅对增量节点集合进行社区划分，获得社交网络的某个时刻快照的社区结构。所述方法可有效的挖掘社交网络中的社区结构，可应用于目标群体挖掘、精确营销等领域。

公开(公告)号：CN105354646A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510878644.5

申请日：2015-12-04

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  李婉华 ,  郭文忠 ,  郭昆 ,  牛玉贞

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及用电负荷预测技术领域，特别是一种混合粒子群优化与极限学习机的电力负荷预测方法，所述方法包括如下步骤：首先，对电力负荷数据进行预处理，之后采用混合粒子群优化与极限学习机的电力负荷预测方法对电力负荷历史数据进行训练，生成电力负荷预测的极限学习机模型；最后利用生成的极限学习机模型计算未来时刻的电力负荷的预测值。该方法结合粒子群优化对极限学习机方法进行改进，解决极限学习机在电力负荷预测时存在的稳定性问题，该方法可以从历史的电力负荷数据中挖掘出电力负荷数据的特性进而生成稳定的极限学习机预测模型，并对未来的电力负荷数据进行预测，并且有较高的准确度。

公开(公告)号：CN105246109A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510595921.1

申请日：2015-09-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  郭文忠 ,  牛玉贞 ,  翁诗宁

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/24 ,  H04W84/18

CPC classification number: H04W28/08 ,  H04W28/24 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明涉及一种面向车辆自组网的簇内数据融合方法，包括以下步骤：车辆自组网中的传感器节点形成若干个簇；簇内的各传感器节点采集实时数据，并更新滑动窗口中的采样数据，然后计算节点可信值，并将节点可信值广播给邻域节点；各传感器节点根据邻域节点发送的节点可信值，计算可信增益和邻域可信反馈质量，然后计算其与邻域节点之间的分离向量增益，并将得到的邻域可信反馈质量、分离向量增益发送给簇首节点；簇首节点计算包括簇冗余度和簇结构变化度的效益函数，再根据效益函数最大化的准则寻找最优传输策略，最后根据所获得的最优传输策略，选择簇内的部分传感器节点发送采样数据到簇首节点。该方法有利于提高数据融合的高效性和精确度。

公开(公告)号：CN103678670A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310725400.4

申请日：2013-12-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  郭文忠 ,  陈国龙 ,  方明月

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，特别是一种微博热词与热点话题挖掘系统及方法，所述方法包括如下步骤：对微博中发布的内容数据进行预处理，获得候选热词序列；根据候选热词集合，考虑候选热词在当前时刻和给定历史时间窗口内的出现频率和突发性，计算每个候选热词的生命力，筛选出热词集合；根据筛选出的热词集合，计算热词相关性，构造热词共现网络；根据热词共现网络，使用基于多标签传播的热词聚类算法对热词集合进行划分，获得热点话题集。该系统及方法可以实现微博热词与热点话题的高效挖掘，提高了挖掘精度和处理效率。